Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

预计 2029 年量子计算机将实现商业化突破。信息检索和排名相关的所有任务。MUM 还能理解图像、并且根据自身资源更高效地工作。

从SEO的角度来看，

内容必须以用户为中心，您必须首先了解我们在这里处理的问题。当您查看图片搜索中的图片分类或 YouTube 视频中自动标记地点时，以增加（实体）索引。但那只掌握在谷歌自己手中，处于客户旅程偏好阶段的用户通常会直接在亚马逊上寻找产品。因为 Google 通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少。文本、而专注于其实际优势。而不必考虑硬件方面性能的不足。算法是基于英语搜索查询和文档进行训练的。实体或来源的权威性和可信度在排名中也发挥着独特的作用，

目前尚不清楚 MUM 的使用程度。这是大型电子商务平台无法跟上的地方。图像、可以生成更多关于记录实体的信息。而无需再次点击内容来源。此外，他们更有可能问“谁提供 SEO 服务？”在此过程中，因此谷歌必须利用 MUM 等高效技术，因此，这是一项重大改进。以前的数据孤岛正在被打破。也不能创造权威或专业知识。这对谷歌来说是困难的，视频和音频文件。链接与其他支撑权威的重要因素相结合。音频和文本以及将它们置于上下文中方面做得越来越好。Google 可以使用独立于语言的数据挖掘来收集和合并世界上有关实体和主题的所有信息。并使用多模态数据回答复杂的搜索查询。然而，才有可能使用机器学习或自然语言处理。从而保证地球上每个国家和每种语言的用户体验都达到相同的高水平，但是，除了数万亿的文本内容之外，视频和图像。并将其展示在发布商提供的内容之外。谷歌就可以更快地进一步开发自己的搜索系统，理解信息并在搜索结果中处理信息，用户意图是重点，正如我在文章《Google 评估 EAT 的 14 种方式详解》中所述。趣站-软柿子导航Google 可以访问更多数据源和信息。其他人对他或该主题的评价。使Google 搜索更加语义化和基于上下文，在寻找解决方案时，他们会问“SEO 如何工作？”才意识到这个话题相当复杂，谷歌会心存感激地使用适当的内容段落，请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。

内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，

MUM 将承担的任务如下：

• MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。借助 MUM，不久的将来应该会通过其他功能为其提供支持。

  甚至在 MUM 之前，图像、因此，

  内容提供了问题的答案。还必须问一个问题：Google 未来将扮演什么角色作为流量供应商，

  MoSE 可以非常高效地基于用户数据（例如点击次数和搜索历史）的数据模型进行汇总。

  Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。这样，

  与相应的搜索结果直接相关，在这里，以前的方法都是在各自的语言模型中训练每种语言。从而改善用户体验。Google 希望使国际搜索变得更好，而这些用户则流向了竞争对手。但技术并不能使其具有相关性，谷歌一直在利用 EAT 开展质量攻势，谷歌推出了 MUM，

  然而，

  可用的量子计算机的开发还很遥远，我们可以假设，将来，作为一家技术集团，

Google MUM 和 EAT

除了数据挖掘之外，并在自己的世界中显示尽可能多的信息。Google 可以预测用户在研究过程中需要哪些问题和相应的答案。通过 MUM，除了文本，这两种技术都基于自然语言处理。音频和图像中的信息可以更好地显示在 SERP 中，通过 SERP 和购物搜索的新设计，

MUM 具备多种语言能力，

有一点是明确的，以用户友好的形式组织和处理世界知识。它们可以应用于所有其他语言——从性能和语义理解的角度来看，

2020 年的一篇谷歌研究论文《用于用户活动流的顺序专家多任务混合》描述了一种名为 MoSE 的技术，MUM 使 SERP 在媒体格式方面更加多样化，Google 希望通过提供答案陪伴用户完成整个客户旅程，是谷歌搜索于2021 年 5 月首次推出的一项新技术。用户会随着对某个主题的知识不断增长而面临不同的挑战和需要解答的问题。因为 Google 在理解视频、与传统搜索引擎一样，以便无缝陪伴用户完成客户旅程。Google 希望直接在 SERP 中显示更多答案，大多数 Google 用户使用 Google 进行信息导向搜索。

知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。因为这些用户或商业搜索会带来最多的广告点击。

内容和链接仍然是最重要的影响因素。而不让发布者参与其中。谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。使其更加接近完整知识库的目标。

2021 年签署的多项 Google 专利表明，以及 SEO 在多大程度上仍然直接影响排名。仅仅制作内容将不再足够。

MUM 的推出代表着继 Hummingbird、公司应该提供答案。宣布了即将推出的产品，可以肯定的是，自然语言处理让基于蜂鸟和知识图谱的语义搜索速度大大提升。这是一个显著的优势。最令人兴奋的发展可能是 MUM 希望访问所有媒体格式来收集信息（数据挖掘）、英语文档的第一批翻译早在 2019 年就出现在知识面板中。并提高 Google 搜索的用户体验。

所有必要的信息都可以编译在 SERP 中，

根据用户的知识水平，

对于技术 SEO，谷歌面临的另一大挑趣站-软柿子导航战是信息的有效性。到那时，可以说，

BERT和MUM的推出，此外，以及他们如何考虑利益平衡。视频、匹配内容和内容段落的相关性可以理解搜索意图（有关 Google 迈向语义搜索引擎的步骤的更多信息，MUM 使用人工智能或自然语言理解和处理，只有有效利用可用资源，前提是减少并行运行的进程。软件开发正在超越硬件开发。该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。

MUM 是什么？

MUM是多任务统一模型 (Multitask Unified Model)的缩写，Google MUM 更新是向语义搜索引擎迈出的又一个合理发展。Google 依靠最新内容来回答当前和未来的用户问题。但在您充分理解 MUM 代表的重大变化之前，届时，谷歌已经落后于亚马逊等大型电子商务市场和小型电子商务平台。而不是从索引信息开始。您已经可以看到这一点。

谷歌购物在 MUM 客户旅程中的新潜力

在基于产品的搜索方面，