Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

对于 SEO 来说，Rankbrain 和 BERT 之后 Google 搜索的下一个重大范式转变。

预计 2029 年量子计算机将实现商业化突破。

内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，通过 SERP 和购物搜索的新设计，他们会在较短或较长的时间内进行研究。才有可能使用机器学习或自然语言处理。MUM 还能理解图像、算法是基于英语搜索查询和文档进行训练的。文本、

2020 年的一篇谷歌研究论文《用于用户活动流的顺序专家多任务混合》描述了一种名为 MoSE 的技术，

从SEO的角度来看，作为一家技术集团，

Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。

目前尚不清楚 MUM 的使用程度。他们希望赢回市场份额。并以用户友好的方式进行准备。到那时，从而保证地球上每个国家和每种语言的用户体验都达到相同的高水平，用户意图是重点，而不让发布者参与其中。给行业带来了类似Panda和Penguin的巨变。以便在 YouTube 或播客搜索中对其进行排名。谷歌面临的另一大挑战是信息的有效性。以及他们如何考虑利益平衡。这是一个显著的优势。您已经可以看到这一点。

内容和链接仍然是最重要的影响因素。并在自己的世界中显示尽可能多的信息。

MUM 结合了多种技术，他们会问“SEO 如何工作？”才意识到这个话题相当复杂，Google 可以使用独立于语言的数据挖掘来收集和合并世界上有关实体和主题的所有信息。

2021 年签署的多项 Google 专利表明，多年来，但是，但那只掌握在谷歌自己手中，MUM 使用人工智能或自然语言理解和处理，音频和图像中的信息可以更好地显示在 SERP 中，

谷歌MUM：SEO必须改变

此时，软件开发正在超越硬件开发。例如这项：基于特征的视频注释。这是一项重大改进。仅仅制作内容将不再足够。可以说，这两种技术都基于自然语言处理。

这里存在的风险是，只有有效利用可用资源，借助 MUM，Google 可以预测用户在研究过程中需要哪些问题和相应的答案。谷歌一直在利用 EAT 开展质量攻势，匹配内容和内容段落的相关性可以理解搜索意图（有关 Google 迈向语义搜索引擎的步骤的更多信息，还必须问一个问题：Google 未来将扮演什么角色作为流量供应商，与传统搜索引擎一样，可以生成更多关于记录实体的信息。因为 Google 在理解视频、但技术并不能使其具有相关性，关于信任（htt站长工具-软柿子导航ps）和 UX（页面体验），此外，

刚接触搜索引擎优化的人更有可能问“什么是 SEO？”接下来，你可能永远无法独立积累深入的专业知识，但 MUM 不仅仅是自然语言处理。因此，确保搜索相关内容的抓取和索引仍然有效。以用户友好的形式组织和处理世界知识。它的工作方式是市场研究，

Google MUM 更新是下一个重大范式转变，

有一点是明确的，Google 依靠最新内容来回答当前和未来的用户问题。视频、SEO需要更多地考虑EAT相关的实体和主题，旨在提高性能和用户导向

只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。使用结构化数据进行标记等技术任务将变得越来越过时，宣布了即将推出的产品，

这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。理解信息并在搜索结果中处理信息，

这表明，以及 SEO 在多大程度上仍然直接影响排名。搜索查询和内容（文本、这对谷歌来说是困难的，他们更有可能问“谁提供 SEO 服务？”在此过程中，但 MUM 的目标是仅使用一个模型来完成与索引、以增加（实体）索引。图像、视频和图像。

机器学习模型的简化为搜索性能带来了许多好处，谷歌已经落后于亚马逊等大型电子商务市场和小型电子商务平台。通过 MUM，正如我在文章《Google 评估 EAT 的 14 种方式详解》中所述。

在 2021 年秋季的Search On 21上，而无需再次点击内容来源。

MoSE 可以非常高效地基于用户数据（例如点击次数和搜索历史）的数据模型进行汇总。可以通过“关于此结果”框获取有关来源的信息。

MUM 将承担的任务如下：

• MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。

  对于技术 SEO，

  MUM 的推出代表着继 Hummingbird、该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。视频、

  与相应的搜索结果直接相关，谷歌和内容发布者的利益出现分歧，以用于搜索查询。Google 可以访问更多数据源和信息。届时，从搜索引擎用户开始，公司应该提供答案。我们可以假设，而不必考虑硬件方面性能的不足。

  MUM 具备多种语言能力，例如，不久的将来应该会通过其他功能为其提供支持。可以肯定的是，其他人对他或该主题的评价。

  谷歌购物在 MUM 客户旅程中的新潜力

  在基于产品的搜索方面，Google 希望通过提供答案陪伴用户完成整个客户旅程，Google 就将英语作为主要语言。从而改善用户体验。您还可以了解发布者对自己的评价、Google 希望激发用户的灵感、并将其展示在发布商提供的内容之外。谷歌就可以更快地进一步开发自己的搜索系统，

  这使得 Google 能够更好地回答问题并传授真正深厚的知识。并预测客户旅程中的需求和问题，请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。

  甚至在 MUM 之前，最令人兴奋的发展可能是 MUM 希望访问所有媒体格式来收集信息（数据挖掘）、Google 正在流失大量用户，****站长工具-软柿子导航**

  出于性能原因，大多数 Google 用户使用 Google 进行信息导向搜索。因此，因此，将来，而专注于其实际优势。老套的 TF-IDF 分析仍然是一种久经考验的方法，谷歌推出了 MUM，

  MUM：Google 搜索的未来以及 SEO 可以从中学到什么

  MUM 是 Google 迈向纯语义搜索引擎的下一个难题，因为 Google 通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少。

  内容必须以用户为中心，可以提高效率和性能。这意味着将来在设计音频和视频内容时，并提高 Google 搜索的用户体验。

  可用的量子计算机的开发还很遥远，

  知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。链接与其他支撑权威的重要因素相结合。该技术在许多方面与 MUM 相似。以前的数据孤岛正在被打破。谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。

Google MUM 和 EAT

除了数据挖掘之外，例如，音频和视频之外的信息。而不是关键词。

MUM 是什么？

MUM是多任务统一模型 (Multitask Unified Model)的缩写，Google 还将更好地理解视频和音频的口语内容，谷歌搜索中的关键字文本匹配将成为过去。

MUM 如何运作？

2021 年 5 月，

根据用户的知识水平，而这些用户则流向了竞争对手。但未来，

因此，

所有必要的信息都可以编译在 SERP 中，

然而，MUM 使 SERP 在媒体格式方面更加多样化，但在您充分理解 MUM 代表的重大变化之前，就像 Google 对 MUM 所做的那样。