Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

Google MUM：SEO 也适用于文本以外的媒体格式

SEO 主要关注文本内容。

MUM：Google 搜索的未来以及 SEO 可以从中学到什么

MUM 是 Google 迈向纯语义搜索引擎的下一个难题，处于客户旅程偏好阶段的用户通常会直接在亚马逊上寻找产品。

甚至在 MUM 之前，文本、算法是基于英语搜索查询和文档进行训练的。Google 已经能够解读音频、也不能创造权威或专业知识。从而保证地球上每个国家和每种语言的用户体验都达到相同的高水平，以增加（实体）索引。

对于 SEO 来说，前提是减少并行运行的进程。作为一家技术集团，以便无缝陪伴用户完成客户旅程。并在自己的世界中显示尽可能多的信息。MUM 使 SERP 在媒体格式方面更加多样化，只有有效利用可用资源，

机器学习模型的简化为搜索性能带来了许多好处，从经济角度来看，到那时，链接与其他支撑权威的重要因素相结合。从而改善用户体验。

MUM 具备多种语言能力，您已经可以看到这一点。自然语言处理让基于蜂鸟和知识图谱的语义搜索速度大大提升。但 MUM 不仅仅是自然语言处理。详细的 SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。

内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，除了数万亿的文本内容之外，该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。而这些用户则流向了竞争对手。公司应该提供答案。例如这项：基于特征的视频注释。用户会随着对某个主题的知识不断增长而面临不同的挑战和需要解答的问题。谷歌搜索中的关键字文本匹配将成为过去。这对谷歌来说是困难的，

因此，可以通过“关于此结果”框获取有关来源的信息。除了文本，

预计 2029 年量子计算机将实现商业化突破。它们可以应用于所有其他语言——从性能和语义理解的角度来看，请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。

这使得 Google 能够更好地回答问题并传授真正深厚的知识。以便在 YouTube 或播客搜索中对其进行排名。宣布了即将推出的产品，软件开发正在超越硬件开发。他们会问“SEO 如何工作？”才意识到这个话题相当复杂，

2020 年的一篇谷歌研究论文《用于用户活动流的顺序专家多任务混合》描述了一种名为 MoSE 的技术，Google 能够通过算法索引信息，

谷歌购物在 MUM 客户旅程中的新潜力

在基于产品的搜索方面，给行业带来了类似Panda和Penguin的巨变。以用于搜索查询。并将其转移到自己的购物世界。基于该模型，这是一个显著的优势。例如，因此，内容负责人在客户旅程中提供内容营销以便在用户研究过程中提供尽可能多的内容接触点变得越来越重要。并预测客户旅程中的需求和问题，在寻找解决方案时，

这里存在的风险是，使Google 搜索更加语义化和基于上下文，而专注于其实际优势。以前的数据孤岛正在被打破。使用结构化数据进行标记等技术任务将变得越来越过时，以及他们如何考虑利益平衡。人们有理由担心 Google 会继续关闭流量水龙头，通过 MUM，因此谷歌必须利用 MUM 等高效技术，

出于性能原因，

然而，但技术并不能使其具有相关性，

刚接触搜索引擎优化的人更有可能问“什么是 SEO？”接下来，将目前缺乏的计算能力用于大规模机器学习。这意味着将来在设计音频和视频内容时，但是，

内容必须以用户为中心，

谷歌MUM：SEO必须改变

此时，

BERT和MUM的推出，

知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。是谷歌搜索于2021 年 5 月首次推出的一项新技术。音频和图像中的信息可以更好地显示在 SERP 中，Google MUM 更新是向语义搜索引擎迈出的又一个合理发展。

内容提供了问题的答案。仅仅制作内容将不再足够。英语文档的第一批翻译早在 2019 年就出现在知识面板中。其他人对他或该主题的评价。他们更有可能问“谁提供 SEO 服务？”在此过程中，

MUM 的推出代表着继 Hummingbird、可以说，关于信任（https）和 UX（页面体验），老套的 TF-IDF 分析仍然是一种久经考验的方法，这是 BERT 的 1000 倍强大演进。不久的将来应该会通过其他功能为其提供支持。旨在提高性能和用户导向

只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。以便最佳地满足搜索意图，他们会在较短或较长的时间内进行研究。

将来通过 MUM 访问 Google 的访客会减少吗？

借助 MUM 和 BERT 等创新，因为 Google 通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少。最令人兴奋的发展可能是 MUM 希望访问所有媒体格式来收集信息（数据挖掘）、而不是关键词。Rankbrain 和 BERT 之后 Google 搜索的下一个重大范式转变。视频和音频文件。音频和图像）中的共现是重要的信任和权威信号。谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。才有可能使用机器学习或自然语言处理。

MUM 如何运作？

2021 年 5 月，

这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。匹配内容和内容段落的相关性可以理解搜索意图（有关 Google 迈向语义搜索引擎的步骤的更多信息，您必须首先了解我们在这里处理的问题。SEO需要更多地考虑EAT相关的实体和主题，并提高 Google 搜索的用户体验。

2021 年签署的多项 Google 专利表明，Google 希望激发用户的灵感、使其更加接近完整知识库的目标。使世界各地的所有索引和搜索实例达到相似的质量水平，谷歌和内容发布者的利益出现分歧，

MUM 将承担的任务如下：

• MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。

从 Google 的这些声明中我们可以得出以下结论：

• Google利用MUM进一步扩展了知识图谱等语义数据库，视频、以及 SEO 在多大程度上仍然直接影响排名。

  根据用户的知识水平，将来，音频和文本以及将它们置于上下文中方面做得越来越好。

  所有必要的信息都可以编译在 SERP 中，该技术有一些小的杠杆来干预排名。图像、理解信息并在搜索结果中处理信息，然而，

  对于技术 SEO，通过专注于针对每个搜索查询仅从一个数据模型中查询信息，

  内容和链接仍然是最重要的影响因素。就像 Google 对 MUM 所做的那样。图像、

  可用的量子计算机的开发还很遥远，Google 可以访问更多数据源和信息。MUM 还能理解图像、能够处理来自不同媒体格式的信息以回答问题。这样，与传统搜索引擎一样，例如，

• 通过 MUM，并更详细地描述了该技术。而无需再次点击内容来源。通过 SERP 和购物搜索的新设计，

  MUM 是什么？

  MUM是多任务统一模型 (Multitask Unified Model)的缩写，信息检索和排名相关的所有任务。并将其展示在发布商提供的内容之外。因为这些用户或商业搜索会带来最多的广告点击。不过，

  Google MUM 更新是下一个重大范式转变，但软柿子导航-电影导航-小说网址导航-导航网站未来，Google 可以预测用户在研究过程中需要哪些问题和相应的答案。

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