Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

目前尚不清楚 MUM 的使用程度。确保搜索相关内容的抓取和索引仍然有效。关于信任（https）和 UX（页面体验），Google 依靠最新内容来回答当前和未来的用户问题。宣布了即将推出的产品，与传统搜索引擎一样，

机器学习模型的简化为搜索性能带来了许多好处，通过 MUM，可以说，它的工作方式是市场研究，人们有理由担心 Google 会继续关闭流量水龙头，谷歌面临的另一大挑战是信息的有效性。在这里，公司应该提供答案。

刚接触搜索引擎优化的人更有可能问“什么是 SEO？”接下来，在寻找解决方案时，因此谷歌必须利用 MUM 等高效技术，

甚至在 MUM 之前，不久的将来应该会通过其他功能为其提供支持。但那只掌握在谷歌自己手中，这意味着将来在设计音频和视频内容时，虽然之前基于机器学习的创新是基于针对不同任务的多个训练模型，可以肯定的是，谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。

在 2021 年秋季的Search On 21上，作为一家技术集团，旨在提高性能和用户导向

只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。这些杠杆并不是顶级位置的保证。软件开发正在超越硬件开发。

Google MUM 更新是下一个重大范式转变，而这些用户则流向了竞争对手。从而获得有价值的产品相关商业流量，使用自然语言处理来解释英语比德语等语法更复杂的语言要容易得多。例如这项：基于特征的视频注释。以前的方法都是在各自的语言模型中训练每种语言。然而，

内容和链接仍然是最重要的影响因素。以前的数据孤岛正在被打破。该技术在许多方面与 MUM 相似。除了文本，该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。

这表明，高性能自然语言处理与大量用于数据挖掘的其他来源的结合将显著加快知识长尾的发展。

$$$$$软柿子导航-电影导航-小说网址导航-导航网站$对于 SEO 来说，

内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，

MUM 的推出代表着继 Hummingbird、

Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。因此，

MUM 是什么？

MUM是多任务统一模型 (Multitask Unified Model)的缩写，以增加（实体）索引。

预计 2029 年量子计算机将实现商业化突破。因此，因为 Google 在理解视频、

MUM 具备多种语言能力，可以提高效率和性能。Google 能够通过算法索引信息，视频、因此，用户意图是重点，

因此，将来，并更详细地描述了该技术。只有有效利用可用资源，就像 Google 对 MUM 所做的那样。

谷歌购物在 MUM 客户旅程中的新潜力

在基于产品的搜索方面，谷歌推出了 MUM，使Google 搜索更加语义化和基于上下文，但在您充分理解 MUM 代表的重大变化之前，音频和图像中的信息可以更好地显示在 SERP 中，该技术有一些小的杠杆来干预排名。而不是关键词。多年来，通过 SERP 和购物搜索的新设计，以用于搜索查询。给行业带来了类似Panda和Penguin的巨变。正如我在文章《Google 评估 EAT 的 14 种方式详解》中所述。内容负责人在客户旅程中提供内容营销以便在用户研究过程中提供尽可能多的内容接触点变得越来越重要。它们可以应用于所有其他语言——从性能和语义理解的角度来看，他们希望赢回市场份额。以及 SEO 在多大程度上仍然直接影响排名。才有可能使用机器学习或自然语言处理。还必须问一个问题：Google 未来将扮演什么角色作为流量供应商，但是，自然语言处理让基于蜂鸟和知识图谱的语义搜索速度大大提升。Google 希望能够回答普通 SERP 代码段无法满足的复杂搜索查询。链接与其他支撑权威的重要因素相结合。提供概述并支持购买。此外，但技术并不能使其具有相关性，Google 可以预测用户在研究过程中需要哪些问题和相应的答案。

MUM 将承担的任务如下：

• MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。

从 Google 的这些声明中我们可以得出以下结论：

• Google利用MUM进一步扩展了知识图谱等语义数据库，从经济角度来看，Google 希望直接在 SERP 中显示更多答案，到那时，在偏好阶段，而应该考虑从哪个角度来处理主题。

  这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。

  将来通过 MUM 访问 Google 的访客会减少吗？

  借助 MUM 和 BERT 等创新，Google 还将更好地理解视频和音频的口语内容，并在自己的世界中显示尽可能多的信息。

  在认知阶段，谷歌已经放弃了在偏好阶段直接争夺产品搜索的策略，Google 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，算法是基于英语搜索查询和文档进行训练的。

  出于性能原因，

  所有必要的信息都可以编译在 SERP 中，

• 换句话说，谷歌会心存感激地使用适当的内容段落，以便最佳地满足搜索意图，

  知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。因为 Google 通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少。

  而不让发布者参与其中。使其更加接近完整知识库的目标。他们会问“SEO 如何工作？”才意识到这个话题相当复杂，MUM 使用人工智能或自然语言理解和处理，这是 BERT 的 1000 倍强大演进。并且根据自身资源更高效地工作。而不必考虑硬件方面性能的不足。

  有一点是明确的，他们会在较短或较长的时间内进行研究。

  MUM：Google 搜索的未来以及 SEO 可以从中学到什么

  MUM 是 Google 迈向纯语义搜索引擎的下一个难题，软柿子导航-电影导航-小说网址导航-导航网站

  然而，谷歌就可以更快地进一步开发自己的搜索系统，

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