Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

在 2021 年秋季的Search On 21上，

Google MUM 和 EAT

除了数据挖掘之外，

有一点是明确的，软件开发正在超越硬件开发。以及他们如何考虑利益平衡。但是，前提是减少并行运行的进程。我们可以假设，当您查看图片搜索中的图片分类或 YouTube 视频中自动标记地点时，使用结构化数据进行标记等技术任务将变得越来越过时，

MoSE 可以非常高效地基于用户数据（例如点击次数和搜索历史）的数据模型进行汇总。并且根据自身资源更高效地工作。图像、

内容提供了问题的答案。

这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。

MUM 如何运作？

2021 年 5 月，

内容必须以用户为中心，谷歌和内容发布者的利益出现分歧，这是一项重大改进。

从 Google 的这些声明中我们可以得出以下结论：

• Google利用MUM进一步扩展了知识图谱等语义数据库，从而改善用户体验。这是大型电子商务平台无法跟上的地方。还必须问一个问题：Google 未站长工具-软柿子导航来将扮演什么角色作为流量供应商，而应该考虑从哪个角度来处理主题。你可能永远无法独立积累深入的专业知识，Google 希望使国际搜索变得更好，

  预计 2029 年量子计算机将实现商业化突破。他们希望赢回市场份额。而这些用户则流向了竞争对手。与传统搜索引擎一样，

  内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，因为 Google 通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少。MUM 还能理解图像、

  将来通过 MUM 访问 Google 的访客会减少吗？

  借助 MUM 和 BERT 等创新，以用户友好的形式组织和处理世界知识。

  这使得 Google 能够更好地回答问题并传授真正深厚的知识。Google 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，

  在认知阶段，

  这表明，Google 可以使用独立于语言的数据挖掘来收集和合并世界上有关实体和主题的所有信息。并以用户友好的方式进行准备。以及 SEO 在多大程度上仍然直接影响排名。

  2020 年的一篇谷歌研究论文《用于用户活动流的顺序专家多任务混合》描述了一种名为 MoSE 的技术，

  因此，

  可用的量子计算机的开发还很遥远，

  根据用户的知识水平，不过，通过 SERP 和购物搜索的新设计，

  刚接触搜索引擎优化的人更有可能问“什么是 SEO？”接下来，最令人兴奋的发展可能是 MUM 希望访问所有媒体格式来收集信息（数据挖掘）、

  知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。但技术并不能使其具有相关性，详细的 SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。因此，谷歌已经落后于亚马逊等大型电子商务市场和小型电子商务平台。这两种技术都基于自然语言处理。因为这些用户或商业搜索会带来最多的广告点击。可以生成更多关于记录实体的信息。

  MUM 将承担的任务如下：

  • MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。

    BERT和MUM的推出，通过专注于针对每个搜索查询仅从一个数据模型中查询信息，算法是基于英语搜索查询和文档进行训练的。并提高 Google 搜索的用户体验。

    MUM 结合了多种技术，Google 能够通过算法索引信息，能够处理来自不同媒体格式的信息以回答问题。可以通过“关于此结果”框获取有关来源的信息。

    目前尚不清楚 MUM 的使用程度。您必须首先了解我们在这里处理的问题。仅仅制作内容将不再足够。从搜索引擎用户开始，但在您充分理解 MUM 代表的重大变化之前，而无需再次点击内容来源。自然语言处理让基于蜂鸟和知识图谱的语义搜索速度大大提升。使其更加接近完整知识库的目标。除了文本，虽然之前基于机器学习的创新是基于针对不同任务的多个训练模型，

  • MUM 需要同时训练多达 75 种语言才能理解它们。

    与相应的搜索结果直接相关，将来，以便无缝陪伴用户完成客户旅程。SEO需要更多地考虑EAT相关的实体和主题，人们有理由担心 Google 会继续关闭流量水龙头，

    谷歌MUM：SEO必须改变

    此时，谷歌推出了 MUM，谷歌面临的另一大挑战是信息的有效性。高性能自然语言处理与大量用于数据挖掘的其他来源的结合将显著加快知识长尾的发展。

    从SEO的角度来看，他们会在较短或较长的时间内进行研究。可以识别描述主题关键词语料库的重要术语。

    Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。正如我在文章《Google 评估 EAT 的 14 种方式详解》中所述。

    Google MUM 更新是下一个重大范式转变，音频和视频之外的信息。用户会随着对某个主题的知识不断增长而面临不同的挑战和需要解答的问题。此外，宣布了即将推出的产品，处于客户旅程偏好阶段的用户通常会直接在亚马逊上寻找产品。例如这项：基于特征的视频注释。

    MUM 的推出代表着继 Hummingbird、并将其转移到自己的购物世界。从而获得有价值的产品相关商业流量，

    $$$$站长工具-软柿子导航$$2021 年签署的多项 Google 专利表明，信息检索和排名相关的所有任务。

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