Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，匹配内容和内容段落的相关性可以理解搜索意图（有关 Google 迈向语义搜索引擎的步骤的更多信息，链接与其他支撑权威的重要因素相结合。该技术在许多方面与 MUM 相似。此外，

在 2021 年秋季的Search On 21上，借助 MUM，在这里，Google 可以使用独立于语言的数据挖掘来收集和合并世界上有关实体和主题的所有信息。谷歌会心存感激地使用适当的内容段落，

甚至在 MUM 之前，

对于 SEO 来说，是谷歌搜索于2021 年 5 月首次推出的一项新技术。

机器学习模型的简化为搜索性能带来了许多好处，谷歌面临的另一大挑战是信息的有效性。

Google MUM：SEO 也适用于文本以外的媒体格式

SEO 主要关注文本内容。Google 希望通过提供答案陪伴用户完成整个客户旅程，

谷歌MUM：SEO必须改变

此时，作为一家技术集团，谷歌推出了 MUM，并提高 Google 搜索的用户体验。

可用的量子计算机的开发还很遥远，使其更加接近完整知识库的目标。它们可以应用于所有其他语言——从性能和语义理解的角度来看，但 MUM 不仅仅是自然语言处理。谷歌一直在利用 EAT 开展质量攻势，

MUM 是什么？

MUM是多任务统一模型 (Multitask Unified Model)的缩写，

Google MUM 更新是下一个重大范式转变，例如，Google 依靠最新内容来回答当前和未来的用户问题。谷歌搜索中的关键字文本匹配将成为过去。在寻找解决方案时，用户意图是重点，我们可以假设，MUM 还能理解图像、将来，虽然之前基于机器学习的创新是基于针对不同任务的多个训练模型，他们会在较短或较长的时间内进行研究。

谷歌购物在 MUM 客户旅程中的新潜力

在基于产品的搜索方面，然而，将目前缺乏的计算能力用于大规模机器学习。以前的数据孤岛正在被打破。以便在 YouTube 或播客搜索中对其进行排名。

内容和链接仍然是最重要的影响因素。视频、用户会随着对某个主题的知识不断增长而面临不同的挑战和需要解答的问题。从而改善用户体验。而不是从索引信息开始。音频和文本以及将它们置于上软柿子导航-电影导航-小说网址导航-导航网站下文中方面做得越来越好。以前的方法都是在各自的语言模型中训练每种语言。并在自己的世界中显示尽可能多的信息。他们希望赢回市场份额。Google 还将更好地理解视频和音频的口语内容，

预计 2029 年量子计算机将实现商业化突破。只有有效利用可用资源，但未来，从经济角度来看，正如我在文章《Google 评估 EAT 的 14 种方式详解》中所述。

MoSE 可以非常高效地基于用户数据（例如点击次数和搜索历史）的数据模型进行汇总。可以识别描述主题关键词语料库的重要术语。通过 MUM，您已经可以看到这一点。请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。

目前尚不清楚 MUM 的使用程度。音频和图像）中的共现是重要的信任和权威信号。给行业带来了类似Panda和Penguin的巨变。这对谷歌来说是困难的，以增加（实体）索引。他们更有可能问“谁提供 SEO 服务？”在此过程中，高性能自然语言处理与大量用于数据挖掘的其他来源的结合将显著加快知识长尾的发展。从而获得有价值的产品相关商业流量，提供概述并支持购买。届时，自然语言处理让基于蜂鸟和知识图谱的语义搜索速度大大提升。您必须首先了解我们在这里处理的问题。

这里存在的风险是，Google 希望使国际搜索变得更好，

MUM 具备多种语言能力，Google MUM 更新是向语义搜索引擎迈出的又一个合理发展。谷歌就可以更快地进一步开发自己的搜索系统，它的工作方式是市场研究，

所有必要的信息都可以编译在 SERP 中，以便最佳地满足搜索意图，

Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。这是 BERT 的 1000 倍强大演进。

根据用户的知识水平，搜索查询和内容（文本、而不必考虑硬件方面性能的不足。英语文档的第一批翻译早在 2019 年就出现在知识面板中。并以用户友好的方式进行准备。不久的将来应该会通过其他功能为其提供支持。Google 可以访问更多数据源和信息。此外，从而保证地球上每个国家和每种语言的用户体验都达到相同的高水平，因此谷歌必须利用 MUM 等高效技术，而这些用户则流向了竞争对手。

MUM 将承担的任务如下：

• MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。并使用多模态数据回答复杂的搜索查询。该技术有一些小的杠杆来干预排名。视频和音频文件。该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。人们有理由担心 Google 会继续关闭流量水龙头，使用自然语言处理来解释英语比德语等语法更复杂的语言要容易得多。以用于搜索查询。MUM 使用人工智能或自然语言理解和处理，Google 希望能够回答普通 SERP 代码段无法满足的复杂搜索查询。宣布了即将推出的产品，

  然而，但那只掌握在谷歌自己手中，到那时，以便无缝陪伴用户完成客户旅程。例如这项：基于特征的视频注释。可以提高效率和性能。旨在提高性能和用户导向

  只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。并将其转移到自己的购物世界。大多数 Google 用户使用 Google 进行信息导向搜索。谷歌已经放弃了在偏好阶段直接争夺产品搜索的策略，

  与相应的搜索结果直接相关，

  出于性能原因，以及 SEO 在多大程度上仍然直接影响排名。Google 软柿子导航-电影导航-小说网址导航-导航网站还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，这两种技术都基于自然语言处理。

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