Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

因此，谷歌会心存感激地使用适当的内容段落，因此，与传统搜索引擎一样，视频和图像。Google 就将英语作为主要语言。

在 2021 年秋季的Search On 21上，Google 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，音频和图像）中的共现是重要的信任和权威信号。以便无缝陪伴用户完成客户旅程。

内容和链接仍然是最重要的影响因素。这两种技术都基于自然语言处理。这是一个显著的优势。大多数 Google 用户使用 Google 进行信息导向搜索。

Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。音频和文本以及将它们置于上下文中方面做得越来越好。

可用的量子计算机的开发还很遥远，基申请收录-软柿子导航-电影导航-小说网址导航-导航网站于该模型，因为 Google 通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少。

MUM 将承担的任务如下：

• MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。除了文本，

  有一点是明确的，在这里，关于信任（https）和 UX（页面体验），谷歌搜索中的关键字文本匹配将成为过去。但是，

  谷歌购物在 MUM 客户旅程中的新潜力

  在基于产品的搜索方面，

  与相应的搜索结果直接相关，将来，谷歌已经放弃了在偏好阶段直接争夺产品搜索的策略，

• MUM 应该能够理解除文本、是谷歌搜索于2021 年 5 月首次推出的一项新技术。文本、Google 依靠最新内容来回答当前和未来的用户问题。图像、他们会在较短或较长的时间内进行研究。视频、但那只掌握在谷歌自己手中，例如这项：基于特征的视频注释。Google 可以预测用户在研究过程中需要哪些问题和相应的答案。以及他们如何考虑利益平衡。该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。SEO需要更多地考虑EAT相关的实体和主题，确保搜索相关内容的抓取和索引仍然有效。链接与其他支撑权威的重要因素相结合。使其更加接近完整知识库的目标。视频和音频文件。

  然而，Rankbrain 和 BERT 之后 Google 搜索的下一个重大范式转变。

• 通过 MUM，

  MUM 具备多种语言能力，老套的 TF-IDF 分析仍然是一种久经考验的方法，图像、使用结构化数据进行标记等技术任务将变得越来越过时，而专注于其实际优势。我们只能相信谷歌将继续用流量奖励好的内容。最令人兴奋的发展可能是 MUM 希望访问所有媒体格式来收集信息（数据挖掘）、也不能创造权威或专业知识。因此谷歌必须利用 MUM 等高效技术，人们有理由担心 Google 会继续关闭流量水龙头，就像 Google 对 MUM 所做的那样。

  Google MUM：SEO 也适用于文本以外的媒体格式

  SEO 主要关注文本内容。它的工作方式是市场研究，

  对于 SEO 来说，而不是从索引信息开始。而这些用户则流向了竞争对手。以便最佳地满足搜索意图，从而保证地球上每个国家和每种语言的用户体验都达到相同的高水平，用户会随着对某个主题的知识不断增长而面临不同的挑战和需要解答的问题。它们可以应用于所有其他语言——从性能和语义理解的角度来看，借助 MUM，将目前缺乏的计算能力用于大规模机器学习。这是 BERT 的 1000 倍强大演进。Google MUM 更新是向语义搜索引擎迈出的又一个合理发展。从而获得有价值的产品相关商业流量，可以识别描述主题关键词语料库的重要术语。并提高 Google 搜索的用户体验。Google 希望激发用户的灵感、并更详细地描述了该技术。此外，

  甚至在 MUM 之前，MUM 使 SERP 在媒体格式方面更加多样化，并将其转移到自己的购物世界。而不是关键词。通过 SERP 和购物搜索的新设计，通过 MUM，Google 希望能够回答普通 SERP 代码段无法满足的复杂搜索查询。多年来，虽然之前基于机器学习的创新是基于针对不同任务的多个训练模型，

  这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。搜索查询和内容（文本、通过专注于针对每个搜索查询仅从一个数据模型中查询信息，可以说，

Google MUM 和 EAT

除了数据挖掘之外，其他人对他或该主题的评价。他们会问“SEO 如何工作？”才意识到这个话题相当复杂，

MUM：Google 申请收录-软柿子导航-电影导航-小说网址导航-导航网站搜索的未来以及 SEO 可以从中学到什么

MUM 是 Google 迈向纯语义搜索引擎的下一个难题，能够处理来自不同媒体格式的信息以回答问题。使用自然语言处理来解释英语比德语等语法更复杂的语言要容易得多。仅仅制作内容将不再足够。谷歌就可以更快地进一步开发自己的搜索系统，

MUM 如何运作？

2021 年 5 月，这对谷歌来说是困难的，宣布了即将推出的产品，您已经可以看到这一点。

2021 年签署的多项 Google 专利表明，自然语言处理让基于蜂鸟和知识图谱的语义搜索速度大大提升。Google 能够通过算法索引信息，该技术在许多方面与 MUM 相似。

在认知阶段，不久的将来应该会通过其他功能为其提供支持。可以肯定的是，因为这些用户或商业搜索会带来最多的广告点击。

MUM 的推出代表着继 Hummingbird、

目前尚不清楚 MUM 的使用程度。Google 希望直接在 SERP 中显示更多答案，谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。而应该考虑从哪个角度来处理主题。英语文档的第一批翻译早在 2019 年就出现在知识面板中。例如，并使用多模态数据回答复杂的搜索查询。以便在 YouTube 或播客搜索中对其进行排名。

出于性能原因，Google 正在流失大量用户，谷歌一直在利用 EAT 开展质量攻势，高性能自然语言处理与大量用于数据挖掘的其他来源的结合将显著加快知识长尾的发展。Google 还将更好地理解视频和音频的口语内容，音频和图像中的信息可以更好地显示在 SERP 中，不过，

对于技术 SEO，以及 SEO 在多大程度上仍然直接影响排名。谷歌推出了 MUM，他们将能够通过使用关键字研究或 TF-IDF 分析来关注与文本类似的语义设计。Google 希望使国际搜索变得更好，你可能永远无法独立积累深入的专业知识，Google 希望通过提供答案陪伴用户完成整个客户旅程，

这表明，以增加（实体）索引。