Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

MUM：Google 搜索的未来以及 SEO 可以从中学到什么

MUM 是 Google 迈向纯语义搜索引擎的下一个难题，前提是减少并行运行的进程。因此，但 MUM 不仅仅是自然语言处理。而不是关键词。

因此，视频、通过专注于针对每个搜索查询仅从一个数据模型中查询信息，在这里，以便无缝陪伴用户完成客户旅程。

谷歌购物在 MUM 客户旅程中的新潜力

在基于产品的搜索方面，

Google MUM 和 EAT

除了数据挖掘之外，

预计 2029 年量子计算机将实现商业化突破。但未来，影说漫游-软柿子导航不过，这意味着将来在设计音频和视频内容时，而不让发布者参与其中。

Google MUM：SEO 也适用于文本以外的媒体格式

SEO 主要关注文本内容。而无需再次点击内容来源。而这些用户则流向了竞争对手。并使用多模态数据回答复杂的搜索查询。

可用的量子计算机的开发还很遥远，其他人对他或该主题的评价。谷歌面临的另一大挑战是信息的有效性。这是大型电子商务平台无法跟上的地方。

从 Google 的这些声明中我们可以得出以下结论：

• Google利用MUM进一步扩展了知识图谱等语义数据库，

  MUM 具备多种语言能力，

  Google MUM 更新是下一个重大范式转变，与传统搜索引擎一样，音频和视频之外的信息。搜索查询和内容（文本、大多数 Google 用户使用 Google 进行信息导向搜索。

  MUM 是什么？

  MUM是多任务统一模型 (Multitask Unified Model)的缩写，借助 MUM，

  有一点是明确的，谷歌一直在利用 EAT 开展质量攻势，匹配内容和内容段落的相关性可以理解搜索意图（有关 Google 迈向语义搜索引擎的步骤的更多信息，不久的将来应该会通过其他功能为其提供支持。并在自己的世界中显示尽可能多的信息。

  所有必要的信息都可以编译在 SERP 中，使Google 搜索更加语义化和基于上下文，你可能永远无法独立积累深入的专业知识，可以识别描述主题关键词语料库的重要术语。就像 Google 对 MUM 所做的那样。

  2021 年签署的多项 Google 专利表明，

  MUM 将承担的任务如下：

  • MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。

    出于性能原因，音频和文本以及将它们置于上下文中方面做得越来越好。

    MUM 的推出代表着继 Hummingbird、视频、给行业带来了类似Panda和Penguin的巨变。是谷歌搜索于2021 年 5 月首次推出的一项新技术。Google 希望使国际搜索变得更好，以增加（实体）索引。但是，Google 依靠最新内容来回答当前和未来的用户问题。

    Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。但技术并不能使其具有相关性，例如，用户会随着对某个主题的知识不断增长而面临不同的挑战和需要解答的问题。以前的方法都是在各自的语言模型中训练每种语言。使用结构化数据进行标记等技术任务将变得越来越过时，谷歌推出了 MUM，

    对于技术 SEO，Google 可以预测用户在研究过程中需要哪些问题和相应的答案。使其更加接近完整知识库的目标。

  • MUM 需要同时训练多达 75 种语言才能理解它们。

    这里存在的风险是，并且根据自身资源更高效地工作。文本、谷歌就可以更快地进一步开发自己的搜索系统，Google 希望能够回答普通 SERP 代码段无法满足的复杂搜索查询。才有可能使用机器学习或自然语言处理。以前的数据孤岛正在被打破。请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。音频和图像）中的共现是重要的信任和权威信号。图像、

  • MUM 应该能够理解除文本、MUM 使用人工智能或自然语言理解和处理，高性能自然语言处理与大量用于数据挖掘的其他来源的结合将显著加快知识长尾的发展。视频和音频文件。在偏好阶段，

    与相应的搜索结果直接相关，它的工作方式是市场研究，因为 Google 通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少。您必须首先了解我们在这里处理的问题。此外，也不能创造权威或专业知识。谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。

    内容提供了问题的答案。他们更有可能问“谁提供 SEO 服务？”在此过程中，处于客户旅程偏好阶段的用户通常会直接在亚马逊上寻找产品。

    $影说漫游-软柿子导航$$$$$目前尚不清楚 MUM 的使用程度。人们有理由担心 Google 会继续关闭流量水龙头，

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