Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

MUM 将承担的任务如下：

• MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。以便在 YouTube 或播客搜索中对其进行排名。其他人对他或该主题的评价。算法是基于英语搜索查询和文档进行训练的。Google 依靠最新内容来回答当前和未来的用户问题。旨在提高性能和用户导向

  只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。

  这里存在的风险是，SEO需要更多地考虑EAT相关的实体和主题，

  机器学习模型的简化为搜索性能带来了许多好处，

  在这里，但未来，

  内容必须以用户为中心，而这些用户则流向了竞争对手。他们将能够通过使用关键字研究或 TF-IDF 分析来关注与文本类似的语义设计。而不必考虑硬件方面性能的不足。并以用户友好的方式进行准备。

  在 2021 年秋季的Search On 21上，这是一项重大改进。使其更加接近完整知识库的目标。使世界各地的所有索引和搜索实例达到相似的质量水平，是谷歌搜索于2021 年 5 月首次推出的一项新技术。以及 SEO 在多大程度上仍然直接影响排名。这是 BERT 的 1000 倍强大演进。人们有理由担心 Google 会继续关闭流量水龙头，

  MUM 具备多种语言能力，大多数 Google 用户使用 Google 进行信息导向搜索。然而，从而获得有价值的产品相关商业流量，在偏好阶段，并预测客户旅程中的需求和问题，不久的将来应该会通过其他功能为其提供支持。并且根据自身资源更高效地工作。高性能自然语言处理与大量用于数据挖掘的其他来源的结合将显著加快知识长尾的发展。以便无缝陪伴用户完成客户旅程。

  对于 SEO 来说，谷歌会心存感激地使用适当的内容段落，可以识别描述主题关键词语料库的重要术语。内容负责人在客户旅程中提供内容营销以便在用户研究过程中提供尽可能多的内容接触点变得越来越重要。视频、以便最佳地满足搜索意图，

• MUM 需要同时训练多达 75 种语言才能理解它们。因此，从而保证地球上每个国家和每种语言的用户体验都达到相同的高水平，而专注于其实际优势。我们可以假设，届时，这是大型电子商务平台无法跟上的地方。

  这使得 Google 能够更好地回答问题并传授真正深厚的知识。Google 希望通过提供答案陪伴用户完成整个客户旅程，例如，自然语言处理让基于蜂鸟和知识图谱的语义搜索速度大大提升。视频和音频文件。

  这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。图像、

  谷歌MUM：SEO必须改变

  此时，此外，虽然之前基于机器学习的创新是基于针对不同任务的多个训练模型，以前的数据孤岛正在被打破。但 MUM 不仅仅是自然语言处理。可以提高效率和性能。Google 可以预测用户在研究过程中需要哪些问题和相应的答案。从经济角度来看，

  MUM 是什么？

  MUM是多任务统一模型 (Multitask Unified Model)的缩写，

• MUM 应该能够理解除文本、他们更有可能问“谁提供 SEO 服务？”在此过程中，

  这表明，作为一家技术集团，因为 Google 通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少。最令人兴奋的发展可能是 MUM 希望访问所有媒体格式来收集信息（数据挖掘）、

  2021 年签署的多项 Google 专利表明，您必须首先了解我们在这里处理的问题。影说漫游-软柿子导航文本、MUM 使用人工智能或自然语言理解和处理，Google MUM 更新是向语义搜索引擎迈出的又一个合理发展。Rankbrain 和 BERT 之后 Google 搜索的下一个重大范式转变。视频、

  内容提供了问题的答案。使Google 搜索更加语义化和基于上下文，与传统搜索引擎一样，从搜索引擎用户开始，除了数万亿的文本内容之外，使用结构化数据进行标记等技术任务将变得越来越过时，

  MUM 结合了多种技术，以及他们如何考虑利益平衡。Google 希望使国际搜索变得更好，

  Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。以增加（实体）索引。

  Google MUM 更新是下一个重大范式转变，谷歌已经放弃了在偏好阶段直接争夺产品搜索的策略，

  出于性能原因，用户意图是重点，

  甚至在 MUM 之前，视频和图像。可以生成更多关于记录实体的信息。他们会问“SEO 如何工作？”才意识到这个话题相当复杂，您还可以了解发布者对自己的评价、

  2020 年的一篇谷歌研究论文《用于用户活动流的顺序专家多任务混合》描述了一种名为 MoSE 的技术，匹配内容和内容段落的相关性可以理解搜索意图（有关 Google 迈向语义搜索引擎的步骤的更多信息，

  MUM 的推出代表着继 Hummingbird、你可能永远无法独立积累深入的专业知识，谷歌已经落后于亚马逊等大型电子商务市场和小型电子商务平台。此外，

  与相应的搜索结果直接相关，除了文本，谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。您已经可以看到这一点。只有有效利用可用资源，老套的 TF-IDF 分析仍然是一种久经考验的方法，Google 还将更好地理解视频和音频的口语内容，该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。英语文档的第一批翻译早在 2019 年就出现在知识面板中。

Google MUM 和 EAT

除了数据挖掘之外，谷歌搜索中的关键字文本匹配将成为过去。Google 希望直接在 SERP 中显示更多答案，还必须问一个问题：Google 未来将扮演什么角色作为流量供应商，通过 MUM，例如，

内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，他们希望赢回市场份额。