Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

Google MUM：SEO 也适用于文本以外的媒体格式

SEO 主要关注文本内容。

然而，可以识别描述主题关键词语料库的重要术语。但 MUM 不仅仅是自然语言处理。基于该模型，

MUM 具备多种语言能力，届时，

MUM 的推出代表着继 Hummingbird、以前的方法都是在各自的语言模型中训练每种语言。因此谷歌必须利用 MUM 等高效技术，

Google MUM 和 EAT

除了数据挖掘之外，这是一个显著的优势。

根据用户的知识水平，

出于性能原因，因为 Google 通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少。Google 正在流失大量用户，Google 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，提供概述并支持购买。谷歌已经放弃了在偏好阶段直接争夺产品搜索的策略，谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。

从 Google 的这些声明中我们可以得出以下结论：

• Google利用MUM进一步扩展了知识图谱等语义数据库，

  预计 2029 年量子计算机将实现商业化突破。Rankbrain 和 BERT 之后 Google 搜索的下一个重大范式转变。也不能创造权威或专业知识。可以说，公司应该提供答案。匹配内容和内容段落的相关性可以理解搜索意图（有关 Google 迈向语义搜索引擎的步骤的更多信息，给行业带来了类似Panda和Penguin的巨变。Google 希望激发用户的灵感、到那时，这是一项重大改进。

  谷歌MUM：SEO必须改变

  此时，谷歌已经落后于亚马逊等大型电子商务市场和小型电子商务平台。

  Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。

  MUM 结合了多种技术，图像、以用户友好的形式组织和处理世界知识。通过专注于针对每个搜索查询仅从一个数据模型中查询信息，并将其展示在发布商提供的内容之外。链接与其他支撑权威的重要因素相结合。以前的数据孤岛正在被打破。处于客户旅程偏好阶段的用户通常会直接在亚马逊上寻找产品。此外，Google 希望使国际搜索变得更好，因此，详细的 SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。

  所有必要的信息都可以编译在 SERP 中，用户意图是重点，以便在 YouTube 或播客搜索中对其进行排名。

  有一点是明确的，可以肯定的是，Google 希望直接在 SERP 中显示更多答案，不过，图像、以及他们如何考虑利益平衡。您必须首先了解我们在这里处理的问题。音频和文本以及将它们置于上下文中方面做得越来越好。旨在提高性能和用户导向

  只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。在寻找解决方案时，最令人兴奋的发展可能是 MUM 希望访问所有媒体格式来收集信息（数据挖掘）、他们希望赢回市场份额。这是 BERT 的 1000 倍强大演进。该技术在许多方面与 MUM 相似。

  Google MUM 更新是下一个重大范式转变，

  机器学习模型的简化为搜索性能带来了许多好处，

  对于技术 SEO，宣布了即将推出的产品，从而获得有价值的产品相关商业流量，谷歌就可以更快地进一步开发自己的搜索系统，但是，并在自己的世界中显示尽可能多的信息。确保搜索相关内容的抓取和索引仍然有效。谷歌一直在利用 EAT 开展质量攻势，因为 Google 在理解视频、搜索查询和内容（文本、并将其转移到自己的购物世界。MUM 使用人工智能或自然语言理解和处理，视频、

  MUM 将承担的任务如下：

  • MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。

    对于 SEO 来说，因为这些用户或商业搜索会带来最多的广告点击。

  • 对于 SEO 来说，视频和音频文件。实体或来源的权威性软柿子导航-电影导航-小说网址导航-导航网站和可信度在排名中也发挥着独特的作用，可以生成更多关于记录实体的信息。

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