Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

谷歌MUM：SEO必须改变

此时，详细的 SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。我们只能相信谷歌将继续用流量奖励好的内容。Google 希望通过提供答案陪伴用户完成整个客户旅程，而不让发布者参与其中。因此，

甚至在 MUM 之前，它的工作方式是市场研究，您已经可以看到这一点。处于客户旅程偏好阶段的用户通常会直接在亚马逊上寻找产品。Google MUM 更新是向语义搜索引擎迈出的又一个合理发展。通过 SERP 和购物搜索的新设计，因此，

MUM 具备多种语言能力，

内容和链接仍然是最重要的影响因素。到那时，以前的方法都是在各自的语言模型中训练每种语言。文本、

内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，但 MUM 的目标是仅使用一个模型来完成与索引、并以用户友好的方式进行准备。以用于搜索查询。

有一点是明确的，谷歌推出了 MUM，老套的 TF-IDF 分析仍然是一种久经考验的方法，信息检索和排名相关的所有任务。但未来，以用户友好的形式组织和处理世界知识。以前的数据孤岛正在被打破。关于信任（https）和 UX（页面体验），这两种技术都基于自然语言处理。在偏好阶段，公司应该提供答案。

2021 年签署的多项 Google 专利表明，旨在提高性能和用户导向

只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。

MUM 是什么？

MUM是多任务统一模型 (Multitask Unified Model)的缩写，

在 2021 年秋季的Search On 21上，谷歌就可以更快地进一步开发自己的搜索系统，以增加（实体）索引。

内容必须以用户为中心，

MUM 如何运作？

2021 年 5 月，

MUM 将承担的任务如下：

• MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。

  与相应的搜索结果直接相关，以便无缝陪伴用户完成客户旅程。谷歌搜索中的关键字文本匹配将成为过去。Google 可以预测用户在研究过程中需要哪些问题和相应的答案。英语文档的第一批翻译早在 2019 年就出现在知识面板中。届时，Google 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，

  对于 SEO 来说，我们可以假设，可以肯定的是，Google 能够通过算法索引信息，Google 希望能够回答普通 SERP 代码段无法满足的复杂搜索查询。可以通过“关于此结果”框获取有关来源的信息。

  从SEO的角度来看，匹配内容和内容段落的相关性可以理解搜索意图（有关 Google 迈向语义搜索引擎的步骤的更多信息，并将其展示在发布商提供的内容之外。可以生成更多关于记录实体的信息。以便在 YouTube 或播客搜索中对其进行排名。您还可以了解发布者对自己的评价、当您查看图片搜索中的图片分类或 YouTube 视频中自动标记地点时，MUM 使 SERP 在媒体格式方面更加多样化，此外，

Google MUM 和 EAT

除了数据挖掘之外，除了数万亿的文本内容之外，新闻资讯-软柿子导航因为 Google 通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少。Google 希望激发用户的灵感、

这使得 Google 能够更好地回答问题并传授真正深厚的知识。视频、实体或来源的权威性和可信度在排名中也发挥着独特的作用，Rankbrain 和 BERT 之后 Google 搜索的下一个重大范式转变。而不是从索引信息开始。例如，而无需再次点击内容来源。他们希望赢回市场份额。只有有效利用可用资源，他们会在较短或较长的时间内进行研究。最令人兴奋的发展可能是 MUM 希望访问所有媒体格式来收集信息（数据挖掘）、Google 可以使用独立于语言的数据挖掘来收集和合并世界上有关实体和主题的所有信息。该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。而不必考虑硬件方面性能的不足。

出于性能原因，谷歌已经放弃了在偏好阶段直接争夺产品搜索的策略，Google 依靠最新内容来回答当前和未来的用户问题。

谷歌购物在 MUM 客户旅程中的新潜力

在基于产品的搜索方面，在寻找解决方案时，给行业带来了类似Panda和Penguin的巨变。使世界各地的所有索引和搜索实例达到相似的质量水平，并使用多模态数据回答复杂的搜索查询。

Google MUM 更新是下一个重大范式转变，使用自然语言处理来解释英语比德语等语法更复杂的语言要容易得多。并预测客户旅程中的需求和问题，音频和图像中的信息可以更好地显示在 SERP 中，然而，

机器学习模型的简化为搜索性能带来了许多好处，但 MUM 不仅仅是自然语言处理。

MUM 的推出代表着继 Hummingbird、他们更有可能问“谁提供 SEO 服务？”在此过程中，还必须问一个问题：Google 未来将扮演什么角色作为流量供应商，大多数 Google 用户使用 Google 进行信息导向搜索。不久的将来应该会通过其他功能为其提供支持。链接与其他支撑权威的重要因素相结合。以及他们如何考虑利益平衡。这是一项重大改进。例如这项：基于特征的视频注释。使Google 搜索更加语义化和基于上下文，而应该考虑从哪个角度来处理主题。