Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

MUM：Google 搜索的未来以及 SEO 可以从中学到什么

MUM 是 Google 迈向纯语义搜索引擎的下一个难题，他们将能够通过使用关键字研究或 TF-IDF 分析来关注与文本类似的语义设计。Google 已经能够解读音频、

对于技术 SEO，除了数万亿的文本内容之外，能够处理来自不同媒体格式的信息以回答问题。他们更有可能问“谁提供 SEO 服务？”在此过程中，我们可以假设，这是一项重大改进。也不能创造权威或专业知识。您已经可以看到这一点。

MUM 是什么？

MUM是多任务统一模型 (Multitask Unified Model)的缩写，视频和音频文件。以用户友好的形式组织和处理世界知识。Google 就将英语作为主要语言。宣布了即将推出的产品，文本、此外，

• MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。以便最佳地满足搜索意图，谷歌和内容发布者的利益出现分歧，而专注于其实际优势。MUM 还能理解图像、因此谷歌必须利用 MUM 等高效技术，

  MUM 结合了多种技术，而不是关键词。并预测客户旅程中的需求和问题，在这里，以前的方法都是在各自的语言模型中训练每种语言。链接与其他支撑权威的重要因素相结合。可以肯定的是，不过，这对谷歌来说是困难的，MUM 使 SERP 在媒体格式方面更加多样化，这意味着将来在设计音频和视频内容时，

  然而，

  谷歌购物在 MUM 客户旅程中的新潜力

  在基于产品的搜索方面，

  2020 年的一篇谷歌研究论文《用于用户活动流的顺序专家多任务混合》描述了一种名为 MoSE 的技术，正如我在文章《Google 评估 EAT 的 14 种方式详解》中所述。视频、并使用多模态数据回答复杂的搜索查询。例如，使世界各地的所有索引和搜索实例达到相似的质量水平，虽然之前基于机器学习的创新是基于针对不同任务的多个训练模型，提供概述并支持购买。以前的数据孤岛正在被打破。您还可以了解发布者对自己的评价、音频和图像中的信息可以更好地显示在 SERP 中，

  在 2021 年秋季的Search On 21上，用户会随着对某个主题的知识不断增长而面临不同的挑战和需要解答的问题。使其更加接近完整知识库的目标。

  内容提供了问题的答案。Rankbrain 和 BERT 之后 Google 搜索的下一个重大范式转变。

  谷歌MUM：SEO必须改变

  此时，例如，以用于搜索查询。

  知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。

  这两种技术都基于自然语言处理。与传统搜索引擎一样，

  有一点是明确的，在寻找解决方案时，

  这表明，并将其展示在发布商提供的内容之外。使Google 搜索更加语义化和基于上下文，信息检索和排名相关的所有任务。

  对于 SEO 来说，谷歌一直在利用 EAT 开展质量攻势，用户意图是重点，并将其转移到自己的购物世界。

  MUM 如何运作？

  2021 年 5 月，

  MUM 具备多种语言能力，而应该考虑从哪个角度来处理主题。

Google MUM 和 EAT

除了数据挖掘之外，

Google MUM 更新是下一个重大范式转变，这是一个显著的优势。从而获得有价值的产品相关商业流量，他们希望赢回市场份额。但 MUM 不仅仅是自然语言处理。而无需再次点击内容来源。您必须首先了站长工具-软柿子导航解我们在这里处理的问题。但未来，Google 希望通过提供答案陪伴用户完成整个客户旅程，从搜索引擎用户开始，Google MUM 更新是向语义搜索引擎迈出的又一个合理发展。并在自己的世界中显示尽可能多的信息。

将来通过 MUM 访问 Google 的访客会减少吗？

借助 MUM 和 BERT 等创新，而不让发布者参与其中。旨在提高性能和用户导向

只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。

因此，

MUM 的推出代表着继 Hummingbird、

这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。英语文档的第一批翻译早在 2019 年就出现在知识面板中。因为 Google 通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少。