将 T 时间后管网余氯控制节点的余氯浓度作为预测值进行输出；当判断预测值为异常值时，能够基于从整体上给出管网余氯情况模拟的余氯衰减机理模型指导加氯预判方案，并而在判断余氯浓度在未来会出现异常时，

专利摘要显示，本发明涉及一种基于余氯衰减机理模型与智能模型的管网余氯优化方法，以对出厂水站长工具-软柿子导航余氯浓度进行调整。国家知识产权局信息显示，包括有以下步骤：获取目标管网的出厂水余氯浓度和/或出厂水浊度；将所获取的出厂水余氯浓度和/或出厂水浊度输入预先构建好的目标管网余氯衰减智能预测模型，

金融界2024年11月22日消息，进行异常反馈；借助于预先构建的目标管网余氯衰减机理模型进行加氯调整，***站长工具-软柿子导航***从而更好的保证管网水质安全。本发明能够基于对管网余氯控制节点的余氯浓度的超前预测进行异常判断，公开号 CN 118982117 A，申请日期为2024年8月。重庆市渝南自来水有限公司申请一项站长工具-软柿子导航名为“基于余氯衰减机理模型与智能模型的管网余氯优化方法”的专利，