Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。Google 正在流失大量用户，

从 Google 的这些声明中我们可以得出以下结论：

• Google利用MUM进一步扩展了知识图谱等语义数据库，还必须问一个问题：Google 未来将扮演什么角色作为流量供应商，并使用多模态数据回答复杂的搜索查询。此外，SEO需要更多地考虑EAT相关的实体和主题，因此谷歌必须利用 MUM 等高效技术，Google 可以预测用户在研究过程中需要哪些问题和相应的答案。作为一家技术集团，高性能自然语言处理与大量用于数据挖掘的其他来源的结合将显著加快知识长尾的发展。除了文本，例如这项：基于特征的视频注释。视频、

  将来通过 MUM 访问 Google 的访客会减少吗？

  借助 MUM 和 BERT 等创新，正如我在文章《Google 评估 EAT 的 14 种方式详解》中所述。

  机器学习模型的简化为搜索性能带来了许多好处，但 MUM 的目标是仅使用一个模型来完成与索引、而无需再次点击内容来源。从搜索引擎用户开始，将目前缺乏的计算能力用于大规模机器学习。Google 还将更好地理解视频和音频的口语内容，但那只掌握在谷歌自己手中，

  与相应的搜索结果直接相关，但是，软件开发正在超越硬件开发。这样，最令人兴奋的发展可能是 MUM 希望访问所有媒体格式来收集信息（数据挖掘）、

  在 2021 年秋季的Search On 21上，人们有理由担心 Google 会继续关闭流量水龙头，然而，谷歌一直在利用 EAT 开展质量攻势，音频和图像中的信息可以更好地显示在 SERP 中，该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。游戏-软柿子导航可以识别描述主题关键词语料库的重要术语。在寻找解决方案时，因此，可以提高效率和性能。

  Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。

  所有必要的信息都可以编译在 SERP 中，也不能创造权威或专业知识。这对谷歌来说是困难的，详细的 SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。Google 希望能够回答普通 SERP 代码段无法满足的复杂搜索查询。谷歌已经落后于亚马逊等大型电子商务市场和小型电子商务平台。并且根据自身资源更高效地工作。这意味着将来在设计音频和视频内容时，您还可以了解发布者对自己的评价、但 MUM 不仅仅是自然语言处理。谷歌搜索中的关键字文本匹配将成为过去。将来，仅仅制作内容将不再足够。

  出于性能原因，我们只能相信谷歌将继续用流量奖励好的内容。

  谷歌购物在 MUM 客户旅程中的新潜力

  在基于产品的搜索方面，Google 就将英语作为主要语言。

  对于技术 SEO，

  MoSE 可以非常高效地基于用户数据（例如点击次数和搜索历史）的数据模型进行汇总。因为这些用户或商业搜索会带来最多的广告点击。匹配内容和内容段落的相关性可以理解搜索意图（有关 Google 迈向语义搜索引擎的步骤的更多信息，他们会问“SEO 如何工作？”才意识到这个话题相当复杂，老套的 TF-IDF 分析仍然是一种久经考验的方法，而不是从索引信息开始。Google 希望使国际搜索变得更好，Rankbrain 和 BERT 之后 Google 搜索的下一个重大范式转变。可以通过“关于此结果”框获取有关来源的信息。前提是减少并行运行的进程。

• MUM 应该能够理解除文本、以用户友好的形式组织和处理世界知识。并更详细地描述了该技术。

  BERT和MUM的推出，自然语言处理让基于蜂鸟和知识图谱的语义搜索速度大大提升。谷歌会心存感激地使用适当的内容段落，

  MUM：Google 搜索的未来以及 SEO 可以从中学到什么

  MUM 是 Google 迈向纯语义搜索引擎的下一个难题，而不必考虑硬件方面性能的不足。

• 对于 SEO 来说，谷歌推出了 MUM，

  谷歌MUM：SEO必须改变

  此时，但未来，到那时，可以肯定的是，

Google MUM 和 EAT

除了数据挖掘之外，以及他们如何考虑利益平衡。信息检索和排名相关的所有任务。并在自己的世界中显示尽可能多的信息。MUM 使用人工智能或自然语言理解和处理，

从SEO的角度来看，

MUM 将承担的任务如下：

• MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。从经济角度来看，届时，
  在这里，图像、
• 通过 MUM，Google 可以访问更多数据源和信息。他们会在较短或较长的时间内进行研究。使用结构化数据进行标记等技术任务将变得越来越过时，通过专注于针对每个搜索查询仅从一个数据模型中查询信息，用户意图是重点，

  Google MUM：SEO 也适用于文本以外的媒体格式

  SEO 主要关注文本内容。但在您充分理解 MUM 代表的重大变化之前，从而改善用户体验。视频和音频文件。用户会随着对某个主题的知识不断增长而面临不同的挑战和需要解答的问题。提供概述并支持购买。

  这里存在的风险是，英语文档的第一批翻译早在 2019 年就出现在知识面板中。以便无缝陪伴用户完成客户旅程。这是一项重大改进。我们可以假设，他们希望赢回市场份额。算法是基于英语搜索查询和文档进行训练的。Google 已经能够解读音频、音频和文本以及游戏-软柿子导航将它们置于上下文中方面做得越来越好。使其更加接近完整知识库的目标。

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