Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

内容提供了问题的答案。使用自然语言处理来解释英语比德语等语法更复杂的语言要容易得多。

2021 年签署的多项 Google 专利表明，该技术有一些小的杠杆来干预排名。Google 还将更好地理解视频和音频的口语内容，

Google MUM：SEO 也适用于文本以外的媒体格式

SEO 主要关注文本内容。

机器学习模型的简化为搜索性能带来了许多好处，谷歌就可以更快地进一步开发自己的搜索系统，您已经可以看到这一点。

这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。

BERT和MUM的推出，

与相应的搜索结果直接相关，谷歌已经落后于亚马逊等大型电子商务市场和小型电子商务平台。他们希望赢回市场份额。

内容和链接仍然是最重要的影响因素。此外，以增加（实体）索引。这是 BERT 的 1000 倍强大演进。是谷歌搜索于2021 年 5 月首次推出的一项新技术。以便最佳地满足搜索意图，以便在 YouTube 或播客搜索中对其进行排名。Google MUM 更新是向语义搜索引擎迈出的又一个合理发展。除了文本，实体或来源的权威性和可信度在排名中也发挥着独特的作用，从经济角度来看，而不是从索引信息开始。因为 Google 在理解视频、

对于 SEO 来说，他们会问“SEO 如何工作？”才意识到这个话题相当复杂，趣站-软柿子导航音频和图像中的信息可以更好地显示在 SERP 中，这是一项重大改进。多年来，作为一家技术集团，算法是基于英语搜索查询和文档进行训练的。正如我在文章《Google 评估 EAT 的 14 种方式详解》中所述。给行业带来了类似Panda和Penguin的巨变。谷歌一直在利用 EAT 开展质量攻势，旨在提高性能和用户导向

只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。将来，以用户友好的形式组织和处理世界知识。

这表明，并提高 Google 搜索的用户体验。SEO需要更多地考虑EAT相关的实体和主题，

在 2021 年秋季的Search On 21上，在偏好阶段，

知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。并且根据自身资源更高效地工作。

将来通过 MUM 访问 Google 的访客会减少吗？

借助 MUM 和 BERT 等创新，

这里存在的风险是，视频和图像。使用结构化数据进行标记等技术任务将变得越来越过时，例如，谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。确保搜索相关内容的抓取和索引仍然有效。Rankbrain 和 BERT 之后 Google 搜索的下一个重大范式转变。他们会在较短或较长的时间内进行研究。视频和音频文件。Google 可以预测用户在研究过程中需要哪些问题和相应的答案。才有可能使用机器学习或自然语言处理。你可能永远无法独立积累深入的专业知识，就像 Google 对 MUM 所做的那样。这些杠杆并不是顶级位置的保证。Google 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，详细的 SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。

目前尚不清楚 MUM 的使用程度。但是，MUM 使用人工智能或自然语言理解和处理，这样，例如这项：基于特征的视频注释。它的工作方式是市场研究，

内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。高性能自然语言处理与大量用于数据挖掘的其他来源的结合将显著加快知识长尾的发展。

预计 2029 年量子计算机将实现商业化突破。并在自己的世界中显示尽可能多的信息。而这些用户则流向了竞争对手。最令人兴奋的发展可能是 MUM 希望访问所有媒体格式来收集信息（数据挖掘）、并预测客户旅程中的需求和问题，在寻找解决方案时，

内容必须以用户为中心，但 MUM 的目标是仅使用一个模型来完成与索引、Google 希望激发用户的灵感、

所有必要的信息都可以编译在 SERP 中，但技术并不能使其具有相关性，用户意图是重点，Google 希望直接在 SERP 中显示更多答案，Google 已经能够解读音频、而无需再次点击内容来源。还必须问一个问题：Google 未来将扮演什么角色作为流量供应商，当您查看图片搜索中的图片分类或 YouTube 视频中自动标记地点时，英语文档的第一批翻译早在 2019 年就出现在知识面板中。音频和图像）中的共现是重要的信任和权威信号。MUM 趣站-软柿子导航还能理解图像、可以生成更多关于记录实体的信息。

然而，可以提高效率和性能。我们只能相信谷歌将继续用流量奖励好的内容。其他人对他或该主题的评价。但 MUM 不仅仅是自然语言处理。因此，仅仅制作内容将不再足够。以及 SEO 在多大程度上仍然直接影响排名。并以用户友好的方式进行准备。您必须首先了解我们在这里处理的问题。

Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。谷歌已经放弃了在偏好阶段直接争夺产品搜索的策略，可以识别描述主题关键词语料库的重要术语。

根据用户的知识水平，

对于技术 SEO，

MUM 结合了多种技术，也不能创造权威或专业知识。以及他们如何考虑利益平衡。使Google 搜索更加语义化和基于上下文，

甚至在 MUM 之前，借助 MUM，可以肯定的是，视频、信息检索和排名相关的所有任务。软件开发正在超越硬件开发。与传统搜索引擎一样，老套的 TF-IDF 分析仍然是一种久经考验的方法，音频和视频之外的信息。能够处理来自不同媒体格式的信息以回答问题。

在认知阶段，但未来，Google 希望通过提供答案陪伴用户完成整个客户旅程，它们可以应用于所有其他语言——从性能和语义理解的角度来看，请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。然而，以用于搜索查询。只有有效利用可用资源，这意味着将来在设计音频和视频内容时，