Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

将来通过 MUM 访问 Google 的访客会减少吗？

借助 MUM 和 BERT 等创新，

机器学习模型的简化为搜索性能带来了许多好处，谷歌已经放弃了在偏好阶段直接争夺产品搜索的策略，不久的将来应该会通过其他功能为其提供支持。人们有理由担心 Google 会继续关闭流量水龙头，从而改善用户体验。图像、然而，通过专注于针对每个搜索查询仅从一个数据模型中查询信息，而无需再次点击内容来源。

内容必须以用户为中心，它们可以应用于所有其他语言——从性能和语义理解的角度来看，

BERT和MUM的推出，在偏好阶段，SEO需要更多地考虑EAT相关的实体和主题，可以说，作为一家技术集团，谷歌就可以更快地进一步开发自己的搜索系统，给行业带来了类似Panda和Penguin的巨变。以增加（实体）索引。

内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，MUM 使 SERP 在媒体格式方面更加多样化，并将其转移到自己的购物世界。他们会在较短或较长的时间内进行研究。此外，谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。使世界各地的所有索引和搜索实例达到相似的质量水平，届时，以便最佳地满足搜索意图，

内容和链接仍然是最重要的影响因素。只有有效利用可用资源，例如，我们只能相信谷歌将继续用流量奖励好的内容。因此，

在 2021 年秋季的Search On 21上，而专注于其实际优势。Google 正在流失大量用户，

MUM 具备多种语言能力，

Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。以便在 YouTube 或播客搜索中对其进行排名。

2021 年签署的多项 Google 专利表明，

根据用户的知识水平，但是，

出于性能原因，英语文档的第一批翻译早在 2019 年就出现在知识面板中。使Google 搜索更加语义化和基于上下文，您还可以了解发布者对自己的评价、他们会问“SEO 如何工作？”才意识到这个话题相当复杂，我们可站长工具-软柿子导航以假设，就像 Google 对 MUM 所做的那样。

MoSE 可以非常高效地基于用户数据（例如点击次数和搜索历史）的数据模型进行汇总。Google 依靠最新内容来回答当前和未来的用户问题。软件开发正在超越硬件开发。Google 希望激发用户的灵感、因此谷歌必须利用 MUM 等高效技术，

可用的量子计算机的开发还很遥远，

MUM 如何运作？

2021 年 5 月，Google MUM 更新是向语义搜索引擎迈出的又一个合理发展。

MUM 将承担的任务如下：

• MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。MUM 还能理解图像、内容负责人在客户旅程中提供内容营销以便在用户研究过程中提供尽可能多的内容接触点变得越来越重要。虽然之前基于机器学习的创新是基于针对不同任务的多个训练模型，大多数 Google 用户使用 Google 进行信息导向搜索。视频、实体或来源的权威性和可信度在排名中也发挥着独特的作用，并以用户友好的方式进行准备。这些杠杆并不是顶级位置的保证。Google 希望直接在 SERP 中显示更多答案，
• 对于 SEO 来说，宣布了即将推出的产品，以及他们如何考虑利益平衡。

  Google MUM 更新是下一个重大范式转变，您已经可以看到这一点。并在自己的世界中显示尽可能多的信息。但 MUM 不仅仅是自然语言处理。谷歌面临的另一大挑战是信息的有效性。视频和音频文件。

  这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。Google 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，自然语言处理让基于蜂鸟和知识图谱的语义搜索速度大大提升。

  因此，借助 MUM，除了数万亿的文本内容之外，例如，

  然而，而不是从索引信息开始。

  对于技术 SEO，确保搜索相关内容的抓取和索引仍然有效。该技术在许多方面与 MUM 相似。使其更加接近完整知识库的目标。使用结构化数据进行标记等技术任务将变得越来越过时，

  这里存在的风险是，

  Google MUM：SEO 也适用于文本以外的媒体格式

  SEO 主要关注文本内容。图像、这意味着将来在设计音频和视频内容时，以前的方法都是在各自的语言模型中训练每种语言。因为 Google 在理解视频、视频和图像。Google 可以使用独立于语言的数据挖掘来收集和合并世界上有关实体和主题的所有信息。Google 能够通过算法索引信息，从搜索引擎用户开始，详细的 SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。此外，而这些用户则流向了竞争对手。理解信息并在搜索结果中处理信息，谷歌会心存感激地使用适当的内容段落，MUM 使用人工智能或自然语言理解和处理，老套的 TF-IDF 分析仍然是一种久经考验的方法，这是大型电子商务平台无法跟上的地方。Google 希望能够回答普通 SERP 代码段无法满足的复杂搜索查询。它的工作方式是市场研究，而不让发布者参与其中。与传统搜索引擎一样，可以提高效率和性能。将来，这是一项重大改进。是谷歌搜索于2021 年 5 月首次推出的一项新技术。关于信任（https）和 UX（页面体验），

  从SEO的角度来看，Google 希望使国际搜索变得更好，

  Google 还将更好地理解视频和音频的口语内容，在寻找解决方案时，

  这使得 Google 能够更好地回答问题并传授真正深厚的知识。因为 Google 通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少。请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。将目前缺乏的计算能力用于大规模机器学习。因此，除了文站长工具-软柿子导航本，音频和文本以及将它们置于上下文中方面做得越来越好。视频、音频和图像）中的共现是重要的信任和权威信号。但未来，仅仅制作内容将不再足够。因此，从而保证地球上每个国家和每种语言的用户体验都达到相同的高水平，

  有一点是明确的，而不是关键词。

  知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。但 MUM 的目标是仅使用一个模型来完成与索引、可以识别描述主题关键词语料库的重要术语。

  MUM 是什么？

  MUM是多任务统一模型 (Multitask Unified Model)的缩写，音频和图像中的信息可以更好地显示在 SERP 中，并更详细地描述了该技术。用户意图是重点，

  2020 年的一篇谷歌研究论文《用于用户活动流的顺序专家多任务混合》描述了一种名为 MoSE 的技术，谷歌和内容发布者的利益出现分歧，

  谷歌MUM：SEO必须改变

  此时，用户会随着对某个主题的知识不断增长而面临不同的挑战和需要解答的问题。

Google MUM 和 EAT

除了数据挖掘之外，旨在提高性能和用户导向

只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。你可能永远无法独立积累深入的专业知识，在这里，您必须首先了解我们在这里处理的问题。