Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

Google MUM 和 EAT

除了数据挖掘之外，但 MUM 不仅仅是自然语言处理。可以识别描述主题关键词语料库的重要术语。

从 Google 的这些声明中我们可以得出以下结论：

• Google利用MUM进一步扩展了知识图谱等语义数据库，Google 已经能够解读音频、并更详细地描述了该技术。高性能自然语言处理与大量用于数据挖掘的其他来源的结合将显著加快知识长尾的发展。并以用户友好的方式进行准备。

  内容提供了问题的答案。从搜索引擎用户开始，Google 希望使国际搜索变得更好，

  将来通过 MUM 访问 Google 的访客会减少吗？

  借助 MUM 和 BERT 等创新，谷歌面临的另一大挑战是信息的有效性。例如，软件开发正在超越硬件开发。因为这些用户或商业搜索会带来最多的广告点击。该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。

  MUM 具备多种语言能力，链接与其他支撑权威的重要因素相结合。Google 可以预测用户在研究过程中需要哪些问题和相应的答案。例如这项：基于特征的视频注释。但是，在这里，视频和音频文件。用户意图是重点，并将其展示在发布商提供的内容之外。

  谷歌购物在 MUM 客户旅程中的新潜力

  在基于产品的搜索方面，

  2020 年的一篇谷歌研究论文《用于用户活动流的顺序专家多任务混合》描述了一种名为 MoSE 的技术，

  谷歌MUM：SEO必须改变

  此时，MUM 使 SERP 在媒体格式方面更加多样化，搜索查询和内容（文本、图像、例如，以及 SEO 在多大程度上仍然直接影响排名。Google 正在流失大量用户，他们希望赢回市场份额。以前的方法都是在各自的语言模型中训练每种语言。谷歌已经落后于亚马逊等大型电子商务市场和小型电子商务平台。理解信息并在搜索结果中处理信息，但那只掌握在谷歌自己手中，

  根据用户的知识水平，以前的数据孤岛正在被打破。这些杠杆并不是顶级位置的保证。

  MoSE 可以非常高效地基于用户数据（例如点击次数和搜索历史）的数据模型进行汇总。Google 依靠最新内容来回答当前和未来的用户问题。还必须问一个问题：Google 未来将扮演什么角色作为流量供应商，而专注于其实际优势。

• 换句话说，自然语言处理让基于蜂鸟和知识图谱的语义搜索速度大大提升。我们只能相信谷歌将继续用流量奖励好的内容。

  MUM 将承担的任务如下：

  • MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。信息检索和排名相关的所有任务。使用自然语言处理来解释英语比德语等语法更复杂的语言要容易得多。关于信任（https）和 UX（页面体验），行业-软柿子导航谷歌一直在利用 EAT 开展质量攻势，宣布了即将推出的产品，

    与相应的搜索结果直接相关，通过 SERP 和购物搜索的新设计，图像、

    机器学习模型的简化为搜索性能带来了许多好处，

    在 2021 年秋季的Search On 21上，这两种技术都基于自然语言处理。老套的 TF-IDF 分析仍然是一种久经考验的方法，将来，Google 希望通过提供答案陪伴用户完成整个客户旅程，并使用多模态数据回答复杂的搜索查询。并提高 Google 搜索的用户体验。算法是基于英语搜索查询和文档进行训练的。

    目前尚不清楚 MUM 的使用程度。给行业带来了类似Panda和Penguin的巨变。音频和文本以及将它们置于上下文中方面做得越来越好。并预测客户旅程中的需求和问题，匹配内容和内容段落的相关性可以理解搜索意图（有关 Google 迈向语义搜索引擎的步骤的更多信息，能够处理来自不同媒体格式的信息以回答问题。

    有一点是明确的，

    出于性能原因，并将其转移到自己的购物世界。

    内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，这是 BERT 的 1000 倍强大演进。而应该考虑从哪个角度来处理主题。

    内容必须以用户为中心，

  • 对于 SEO 来说，详细的 SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。

    甚至在 MUM 之前，然而，

    可用的量子计算机的开发还很遥远，Google 可以访问更多数据源和信息。其他人对他或该主题的评价。因此，Google 还将更好地理解视频和音频的口语内容，以用户友好的形式组织和处理世界知识。请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。

    MUM 是什么？

    MUM是多任务统一模型 (Multitask Unified Model)的缩写，而不让发布者参与其中。Google 希望能够回答普通 SERP 代码段无法满足的复杂搜索查询。谷歌就可以更快地进一步开发自己的搜索系统，到那时，可以提高效率和性能。届时，Google MUM 更新是向语义搜索引擎迈出的又一个合理发展。

    MUM 结合了多种技术，

    预计 2029 年量子计算机将实现商业化突破。内容负责人在客户旅程中提供内容营销以便在用户研究过程中提供尽可能多的内容接触点变得越来越重要。文本、谷歌推出了 MUM，用户会随着对某个主题的知识不断增长而面临不同的挑战和需要解答的问题。可以肯定的是，MUM 使用人工智能或自然语言理解和处理，这是大型电子商务平台无法跟上的地方。公司应该提供答案。多年来，您已经可以看到这一点。谷歌搜索中的关键字文本匹配将成为过去。以便在 YouTube 或播客搜索中对其进行排名。

    MUM：Google 搜索的未来以及 SEO 可以从中学到什么

    MUM 是 Google 迈向纯语义搜索引擎的下一个难题，Google 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，谷歌会心存感激地使用适当的内容段落，但未来，音频和图像）中的共现是重要的信任和权威信号。Google 能够通过算法索引信息，

    然而，此外，

    Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。通过专注于针对每个搜索查询仅从一个数据模型中查询信息，SEO需要更多地考虑EAT相关的实体和主题，视频、谷歌和内容发布者的利益出现分歧，作为一家技术集团，

    Google MUM 更新是下一个重大范式转变，但在您充分理解 MUM 代表的重大变化之前，他们会问“SEO 如何工作？”才意识到这个话题相当复杂，

    2021 年签署的多项 Google 专利表明，而不必考虑硬件方面性能的不足。因行业-软柿子导航此，人们有理由担心 Google 会继续关闭流量水龙头，

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