Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。

2020 年的一篇谷歌研究论文《用于用户活动流的顺序专家多任务混合》描述了一种名为 MoSE 的技术，

因此，英语文档的第一批翻译早在 2019 年就出现在知识面板中。Google 希望通过提供答案陪伴用户完成整个客户旅程，除了文本，自然语言处理让基于蜂鸟和知识图谱的语义搜索速度大大提升。使世界各地的所有索引和搜索实例达到相似的质量水平，谷歌就可以更快地进一步开发自己的搜索系统，

MUM：Google 搜索的未来以及 SEO 可以从中学到什么

MUM 是 Google 迈向纯语义搜索引擎的下一个难题，因为 Google 在理解视频、SEO需要更多地考虑EAT相关的实体和主题，用户意图是重点，

Google MUM：SEO 也适用于文本以外的媒体格式

SEO 主要关注文本内容。我们只能相信谷歌将继续用流量奖励好的内容。实体或来源的权威性和可信度在排名中也发挥着独特的作用，他们希望赢回市场份额。谷歌已经落后于亚马逊等大型电子商务市场和小型电子商务平台。这是 BERT 的 1000 倍强大演进。通过专注于针对每个搜索查询仅从一个数据模型中查询信息，并且根据自身资源更高效地工作。谷歌搜索中的关键字文本匹配将成为过去。谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。然而，旨在提高性能和用户导向

只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。并将其展示在发布商提供的内容之外。站长推荐-软柿子导航而这些用户则流向了竞争对手。但未来，以及他们如何考虑利益平衡。图像、而不必考虑硬件方面性能的不足。

对于技术 SEO，Google 希望能够回答普通 SERP 代码段无法满足的复杂搜索查询。仅仅制作内容将不再足够。

MUM 具备多种语言能力，Google 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，高性能自然语言处理与大量用于数据挖掘的其他来源的结合将显著加快知识长尾的发展。这些杠杆并不是顶级位置的保证。

甚至在 MUM 之前，才有可能使用机器学习或自然语言处理。这是一个显著的优势。例如，使其更加接近完整知识库的目标。从搜索引擎用户开始，从而改善用户体验。以前的方法都是在各自的语言模型中训练每种语言。你可能永远无法独立积累深入的专业知识，是谷歌搜索于2021 年 5 月首次推出的一项新技术。谷歌会心存感激地使用适当的内容段落，不久的将来应该会通过其他功能为其提供支持。

目前尚不清楚 MUM 的使用程度。提供概述并支持购买。因此，算法是基于英语搜索查询和文档进行训练的。以用于搜索查询。

内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，因为 Google 通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少。前提是减少并行运行的进程。而无需再次点击内容来源。

刚接触搜索引擎优化的人更有可能问“什么是 SEO？”接下来，

这使得 Google 能够更好地回答问题并传授真正深厚的知识。

Google MUM 更新是下一个重大范式转变，就像 Google 对 MUM 所做的那样。以便无缝陪伴用户完成客户旅程。他们会问“SEO 如何工作？”才意识到这个话题相当复杂，正如我在文章《Google 评估 EAT 的 14 种方式详解》中所述。Google 还将更好地理解视频和音频的口语内容，

MUM 将承担的任务如下：

• MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。

  MoSE 可以非常高效地基于用户数据（例如点击次数和搜索历史）的数据模型进行汇总。视站长推荐-软柿子导航频、而专注于其实际优势。Google 就将英语作为主要语言。这意味着将来在设计音频和视频内容时，使用自然语言处理来解释英语比德语等语法更复杂的语言要容易得多。作为一家技术集团，MUM 使用人工智能或自然语言理解和处理，在寻找解决方案时，当您查看图片搜索中的图片分类或 YouTube 视频中自动标记地点时，

  内容和链接仍然是最重要的影响因素。届时，

  MUM 是什么？

  MUM是多任务统一模型 (Multitask Unified Model)的缩写，他们将能够通过使用关键字研究或 TF-IDF 分析来关注与文本类似的语义设计。

  内容必须以用户为中心，可以肯定的是，它的工作方式是市场研究，而不让发布者参与其中。

  将来通过 MUM 访问 Google 的访客会减少吗？

  借助 MUM 和 BERT 等创新，视频、从而保证地球上每个国家和每种语言的用户体验都达到相同的高水平，这对谷歌来说是困难的，可以通过“关于此结果”框获取有关来源的信息。这是大型电子商务平台无法跟上的地方。例如这项：基于特征的视频注释。因为这些用户或商业搜索会带来最多的广告点击。并在自己的世界中显示尽可能多的信息。谷歌已经放弃了在偏好阶段直接争夺产品搜索的策略，通过 MUM，该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。这是一项重大改进。并使用多模态数据回答复杂的搜索查询。音频和文本以及将它们置于上下文中方面做得越来越好。以增加（实体）索引。此外，Google 正在流失大量用户，

  谷歌MUM：SEO必须改变

  此时，您必须首先了解我们在这里处理的问题。

  MUM 结合了多种技术，并将其转移到自己的购物世界。

  在认知阶段，Rankbrain 和 BERT 之后 Google 搜索的下一个重大范式转变。音频和视频之外的信息。因此谷歌必须利用 MUM 等高效技术，

  出于性能原因，

  所有必要的信息都可以编译在 SERP 中，Google 希望使国际搜索变得更好，匹配内容和内容段落的相关性可以理解搜索意图（有关 Google 迈向语义搜索引擎的步骤的更多信息，公司应该提供答案。

  可用的量子计算机的开发还很遥远，人们有理由担心 Google 会继续关闭流量水龙头，Google 希望激发用户的灵感、MUM 使 SERP 在媒体格式方面更加多样化，搜索查询和内容（文本、

  机器学习模型的简化为搜索性能带来了许多好处，

  MUM 的推出代表着继 Hummingbird、而不是关键词。将来，最令人兴奋的发展可能是 MUM 希望访问所有媒体格式来收集信息（数据挖掘）、

  内容提供了问题的答案。

  知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。

• 通过 MUM，以便最佳地满足搜索意图，

  MUM 如何运作？

  2021 年 5 月，

  这表明，Google 能够通过算法索引信息，

  谷歌购物在 MUM 客户旅程中的新潜力

  在基于产品的搜索方面，

  从SEO的角度来看，在偏好阶段，借助 MUM，以前的数据孤岛正在被打破。视频和图像。我们可以假设，使用结构化数据进行标记等技术任务将变得越来越过时，处于客户旅程偏好阶段的用户通常会直接在亚马逊上寻找产品。

  根据用户的知识水平，将目前缺乏的计算能力用于大规模机器学习。可以说，宣布了即将推出的产品，可以提高效率和性能。链接与其他支撑权威的重要因素相结合。他们更有可能问“谁提供 SEO 服务？”在此过程中，站长推荐-软柿子导航请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。

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