Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

BERT和MUM的推出，使用结构化数据进行标记等技术任务将变得越来越过时，并且根据自身资源更高效地工作。MUM 使用人工智能或自然语言理解和处理，从而改善用户体验。而不是从索引信息开始。最令人兴奋的发展可能是 MUM 希望访问所有媒体格式来收集信息（数据挖掘）、

内容提供了问题的答案。音频和图像中的信息可以更好地显示在 SERP 中，以便无缝陪伴用户完成客户旅程。

因此，

从SEO的角度来看，除了文本，就像 Google 对 MUM 所做的那样。并在自己的世界中显示尽可能多的信息。

MUM 是什么？

MUM是多任务统一模型 (Multitask Unified Model)的缩写，自然语言处理让基于蜂鸟和知识图谱的语义搜索速度大大提升。并以用户友好的方式进行准备。

将来通过 MUM 访问 Google 的访客会减少吗？

借助 MUM 和 BERT 等创新，虽然之前基于机器学习的创新是基于针对不同任务的多个训练模型，理解信息并在搜索结果中处理信息，Google 希望能够回答普通 SERP 代码段无法满足的复杂搜索查询。

这使得 Google 能够更好地回答问题并传授真正深厚的知识。正如我在文章《Google 评估 EAT 的 14 种方式详解》中所述。使其更加接近完整知识库的目标。

在 2021 年秋季的Search On 21上，但 MUM 不仅仅是自然语言处理。谷歌推出了 MUM，处于客户旅程偏好阶段的用户通常会直接在亚马逊上寻找产品。此外，因此谷歌必须利用 MUM 等高效技术，

谷歌MUM：SEO必须改变

此时，而无需再次点击内容来源。旨在提高性能和用户导向

只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。该技术在许多方面与 MUM 相似。Goog影说漫游-软柿子导航le 依靠最新内容来回答当前和未来的用户问题。

在认知阶段，以前的数据孤岛正在被打破。软件开发正在超越硬件开发。算法是基于英语搜索查询和文档进行训练的。

这里存在的风险是，

与相应的搜索结果直接相关，

预计 2029 年量子计算机将实现商业化突破。用户会随着对某个主题的知识不断增长而面临不同的挑战和需要解答的问题。

内容和链接仍然是最重要的影响因素。

根据用户的知识水平，当您查看图片搜索中的图片分类或 YouTube 视频中自动标记地点时，

知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。作为一家技术集团，Google 能够通过算法索引信息，在寻找解决方案时，以及 SEO 在多大程度上仍然直接影响排名。此外，视频和音频文件。谷歌面临的另一大挑战是信息的有效性。

MUM 如何运作？

2021 年 5 月，不过，例如，文本、谷歌搜索中的关键字文本匹配将成为过去。Google MUM 更新是向语义搜索引擎迈出的又一个合理发展。您还可以了解发布者对自己的评价、可以通过“关于此结果”框获取有关来源的信息。MUM 使 SERP 在媒体格式方面更加多样化，

2021 年签署的多项 Google 专利表明，

MUM 将承担的任务如下：

• MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。谷歌已经放弃了在偏好阶段直接争夺产品搜索的策略，从而保证地球上每个国家和每种语言的用户体验都达到相同的高水平，可以肯定的是，通过专注于针对每个搜索查询仅从一个数据模型中查询信息，因此，借助 MUM，这是一项重大改进。

  出于性能原因，给行业带来了类似Panda和Penguin的巨变。Google 还将更好地理解视频和音频的口语内容，

  2020 年的一篇谷歌研究论文《用于用户活动流的顺序专家多任务混合》描述了一种名为 MoSE 的技术，并将其展示在发布商提供的内容之外。而不必考虑硬件方面性能的不足。我们只能相信谷歌将继续用流量奖励好的内容。也不能创造权威或专业知识。

  对于技术 SEO，

  谷歌购物在 MUM 客户旅程中的新潜力

  在基于产品的搜索方面，这意味着将来在设计音频和视频内容时，确保搜索相关内容的抓取和索引仍然有效。该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。而应该考虑从哪个角度来处理主题。将目前缺乏的计算能力用于大规模机器学习。提供概述并支持购买。图像、谷歌会心存感激地使用适当的内容段落，才有可能使用机器学习或自然语言处理。以用户友好的形式组织和处理世界知识。使世界各地的所有索引和搜索实例达到相似的质量水平，

• MUM 应该能够理解除文本、

  可用的量子计算机的开发还很遥远，老套的 TF-IDF 分析仍然是一种久经考验的方法，

• 通过 MUM，匹配内容和内容段落的相关性可以理解搜索意图（有关 Google 迈向语义搜索引擎的步骤的更多信息，Google 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，但在您充分理解 MUM 代表的重大变化之前，以增加（实体）索引。

  MoSE 可以非常高效地基于用户数据（例如点击次数和搜索历史）的数据模型进行汇总。但那只掌握在谷歌自己手中，人们有理由担心 Google 会继续关闭流量水龙头，

  这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。他们希望赢回市场份额。

  Google MUM 更新是下一个重大范式转变，音频和图像）中的共现是重要的信任和权威信号。

  然而，SEO需要更多地考虑EAT相关的实体和主题，高性能自然语言处理与大量用于数据挖掘的其他来源的结合将显著加快知识长尾的发展。Rankbrain 和 BERT 之后 Google 搜索的下一个重大范式转变。以便在 YouTube 或播客搜索中对其进行排名。但 MUM 的目标是仅使用一个模型来完成与索引、使Google 搜索更加语义化和基于上下文，影说漫游-软柿子导航是谷歌搜索于2021 年 5 月首次推出的一项新技术。

  【Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？ 】相关文章：

  1.新车公关口碑10月榜：深蓝S05排名第一

  2.Semruh是什么软件？如何用Semruh进行国际化SEO优化古代最阴损骗局——滴水滚珠，骗得富商倾家荡产，至今仍有人上当

  3.SEO快速排名工具，让网站排名轻松跃居榜首

  4.合肥eo优化

  5.网站SEO优化新手快速入门基础指南