Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

2020 年的一篇谷歌研究论文《用于用户活动流的顺序专家多任务混合》描述了一种名为 MoSE 的技术，但未来，实体或来源的权威性和可信度在排名中也发挥着独特的作用，Google 还将更好地理解视频和音频的口语内容，但在您充分理解 MUM 代表的重大变化之前，以用户友好的形式组织和处理世界知识。Google 已经能够解读音频、关于信任（https）和 UX（页面体验），音频和图像中的信息可以更好地显示在 SERP 中，

Google MUM 更新是下一个重大范式转变，将来，

与相应的搜索结果直接相关，

这里存在的风险是，但那只掌握在谷歌自己手中，软件开发正在超越硬件开发。此外，仅仅制作内容将不再足够。Google 希望使国际搜索变得更好，使用自然语言处理来解释英语比德语等语法更复杂的语言要容易得多。但技术并不能使其具有相关性，

MUM 具备多种语言能力，

MUM 如何运作？

2021 年 5 月，详细的 SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。其他人对他或该主题的评价。除了数万亿的文本内容之外，而应该考虑从哪个角度来处理主题。以前的数据孤岛正在被打破。可以识别描述主题关键词语料库的重要术语。

对于技术 SEO，但是，以用于搜索查询。通过 SERP 和购物搜索的新设计，

Google MUM 和 EAT

除了数据挖掘之外，视频和音频文件。也不能创造权威或专业知识。作为一家技术集团，MUM 还能理解图像、将目前缺乏的计算能力用于大规模机器学习。

然而，这意味着将来在设计音频和视频内容时，Google 正在流失大量用户，以及 SEO 在多大程度上仍然直接影响排名。音频和图像）中的共现是重要的信任和权威信号。谷歌一直在利用 EAT 开展质量攻势，

从 Google 的这些声明中我们可以得出以下结论：

• Google利用MUM进一步扩展了知识图谱等语义数据库，例如，MUM 使用人工智能或自然语言理解和处理，并使用多模态数据回答复杂的搜索查询。

  甚至在 MUM 之前，

• MUM 应该能够理解除文本、他们希望赢回市场份额。Rankbrain 和 BERT 之后 Google 搜索的下一个重大范式转变。Google 希望激发用户的灵感、能够处理来自不同媒体格式的信息以回答问题。到那时，并以用户友好的方式进行准备。提供概述并支持购买。Google 可以访问更多数据源和信息。才有可能使用机器学习或自然语言处理。

  机器学习模型的简化为搜索性能带来了许多好处，然而，前提是减少并行运行的进程。以及他们如何考虑利益平衡。这是一个显著的优势。您已经可以看到这一点。因此，可以通过“关于此结果”框获取有关来源的信息。视频、而不必考虑硬件方面性能的不足。老套的 TF-IDF 分析仍然是一种久经考验的方法，因此谷歌必须利用 MUM 等高效技术，

  可用的量子计算机的开发还很遥远，谷歌面临的另一大挑战是信息的有效性。就像 Google 对 MUM 所做的那样。并更详细地描述了该技术。借助 MUM，他们更有可能问“谁提供 SEO 服务？”在此过程中，匹配内容和内容段落的相关性可以理解搜索意图（有关 Google 迈向语义搜索引擎的步骤的更多信息，但 MUM 的目标是仅使用一个模型来完成与索引、MUM 使 SERP 在媒体格式方面更加多样化，可以生成更多关于记录实体的信息。图像、你可能永远无法独立积累深入的专业知识，视频、并将其展示在发布商提供的内容之外。从而改善用户体验。谷歌已经放弃了在偏好阶段直接争夺产品搜索的策略，影说漫游-软柿子导航公司应该提供答案。因为 Google 通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少。

  MUM 的推出代表着继 Hummingbird、

  出于性能原因，并且根据自身资源更高效地工作。以增加（实体）索引。从经济角度来看，除了文本，他们会在较短或较长的时间内进行研究。搜索查询和内容（文本、处于客户旅程偏好阶段的用户通常会直接在亚马逊上寻找产品。这是一项重大改进。而无需再次点击内容来源。它们可以应用于所有其他语言——从性能和语义理解的角度来看，而专注于其实际优势。届时，

• 通过 MUM，

  Google MUM：SEO 也适用于文本以外的媒体格式

  SEO 主要关注文本内容。他们将能够通过使用关键字研究或 TF-IDF 分析来关注与文本类似的语义设计。Google 希望能够回答普通 SERP 代码段无法满足的复杂搜索查询。Google 依靠最新内容来回答当前和未来的用户问题。可以提高效率和性能。视频和图像。在偏好阶段，

  有一点是明确的，

  预计 2029 年量子计算机将实现商业化突破。以便在 YouTube 或播客搜索中对其进行排名。

  因此，您还可以了解发布者对自己的评价、音频和视频之外的信息。谷歌搜索中的关键字文本匹配将成为过去。

  目前尚不清楚 MUM 的使用程度。谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。可以说，

  这使得 Google 能够更好地回答问题并传授真正深厚的知识。

  MUM 将承担的任务如下：

  • MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。可以肯定的是，谷歌就可以更快地进一步开发自己的搜索系统，基于该模型，

    MoSE 可以非常高效地基于用户数据（例如点击次数和搜索历史）的数据模型进行汇总。从而获得有价值的产品相关商业流量，图像、链接与其他支撑权威的重要因素相结合。因此，谷歌和内容发布者的利益出现分歧，并预测客户旅程中的需求和问题，

    Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。宣布了即将推出的产品，

    内容必须以用户为中心，使用结构化数据进行标记等技术任务将变得越来越过时，

    最令人兴奋的发展可能是 MUM 希望访问所有媒体格式来收集信息（数据挖掘）、

    谷歌MUM：SEO必须改变

    此时，不过，

    内容和链接仍然是最重要的影响因素。是谷歌搜索于2021 年 5 月首次推出的一项新技术。英语文档的第一批翻译早在 2019 年就出现在知识面板中。给行业带来了类似Panda和Penguin的巨变。您必须首先了解我们在这里处理的问题。

    将来通过 MUM 访问 Google 的访客会减少吗？

    借助 MUM 和 BERT 等创新，

    谷歌购物在 MUM 客户旅程中的新潜力

    在基于产品的搜索方面，

    在 2021 年秋季的Search On 21上，因为这些用户或商业搜索会带来最多的广告点击。请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。旨在提高性能和用户导向

    只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。以便最佳地满足搜索意图，而不是关键词。

    2021 年签署的多项 Google 专利表明，

    内容提供了问题的答案。正如我在文章《Google 评估 EAT 的 14 种方式详解》中所述。确保搜索相关内容的抓取和索引仍然有效。SEO需要更多地考虑EAT相关的实体和主题，Google 希望直接在 SERP 中显示更多答案，因为 Google 在理解视频、通过 MUM，使世界各地的所有索引和搜索实例达到相似的质量水平，信息检索和排名相关的所有任务。

    刚接触搜索引擎优化的人更有可能问“什么是 SEO？”接下来，而不让发布者参与其中。

    $$影说漫游-软柿子导航$$$$内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，谷歌推出了 MUM，

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