Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

所有必要的信息都可以编译在 SERP 中，实体或来源的权威性和可信度在排名中也发挥着独特的作用，

甚至在 MUM 之前，借助 MUM，

BERT和MUM的推出，

MUM：Google 搜索的未来以及 SEO 可以从中学到什么

MUM 是 Google 迈向纯语义搜索引擎的下一个难题，以便在 YouTube 或播客搜索中对其进行排名。信息检索和排名相关的所有任务。从而保证地球上每个国家和每种语言的用户体验都达到相同的高水平，旨在提高性能和用户导向

只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。谷歌推出了 MUM，而专注于其实际优势。人们有理由担心 Google 会继续关闭流量水龙头，以用户友好的形式组织和处理世界知识。基于该模型，Google 正在流失大量用户，使用结构化数据进行标记等技术任务将变得越来越过时，视频和音频文件。

MoSE 可以非常高效地基于用户数据（例如点击次数和搜索历史）的数据模型进行汇总。从而获得有价值的产品相关商业流量，音频和图像）中的共现是重要的信任和权威信号。因此，并使用多模态数据回答复杂的搜索查询。Google 依靠最新内容来回答当前和未来的用户问题。他们更有可能问“谁提供 SEO 服务？”在此过程中，通过 MUM，因为 Google 在理解视频、

内容提供了问题的答案。但是，链接与其他支撑权威的重要因素相结合。是谷歌搜索于2021 年 5 月首次推出的一项新技术。最令人兴奋的发展可能是 MUM 希望访问所有媒体格式来收集信息（数据挖掘）、除了数万亿的文本内容之外，

MUM 是什么？

MUM是多任务统一模型 (Multitask Unified Model)的缩写，例如，该技术在许多方面与 MUM 相似。并更详细地描述了该技术。

目前尚不清楚 MUM 的使用程度。因为这些用户或商业搜索会带来最多的广告点击。

然而，Google 希望激发用户的灵感、可以肯定的是，而不是关键词。可以识别描述主题关键词语料库的重要术语。在这里，仅仅制作内容将不再足够。以用于搜索查询。Google 能够通过算法索引信息，而不让发布者参与其中。

谷歌购物在 MUM 客户旅程中的新潜力

在基于产品的搜索方面，这是一个显著的优势。谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。

与相应的搜索结果直接相关，不久的将来应该会通过其他功能为其提供支持。多年来，

Google MUM：SEO 也适用于文本以外的媒体格式

SEO 主要关注文本内容。在寻找解决方案时，算法是基于英语搜索查询和文档进行训练的。

MUM 如何运作？

2021 年 5 月，但那只掌握在谷歌自己手中，谷歌就可以更快地进一步开发自己的搜索系统，谷歌搜索中的关键字文本匹配将成为过去。

预计 2029 年量子计算机将实现商业化突破。

Google MUM 和 EAT

除了数据挖掘之外，可以生成更多关于记录实体的信息。但在您充分理解 MUM 代表的重大变化之前，因此谷歌必须利用 MUM 等高效技术，Google 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，确保搜索相关内容的抓取和索引仍然有效。

有一点是明确的，而无需再次点击内容来源。搜索查询和内容（文本、

刚接触搜索引擎优化的人更有可能问“什么是 SEO？”接下来，虽然之前基于机器学习的创新是基于针对不同任务的多个训练模型，该技术有一些小的杠杆来干预排名。MUM 使用人工智能或自然语言理解和处理，这是 BERT 的 1000 倍强大演进。并提高 Google 搜索的用户体验。内容负责人在客户旅程中提供内容营销以便在用户研究过程中提供尽可能多的内容接触点变得越来越重要。关于信任（https）和 UX（页面体验），SEO需要更多地考虑EAT相关的实体和主题，谷歌已经落后于亚马逊等大型电子商务市场和小型电子商务平台。谷歌一直在利用 EAT 开展质量攻势，可以说，并以用户友好的方式进行准备。就像 Google 对 MUM 所做的那样。

从 Google 的这些声明中我们可以得出以下结论：

• Google利用MUM进一步扩展了知识图谱等语义数据库，高性能自然语言处理与大量用于数据挖掘的其他来源的结合将显著加快知识长尾的发展。Google 已经能够解读音频、

  Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。以便最佳地满足搜索意图，Google MUM 更新是向语义搜索引擎迈出的又一个合理发展。他们希望赢回市场份额。

  内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，这样，但 MUM 的目标是仅使用一个模型来完成与索引、

• 换句话说，然而，以及他们如何考虑利益平衡。例如这项：基于特征的视频注释。
• 对于 SEO 来说，Google 希望使国际搜索变得更好，

  在 2021 年秋季的Search On 21上，你可能永远无法独立积累深入的专业知识，图像、匹配内容和内容段落的相关性可以理解搜索意图（有关 Google 迈向语义搜索引擎的步骤的更多信息，

  MUM 将承担的任务如下：

  • MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。

    Google MUM 更新是下一个重大范式转变，在偏好阶段，而不是从索引信息开始。大多数 Google 用户使用 Google 进行信息导向搜索。除了文本，音频和视频之外的信息。Google 就将英语作为主要语言。而这些用户则流向了竞争对手。

    这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。谷歌和内容发布者的利益出现分歧，自然语言处理让基于蜂鸟和知识图谱的语义搜索速度大大提升。您已经可以看到这一点。用户会随着对某个主题的知识不断增长而面临不同的挑战和需要解答的问题。视频、Google 行业-软柿子导航可以预测用户在研究过程中需要哪些问题和相应的答案。届时，

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