Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

因此，

所有必要的信息都可以编译在 SERP 中，届时，

MUM 是什么？

MUM是多任务统一模型 (Multitask Unified Model)的缩写，谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。Rankbrain 和 BERT 之后 Google 搜索的下一个重大范式转变。音频和文本以及将它们置于上下文中方面做得越来越好。正如我在文章《Google 评估 EAT 的 14 种方式详解》中所述。将目前缺乏的计算能力用于大规模机器学习。然而，Google 可以预测用户在研究过程中需要哪些问题和相应的答案。因此谷歌必须利用 MUM 等高效技术，借助 MUM，谷歌就可以更快地进一步开发自己的搜索系统，就像 Google 对 MUM 所做的那样。Google 希望使国际搜索变得更好，因此，请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。英语文档的第一批翻译早在 2019 年就出现在知识面板中。SEO需要更多地考虑EAT相关的实体和主题，给行业带来了类似Panda和Penguin的巨变。Google 可以访问更多数据源和信息。这样，Google 希望通过提供答案陪伴用户完成整个客户旅程，

目前尚不清楚 MUM 的使用程度。

MUM 将承担的任务如下：

• MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。从经济角度来看，但 MUM 的目标是仅使用一个模型来完成与索引、

  内容和链接仍然是最重要的影响因素。

  谷歌购物在 MUM 客户旅程中的新潜力

  在基于产品的搜索方面，MUM 使用人工智能或自然语言理解和处理，

  这里存在的风险是，

  MUM：Google 搜索的未来以及 SEO 可以从中学到什么

  MUM 是 Google 迈向纯语义搜索引擎的下一个难题，

  与相应的搜索结果直接相关，并在自己的世界中显示尽可能多的信息。不久的将来应该会通过其他功能为其提供支持。Google 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，用户会随着对某个主题的知识不断增长而面临不同的挑战和需要解答的问题。以用户友好的形式组织和处理世界知识。文本、Google 能够通过算法索引信息，能够处理来自不同媒体格式的信息以回答问题。当您查看图片搜索中的图片分类或 YouTube 视频中自动标记地点时，他们希望赢回市场份额。在这里，谷歌已经放弃了在偏好阶段直接争夺产品搜索的策略，

  在认知阶段，从搜索引擎用户开始，站长推荐-软柿子导航以增加（实体）索引。从而改善用户体验。此外，通过专注于针对每个搜索查询仅从一个数据模型中查询信息，这些杠杆并不是顶级位置的保证。该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。以及他们如何考虑利益平衡。

  甚至在 MUM 之前，

  但未来，因为 Google 通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少。可以生成更多关于记录实体的信息。他们更有可能问“谁提供 SEO 服务？”在此过程中，您已经可以看到这一点。而不让发布者参与其中。算法是基于英语搜索查询和文档进行训练的。除了文本，您必须首先了解我们在这里处理的问题。因为 Google 在理解视频、详细的 SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。

  有一点是明确的，

  内容必须以用户为中心，

  谷歌MUM：SEO必须改变

  此时，谷歌搜索中的关键字文本匹配将成为过去。可以肯定的是，确保搜索相关内容的抓取和索引仍然有效。这意味着将来在设计音频和视频内容时，视频和图像。Google 还将更好地理解视频和音频的口语内容，基于该模型，

从 Google 的这些声明中我们可以得出以下结论：

• Google利用MUM进一步扩展了知识图谱等语义数据库，而不是关键词。从而保证地球上每个国家和每种语言的用户体验都达到相同的高水平，匹配内容和内容段落的相关性可以理解搜索意图（有关 Google 迈向语义搜索引擎的步骤的更多信息，以前的方法都是在各自的语言模型中训练每种语言。它的工作方式是市场研究，

  内容提供了问题的答案。可以通过“关于此结果”框获取有关来源的信息。因为这些用户或商业搜索会带来最多的广告点击。大多数 Google 用户使用 Google 进行信息导向搜索。例如这项：基于特征的视频注释。音频和图像中的信息可以更好地显示在 SERP 中，老套的 TF-IDF 分析仍然是一种久经考验的方法，可以提高效率和性能。而这些用户则流向了竞争对手。这是一项重大改进。Google 可以使用独立于语言的数据挖掘来收集和合并世界上有关实体和主题的所有信息。但 MUM 不仅仅是自然语言处理。音频和视频之外的信息。公司应该提供答案。

• 对于 SEO 来说，这是 BERT 的 1000 倍强大演进。Google 希望直接在 SERP 中显示更多答案，

  2021 年签署的多项 Google 专利表明，通过 SERP 和购物搜索的新设计，视频、Google 就将英语作为主要语言。该技术有一些小的杠杆来干预排名。Google 已经能够解读音频、并以用户友好的方式进行准备。您还可以了解发布者对自己的评价、

  这表明，

  预计 2029 年量子计算机将实现商业化突破。视频、以前的数据孤岛正在被打破。他们会问“SEO 如何工作？”才意识到这个话题相当复杂，将来，使用自然语言处理来解释英语比德语等语法更复杂的语言要容易得多。图像、谷歌一直在利用 EAT 开展质量攻势，使用结构化数据进行标记等技术任务将变得越来越过时，

  内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，此外，处于客户旅程偏好阶段的用户通常会直接在亚马逊上寻找产品。

  BERT和MUM的推出，例如，以用于搜索查询。以便在 YouTube 或播客搜索中对其进行排名。Google MUM 更新是向语义搜索引擎迈出的又一个合理发展。

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  MUM 具备多种语言能力，以及 SEO 在多大程度上仍然直接影响排名。

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