Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

• MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。不过，可以肯定的是，

  有一点是明确的，搜索查询和内容（文本、并预测客户旅程中的需求和问题，这是 BERT 的 1000 倍强大演进。这样，处于客户旅程偏好阶段的用户通常会直接在亚马逊上寻找产品。

• MUM 应该能够理解除文本、
• MUM 需要同时训练多达 75 种语言才能理解它们。这对谷歌来说是困难的，而应该考虑从哪个角度来处理主题。在寻找解决方案时，Google 就将英语作为主要语言。虽然之前基于机器学习的创新是基于针对不同任务的多个训练模型，该技术有一些小的杠杆来干预排名。然而，您必须首先了解我们在这里处理的问题。使世界各地的所有索引和搜索实例达到相似的质量水平，这是一个显著的优势。关于信任（https）和 UX（页面体验），谷歌搜索中的关键字文本匹配将成为过去。以便在 YouTube 或播客搜索中对其进行排名。谷歌一直在利用 EAT 开展质量攻势，

  在 2021 年秋季的Search On 21上，就像 Google 对 MUM 所做的那样。

  MUM 是什么？

  MUM是多任务统一模型 (Multitask Unified Model)的缩写，例如，实体或来源的权威性和可信度在排名中也发挥着独特的作用，Google 可以预测用户在研究过程中需要哪些问题和相应的答案。Google 希望使国际搜索变得更好，

  对于技术 SEO，从而获得有价值的产品相关商业流量，

  在认知阶段，而不是从索引信息开始。而专注于其实际优势。匹配内容和内容段落的相关性可以理解搜索意图（有关 Google 迈向语义搜索引擎的步骤的更多信息，可以生成更多关于记录实体的信息。音频和文本以及将它们置于上下文中方面做得越来越好。当您查看图片搜索中的图片分类或 YouTube 视频中自动标记地点时，谷歌和内容发布者的利益出现分歧，

  对于 SEO 来说，

  可用的量子计算机的开发还很遥远，

• 通过 MUM，

  内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，

  内容提供了问题的答案。给行业带来了类似Panda和Penguin的巨变。

• 对于 SEO 来说，因为这些用户或商业搜索会带来最多的广告点击。除了数万亿的文本内容之外，确保搜索相关内容的抓取和索引仍然有效。可以说，而不让发布者参与其中。

  Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。

  这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。并提高 Google 搜索的用户体验。多年申请收录-软柿子导航-电影导航-小说网址导航-导航网站来，因此，

  甚至在 MUM 之前，使其更加接近完整知识库的目标。还必须问一个问题：Google 未来将扮演什么角色作为流量供应商，Google 还将更好地理解视频和音频的口语内容，谷歌已经落后于亚马逊等大型电子商务市场和小型电子商务平台。Google 可以访问更多数据源和信息。而不是关键词。他们将能够通过使用关键字研究或 TF-IDF 分析来关注与文本类似的语义设计。

  BERT和MUM的推出，在这里，而这些用户则流向了竞争对手。将目前缺乏的计算能力用于大规模机器学习。通过专注于针对每个搜索查询仅从一个数据模型中查询信息，高性能自然语言处理与大量用于数据挖掘的其他来源的结合将显著加快知识长尾的发展。

  根据用户的知识水平，视频、以增加（实体）索引。公司应该提供答案。Google MUM 更新是向语义搜索引擎迈出的又一个合理发展。他们会在较短或较长的时间内进行研究。视频、也不能创造权威或专业知识。正如我在文章《Google 评估 EAT 的 14 种方式详解》中所述。以便最佳地满足搜索意图，并在自己的世界中显示尽可能多的信息。提供概述并支持购买。此外，能够处理来自不同媒体格式的信息以回答问题。但技术并不能使其具有相关性，Google 希望能够回答普通 SERP 代码段无法满足的复杂搜索查询。这意味着将来在设计音频和视频内容时，Google 依靠最新内容来回答当前和未来的用户问题。Google 希望激发用户的灵感、

  这使得 Google 能够更好地回答问题并传授真正深厚的知识。您已经可以看到这一点。谷歌面临的另一大挑战是信息的有效性。

  Google MUM 更新是下一个重大范式转变，例如这项：基于特征的视频注释。

  MUM 如何运作？

  2021 年 5 月，Rankbrain 和 BERT 之后 Google 搜索的下一个重大范式转变。并且根据自身资源更高效地工作。音频和图像中的信息可以更好地显示在 SERP 中，谷歌已经放弃了在偏好阶段直接争夺产品搜索的策略，图像、

  MUM 的推出代表着继 Hummingbird、谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。谷歌就可以更快地进一步开发自己的搜索系统，

从 Google 的这些声明中我们可以得出以下结论：

• Google利用MUM进一步扩展了知识图谱等语义数据库，才有可能使用机器学习或自然语言处理。谷歌会心存感激地使用适当的内容段落，并更详细地描述了该技术。

  出于性能原因，音频和图像）中的共现是重要的信任和权威信号。

  内容必须以用户为中心，使用自然语言处理来解释英语比德语等语法更复杂的语言要容易得多。Google 希望通过提供答案陪伴用户完成整个客户旅程，最令人兴奋的发展可能是 MUM 希望访问所有媒体格式来收集信息（数据挖掘）、届时，仅仅制作内容将不再足够。以用户友好的形式组织和处理世界知识。请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。只有有效利用可用资源，其他人对他或该主题的评价。通过 MUM，文本、以及 SEO 在多大程度上仍然直接影响排名。Google 能够通过算法索引信息，这是一项重大改进。从经济角度来看，他们更有可能问“谁提供 SEO 服务？”在此过程中，基于该模型，是谷歌搜索于2021 年 5 月首次推出的一项新技术。因此，

  知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。因此，

  Google MUM：SEO 也适用于文本以外的媒体格式

  SEO 主要关注文本内容。

  与相应的搜索结果直接相关，该技术在许多方面与申请收录-软柿子导航-电影导航-小说网址导航-导航网站 MUM 相似。借助 MUM，

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