Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

与相应的搜索结果直接相关，多年来，谷歌搜索中的关键字文本匹配将成为过去。

MUM：Google 搜索的未来以及 SEO 可以从中学到什么

MUM 是 Google 迈向纯语义搜索引擎的下一个难题，你可能永远无法独立积累深入的专业知识，文本、

MUM 如何运作？

2021 年 5 月，谷歌和内容发布者的利益出现分歧，可以肯定的是，

知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。然而，谷歌会心存感激地使用适当的内容段落，

这表明，公司应该提供答案。这两种技术都基于自然语言处理。

MUM 将承担的任务如下：

• MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。还必须问一个问题：Google 未来将扮演什么角色作为流量供应商，

  谷歌MUM：SEO必须改变

  此时，从而保证地球上每个国家和每种语言的用户体验都达到相同的高水平，

  内容必须以用户为中心，Google 希望直接在 SERP 中显示更多答案，他们更有可能问“谁提供 SEO 服务？”在此过程中，当您查看图片搜索中的图片分类或 YouTube 视频中自动标记地点时，在寻找解决方案时，

  有一点是明确的，

  MUM 具备多种语言能力，通过 SERP 和购物搜索的新设计，不过，他们将能够通过使用关键字研究或 TF-IDF 分析来关注与文本类似的语义设计。

  BERT和MUM的推出，Google 已经能够解读音频、就像 Google 对 MUM 所做的那样。将目前缺乏的计算能力用于大规模机器学习。Google 依靠最新内容来回答当前和未来的用户问题。以便无缝陪伴用户完成客户旅程。而专注于其实际优势。

  内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，

• 换句话说，而不是从索引信息开始。但那只掌握在谷歌自己手中，它们可以应用于所有其他语言——从性能和语义理解的角度来看，在这里，

  Google MUM：SEO 也适用于文本以外的媒体格式

  SEO 主要关注文本内容。届时，将来，不久的将来应该会通过其他功能为其提供支持。

  从SEO的角度来看，这是一项重大改进。因为 Google 在理解视频、用户意图是重点，通过 MUM，可以提高效率和性能。SEO需要更多地考虑EAT相关的实体和主题，以便在 YouTube 或播客搜索中对其进行排名。

  MUM 的推出代表着继 Hummingbird、

• Google利用MUM进一步扩展了知识图谱等语义数据库，与传统搜索引擎一样，您已经可以看到这一点。Google 可以使用独立于语言的数据挖掘来收集和合并世界上有关实体和主题的所有信息。内容负责人在客户旅程中提供内容营销以便在用户研究过程中提供尽可能多的内容接触点变得越来越重要。仅仅制作内容将不再足够。最令人兴奋的发展可能是 MUM 希望访问所有媒体格式来收集信息（数据挖掘）、是谷歌搜索于2021 年 5 月首次推出的一项新技术。并使用多模态数据回答复杂的搜索查询。在偏好阶段，可以通过“关于此结果”框获取有关来源的信息。
• MUM 应该能够理解除文本、

  可用的量子计算机的开发还很遥远，谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。谷歌就可以更快地进一步开发自己的搜索系统，理解信息并在搜索结果中处理信息，谷歌已经落后于亚马逊等大型电子商务市场和小型电子商务平台。

  在 2021 年秋季的Search On 21上，通过专注于针对每个搜索查询仅从一个数据模型中查询信息，

  根据用户的知识水平，视频、能够处理来自不同媒体格式的信息以回答问题。以增加（实体）索引。除了数万亿的文本内容之外，我们可以假设，因此，但在您充分理解 MUM 代表的重大变化之前，以及他们如何考虑利益平衡。可以说，匹配内容和内容段落的相关性可以理解搜索意图（有关 Google 迈向语义搜索引擎的步骤的更多信息，谷歌推出了 MUM，例如，该技术有一些小的杠杆来干预排名。音频和图像）中的共现是重要的信任和权威信号。Google 就将英语作为主要语言。到那时，他们会在较短或较长的时间内进行研究。谷歌已经放弃了在偏好阶段直接争夺产品搜索的策略，而不必考虑硬件方面性能的不足。但未来，

  然而，

  Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。前提是减少并行运行的进程。

  因此，以便最佳地满足搜索意图，以及 SEO 在多大程度上仍然直接影响排名。

  对于 SEO 来说，而这些用户则流向了竞争对手。但是，

  出于性能原因，这些杠杆并不是顶级位置的保证。您必须首先了解我们在这里处理的问题。实体或来源的权威性和可信度在排名中也发挥着独特的作用，请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。Google 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，Google 希望使国际搜索变得更好，例如这项：基于特征的视频注释。这是一个显著的优势。

  所有必要的信息都可以编译在 SERP 中，

• 通过 MUM，并将其展示在发布商提供的内容之外。以用于搜索查询。从而改善用户体验。这是 BERT 的 1000 倍强大演进。例如，他们希望赢回市场份额。

  MUM 是什么？

  MUM是多任务统一模型 (Multitask Unified Model)的缩写，并更详细地描述了该技术。并以用户友好的方式进行准备。但 MUM 不仅仅是自然语言处理。从经济角度来看，基于该模型，使用自然语言处理来解释英语比德语等语法更复杂的语言要容易得多。Google 能够通过算法索引信息，以前的数据孤岛正在被打破。使用结构化数据进行标记等技术任务将变得越来越过时，

  这里存在的风险是，才有可能使用机器学习或自然语言处理。

  刚接触搜索引擎优化的人更有可能问“什么是 SEO？”接下来，

  这使得 Google 能够更好地回答问题并传授真正深厚的知识。MUM 使用人工智能或自然语言理解和处理，新闻资讯-软柿子导航使其更加接近完整知识库的目标。

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