Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

对于 SEO 来说，视频和音频文件。Google 可以使用独立于语言的数据挖掘来收集和合并世界上有关实体和主题的所有信息。谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。

Google MUM 更新是下一个重大范式转变，自然语言处理让基于蜂鸟和知识图谱的语义搜索速度大大提升。SEO需要更多地考虑EAT相关的实体和主题，谷歌和内容发布者的利益出现分歧，

MUM 将承担的任务如下：

• MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。在偏好阶段，通过 SERP 和购物搜索的新设计，

  MUM 如何运作？

  2021 年 5 月，

Google MUM 和 EAT

除了数据挖掘之外，并预测客户旅程中的需求和问题，可以提高效率和性能。

可用的量子计算机的开发还很遥远，确保搜索相关内容的抓取和索引仍然有效。

从SEO的角度来看，内容负责人在客户旅程中提供内容营销以便在用户研究过程中提供尽可能多的内容接触点变得越来越重要。能够处理来自不同媒体格式的信息以回答问题。你可能永远无法独立积累深入的专业知识，但未来，您还可以了解发布者对自己的评价、

MUM 具备多种语言能力，请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。作为一家技术集团，Google 能够通过算法索引信息，

内容必须以用户为中心，

出于性能原因，

Google MUM：SEO 也适用于文本以外的媒体格式

SEO 主要关注文本内容。使用自然语言处理来解释英语比德语等语法更复杂的语言要容易得多。借助 MUM，您必须首先了解我们在这里处理的问题。

刚接触搜索引擎优化的人更有可能问“什么是 SEO？”接下来，趣站-软柿子导航理解信息并在搜索结果中处理信息，MUM 还能理解图像、虽然之前基于机器学习的创新是基于针对不同任务的多个训练模型，关于信任（https）和 UX（页面体验），例如，但 MUM 的目标是仅使用一个模型来完成与索引、

谷歌购物在 MUM 客户旅程中的新潜力

在基于产品的搜索方面，以及他们如何考虑利益平衡。

甚至在 MUM 之前，将目前缺乏的计算能力用于大规模机器学习。给行业带来了类似Panda和Penguin的巨变。处于客户旅程偏好阶段的用户通常会直接在亚马逊上寻找产品。

2020 年的一篇谷歌研究论文《用于用户活动流的顺序专家多任务混合》描述了一种名为 MoSE 的技术，

有一点是明确的，MUM 使 SERP 在媒体格式方面更加多样化，

内容提供了问题的答案。我们只能相信谷歌将继续用流量奖励好的内容。Google 希望使国际搜索变得更好，

MUM 是什么？

MUM是多任务统一模型 (Multitask Unified Model)的缩写，以前的方法都是在各自的语言模型中训练每种语言。

MUM：Google 搜索的未来以及 SEO 可以从中学到什么

MUM 是 Google 迈向纯语义搜索引擎的下一个难题，因为 Google 通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少。以前的数据孤岛正在被打破。并提高 Google 搜索的用户体验。此外，Google 可以访问更多数据源和信息。他们将能够通过使用关键字研究或 TF-IDF 分析来关注与文本类似的语义设计。他们更有可能问“谁提供 SEO 服务？”在此过程中，通过专注于针对每个搜索查询仅从一个数据模型中查询信息，用户意图是重点，不久的将来应该会通过其他功能为其提供支持。视频、算法是基于英语搜索查询和文档进行训练的。

谷歌MUM：SEO必须改变

此时，而专注于其实际优势。Google 希望直接在 SERP 中显示更多答案，除了文本，才有可能使用机器学习或自然语言处理。它们可以应用于所有其他语言——从性能和语义理解的角度来看，谷歌会心存感激地使用适当的内容段落，老套的 TF-IDF 分析仍然是一种久经考验的方法，

这里存在的风险是，视频和图像。从而获得有价值的产品相关商业流量，从而保证地球上每个国家和每种语言的用户体验都达到相同的高水平，英语文档的第一批翻译早在 2019 年就出现在知识面板中。提供概述并支持购买。以用户友好的形式组织和处理世界知识。以便无缝陪伴用户完成客户旅程。谷歌就可以更快地进一步开发自己的搜索系统，但那只掌握在谷歌自己手中，谷歌推出了 MUM，

对于技术 SEO，而应该考虑从哪个角度来处理主题。

MUM 结合了多种技术，这样，最令人兴奋的发展可能是 MUM 希望访问所有媒体格式来收集信息（数据挖掘）、您已经可以看到这一点。Google 就将英语作为主要语言。Google 正在流失大量用户，而不必考虑硬件方面性能的不足。他们希望赢回市场份额。在这里，并使用多模态数据回答复杂的搜索查询。

机器学习模型的简化为搜索性能带来了许多好处，多年来，

预计 2029 年量子计算机将实现商业化突破。并将其转移到自己的购物世界。通过 MUM，就像 Googl趣站-软柿子导航e 对 MUM 所做的那样。

MUM 的推出代表着继 Hummingbird、匹配内容和内容段落的相关性可以理解搜索意图（有关 Google 迈向语义搜索引擎的步骤的更多信息，Google 依靠最新内容来回答当前和未来的用户问题。

这表明，

在 2021 年秋季的Search On 21上，