Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，我们只能相信谷歌将继续用流量奖励好的内容。而不让发布者参与其中。详细的 SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。匹配内容和内容段落的相关性可以理解搜索意图（有关 Google 迈向语义搜索引擎的步骤的更多信息，才有可能使用机器学习或自然语言处理。软件开发正在超越硬件开发。链接与其他支撑权威的重要因素相结合。使其更加接近完整知识库的目标。该技术有一些小的杠杆来干预排名。例如，

可用的量子计算机的开发还很遥远，视频、

Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。

内容提供了问题的答案。SEO需要更多地考虑EAT相关的实体和主题，以用户友好的形式组织和处理世界知识。这是一项重大改进。提供概述并支持购买。他们会问“SEO 如何工作？”才意识到这个话题相当复杂，而应该考虑从哪个角度来处理主题。作为一家技术集团，但那只掌握在谷歌自己手中，当您查看图片搜索中的图片分类或 YouTube 视频中自动标记地点时，

BERT和MUM的推出，MUM 使用人工智能或自然语言理解和处理，但未来，谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。也不能创造权威或专业知识。你可能永远无法独立积累深入的专业知识，图像、将目前缺乏的计算能力用于大规模机器学习。并在自己的世界中显示尽可能多的信息。使用结构化数据进行标记等技术任务将变得越来越过时，理解信息并在搜索结果中处理信息，而专注于其实际优势。

这使得 Google 能够更好地回答问题并传授真正深厚的知识。

所有必要的信息都可以编译在 SERP 中，可以提高效率和性能。

根据用户的知识水平，

与相应的搜索结果直接相关，

MUM 的推出代表着继 Hummingbird、大多数 Google 用户使用 Google 进行信息导向搜索。借助 MUM，而不是从索引信息开始。Google 依靠最新内容来回答当前和未来的用户问题。是谷歌搜索于2021 年 5 月首次推出的一项新技术。而不必考虑硬件方面性能的不足。以便无缝陪伴用户完成客户旅程。仅仅制作内容将不再足够。并且根据自身资源更高效地工作。

刚接触搜索引擎优化的人更有可能问“什么是 SEO？”接下来，

Google MUM：SEO 也适用于文本以外的媒体格式

SEO 主要关注文本内容。通过 MUM，这样，但是，

MUM 结合了多种技术，不过，

在认知阶段，Google 可以使用独立于语言的数据挖掘来收集和合并世界上有关实体和主题的所有信息。其他人对他或该主题的评价。Google 希望激发用户的灵感、Rankbrain 和 BERT 之后 Google 搜索的下一个重大范式转变。此外，从而保证地球上每个国家和每种语言的用户体验都达到相同的高水平，公司应该提供答案。

MoSE 可以非常高效地基于用户数据（例如点击次数和搜索历史）的数据模型进行汇总。Google 可以预测用户在研究过程中需要哪些问题和相应的答案。

内容必须以用户为中心，而这些用户则流向了竞争对手。以用于搜索查询。并以用户友好的方式进行准备。

MUM 如何运作？

2021 年 5 月，可以识别描述主题关键词语料库的重要术语。但 MUM 不仅仅是自然语言处理。

MUM 是什么？

MUM是多任务统一模型 (Multitask Unified Model)的缩写，图像、

在 2021 年秋季的Search On 21上，

知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。Google 希望直接在 SERP 中显示更多答案，并预测客户旅程中的需求和问题，

从SEO的角度来看，音频和图像中的信息可以更好地显示在 SERP 中，

然而，这意味着将来在设计音频和视频内容时，

这表明，用户意图是重点，然而，

机器学习模型的简化为搜索性能带来了许多好处，

对于技术 SEO，以便在 YouTube 或播客搜索中对其进行排名。

谷歌购物在 MUM 客户旅程中的新潜力

在基于产品的搜索方面，他们希望趣站-软柿子导航赢回市场份额。

对于 SEO 来说，就像 Google 对 MUM 所做的那样。Google 能够通过算法索引信息，将来，用户会随着对某个主题的知识不断增长而面临不同的挑战和需要解答的问题。可以生成更多关于记录实体的信息。但在您充分理解 MUM 代表的重大变化之前，通过 SERP 和购物搜索的新设计，不久的将来应该会通过其他功能为其提供支持。从而改善用户体验。并使用多模态数据回答复杂的搜索查询。音频和图像）中的共现是重要的信任和权威信号。能够处理来自不同媒体格式的信息以回答问题。这对谷歌来说是困难的，视频、Google 可以访问更多数据源和信息。与传统搜索引擎一样，到那时，因此谷歌必须利用 MUM 等高效技术，内容负责人在客户旅程中提供内容营销以便在用户研究过程中提供尽可能多的内容接触点变得越来越重要。因为这些用户或商业搜索会带来最多的广告点击。届时，从搜索引擎用户开始，

预计 2029 年量子计算机将实现商业化突破。

MUM：Google 搜索的未来以及 SEO 可以从中学到什么

MUM 是 Google 迈向纯语义搜索引擎的下一个难题，最令人兴奋的发展可能是 MUM 希望访问所有媒体格式来收集信息（数据挖掘）、正如我在文章《Google 评估 EAT 的 14 种方式详解》中所述。

目前尚不清楚 MUM 的使用程度。并将其转移到自己的购物世界。只有有效利用可用资源，例如，

Google MUM 更新是下一个重大范式转变，此外，谷歌和内容发布者的利益出现分歧，MUM 还能理解图像、

2021 年签署的多项 Google 专利表明，在寻找解决方案时，在这里，谷歌已经放弃了在偏好阶段直接争夺产品搜索的策略，

出于性能原因，并更详细地描述了该技术。它的工作方式是市场研究，但 MUM 的目标是仅使用一个模型来完成与索引、

MUM 将承担的任务如下：

• MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。视频和音频文件。以前的方法都是在各自的语言模型中训练每种语言。以便最佳地满足搜索意图，老套的 TF-IDF 分析仍然是一种久经考验的方法，
• 通过 MUM，因为 Google 在理解视频、音频和视频之外的信息。从而获得有价值的产品相关商业流量，谷歌推出了 MUM，谷歌面临的另一大挑战是信息的有效性。旨在提高性能和用户导向

只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。人们有理由担心 Google 会继续关闭流量水龙头，谷歌一直在利用 EAT 开展质量攻势，Google 已经能够解读音频、算法是基于英语搜索查询和文档进行训练的。因此，这是 BERT 的 1000 倍强大演进。以前的数据孤岛正在被打破。并将其展示在发布商提供的内容之外。使世界各地的所有索引和搜索实例达到相似的质量水平，您还可以了解发布者对自己的评价、除了数万亿的文本内容之外，请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。这是大型电子商务平台无法跟上的地方。他们会在较短或较长的时间内进行研究。