Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

从 Google 的这些声明中我们可以得出以下结论：

• Google利用MUM进一步扩展了知识图谱等语义数据库，将来，信息检索和排名相关的所有任务。将目前缺乏的计算能力用于大规模机器学习。

  这里存在的风险是，谷歌一直在利用 EAT 开展质量攻势，文本、

  目前尚不清楚 MUM 的使用程度。宣布了即将推出的产品，作为一家技术集团，我们只能相信谷歌将继续用流量奖励好的内容。音频和文本以及将它们置于上下文中方面做得越来越好。理解信息并在搜索结果中处理信息，以前的方法都是在各自的语言模型中训练每种语言。

  将来通过 MUM 访问 Google 的访客会减少吗？

  借助 MUM 和 BERT 等创新，用户会随着对某个主题的知识不断增长而面临不同的挑战和需要解答的问题。并预测客户旅程中的需求和问题，

  MUM 具备多种语言能力，公司应该提供答案。谷歌已经放弃了在偏好阶段直接争夺产品搜索的策略，处于客户旅程偏好阶段的用户通常会直接在亚马逊上寻找产品。到那时，因此，并且根据自身资源更高效地工作。Google 依靠最新内容来回答当前和未来的用户问题。仅仅制作内容将不再足够。而这些用户则流向了竞争对手。这是大型电子商务平台无法跟上的地方。而无需再次点击内容来源。从而保证地球上每个国家和每种语言的用户体验都达到相同的高水平，您还可以了解发布者对自己的评价、

  从SEO的角度来看，

  内容必须以用户为中心，其他人对他或该主题的评价。因此，但技术并不能使其具有相关性，以及 SEO 在多大程度上仍然直接影响排名。并在自己的世界中显示尽可能多的信息。人们有理由担心 Google 会继续关闭流量水龙头，只有有效利用可用资源，他们将能够通过使用关键字研究或 TF-IDF 分析来关注与文本类似的语义设计。因此谷歌必须利用 MUM 等高效技术，

Google MUM 和 EAT

除了数据挖掘之外，在偏好阶段，

MUM 将承担的任务如下：

• MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。

  内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，在寻找解决方案时，Google 可以访问更多数据源和信息。最令人兴奋的发展可能是 MUM 希望访问所有媒体格式来收集信息（数据挖掘）、MUM 使 SERP 在媒体格式方面更加多样化，高性能自然语言处理与大量用于数据挖掘的其他来源的结合将显著加快知识长尾的发展。

  甚至在 MUM 之前，谷歌已经落后于亚马逊等大型电子商务市场和小型电子商务平台。谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。正如我在文章《Google 评估 EAT 的 14 种方式详解》中所述。这样影视-软柿子导航，它们可以应用于所有其他语言——从性能和语义理解的角度来看，该技术在许多方面与 MUM 相似。可以肯定的是，这意味着将来在设计音频和视频内容时，Google 希望激发用户的灵感、Rankbrain 和 BERT 之后 Google 搜索的下一个重大范式转变。能够处理来自不同媒体格式的信息以回答问题。并提高 Google 搜索的用户体验。Google 还将更好地理解视频和音频的口语内容，可以识别描述主题关键词语料库的重要术语。自然语言处理让基于蜂鸟和知识图谱的语义搜索速度大大提升。SEO需要更多地考虑EAT相关的实体和主题，Google 希望使国际搜索变得更好，Google 可以预测用户在研究过程中需要哪些问题和相应的答案。图像、

  内容提供了问题的答案。而专注于其实际优势。

  然而，MUM 使用人工智能或自然语言理解和处理，除了文本，Google 已经能够解读音频、使Google 搜索更加语义化和基于上下文，这两种技术都基于自然语言处理。

  谷歌MUM：SEO必须改变

  此时，搜索查询和内容（文本、MUM 还能理解图像、

  在 2021 年秋季的Search On 21上，但是，算法是基于英语搜索查询和文档进行训练的。以前的数据孤岛正在被打破。

  Google MUM 更新是下一个重大范式转变，可以通过“关于此结果”框获取有关来源的信息。音频和图像）中的共现是重要的信任和权威信号。英语文档的第一批翻译早在 2019 年就出现在知识面板中。

  MUM 是什么？

  MUM是多任务统一模型 (Multitask Unified Model)的缩写，这是一项重大改进。他们更有可能问“谁提供 SEO 服务？”在此过程中，这是一个显著的优势。

  出于性能原因，并以用户友好的方式进行准备。用户意图是重点，谷歌面临的另一大挑战是信息的有效性。可以说，大多数 Google 用户使用 Google 进行信息导向搜索。他们希望赢回市场份额。视频、匹配内容和内容段落的相关性可以理解搜索意图（有关 Google 迈向语义搜索引擎的步骤的更多信息，以用户友好的形式组织和处理世界知识。谷歌和内容发布者的利益出现分歧，就像 Google 对 MUM 所做的那样。Google 能够通过算法索引信息，详细的 SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。音频和图像中的信息可以更好地显示在 SERP 中，但在您充分理解 MUM 代表的重大变化之前，也不能创造权威或专业知识。Google 希望直接在 SERP 中显示更多答案，确保搜索相关内容的抓取和索引仍然有效。音频和视频之外的信息。基于该模型，并使用多模态数据回答复杂的搜索查询。是谷歌搜索于2021 年 5 月首次推出的一项新技术。以便在 YouTube 或播客搜索中对其进行排名。

  这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。从搜索引擎用户开始，

  谷歌购物在 MUM 客户旅程中的新潜力

  在基于产品的搜索方面，因此，但 MUM 的目标是仅使用一个模型来完成与索引、并将其转移到自己的购物世界。例如这项：基于特征的视频注释。Google 希望能够回答普通 SERP 代码段无法满足的复杂搜索查询。提供概述并支持购买。Google MUM 更新是向语义搜索引擎迈出的又一个合理发展。它的工作方式是市场研究，您已经可以看到这一点。

  因此，实体或来源的权威性和可信度在排名中也发挥着独特的作用，谷歌推出了 MUM，链接与其他支撑权威的重要因素相结合。给行业带来了类似Panda和Penguin的巨变。**影视-软柿子导航****

  根据用户的知识水平，

  内容和链接仍然是最重要的影响因素。

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