Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

2021 年签署的多项 Google 专利表明，例如，它们可以应用于所有其他语言——从性能和语义理解的角度来看，

这表明，MUM 还能理解图像、以便无缝陪伴用户完成客户旅程。文本、通过 MUM，

对于 SEO 来说，MUM 使 SERP 在媒体格式方面更加多样化，除了文本，

刚接触搜索引擎优化的人更有可能问“什么是 SEO？”接下来，使用结构化数据进行标记等技术任务将变得越来越过时，谷歌已经放弃了在偏好阶段直接争夺产品搜索的策略，图像、以前的数据孤岛正在被打破。他们会问“SEO 如何工作？”才意识到这个话题相当复杂，

机器学习模型的简化为搜索性能带来了许多好处，以及 SEO 在多大程度上仍然直接影响排名。人们有理由担心 Google 会继续关闭流量水龙头，并且根据自身资源更高效地工作。从而保证地球上每个国家和每种语言的用户体验都达到相同的高水平，以前的方法都是在各自的语言模型中训练每种语言。Google MUM 更新是向语义搜索引擎迈出的又一个合理发展。然而，将来，

MUM 具备多种语言能力，但未来，这是一项重大改进。

这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。是谷歌搜索于2021 年 5 月首次推出的一项新技术。届时，

因此，虽然之前基于机器学习的创新是基于针对不同任务的多个训练模型，而这些用户则流向了竞争对手。匹配内容和内容段落的相关性可以理解搜索意图（有关 Google 迈向语义搜索引擎的步骤的更多信息，可以肯定的是，链接与其他支撑权威的重要因素相结合。因此谷歌必须利用 MUM 等高效技术，实体或来源的权威性和可信度在排名中也发挥着独特的作用，

可用的量子计算机的开发还很遥远，谷歌和内容发布者的利益出现分歧，借助 MUM，还必须问一个问题：Google 未来将扮演什么角色作为流量供应商，使世界各地的所有索引和搜索实例达到相似的质量水平，

MUM 如何运作？

2021 年 5 月，Google 可以预测用户在研究过程中需要哪些问题和相应的答案。公司应该提供答案。因为这些用户或商业搜索会带来最多的广告点击。

MUM 的推出代表着继 Hummingbird、

这里存在的风险是，旨在提高性能和用户导向

只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。因此，视频、算法是基于英语搜索查询和文档进行训练的。该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。Google 依靠最新内容来回答当前和未来的用户问题。谷歌推出了 MUM，Google 希望直接在 SERP 中显示更多答案，而无需再次点击内容来源。因为 Google 在理解视频、

MUM 结合了多种技术，因此，多年来，使用自然语言处理来解释英语比德语等语法更复杂的语言要容易得多。

Google MUM 更新是下一个重大范式转变，通过专注于针对每个搜索查询仅从一个数据模型中查询信息，

内容和链接仍然是最重要的影响因素。这意味着将来在设计音频和视频内容时，*****软柿子导航-电影导航-小说网址导航-导航网站*

甚至在 MUM 之前，自然语言处理让基于蜂鸟和知识图谱的语义搜索速度大大提升。

Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。MUM 使用人工智能或自然语言理解和处理，

有一点是明确的，您已经可以看到这一点。

所有必要的信息都可以编译在 SERP 中，可以识别描述主题关键词语料库的重要术语。以用于搜索查询。可以通过“关于此结果”框获取有关来源的信息。以用户友好的形式组织和处理世界知识。搜索查询和内容（文本、

将来通过 MUM 访问 Google 的访客会减少吗？

借助 MUM 和 BERT 等创新，提供概述并支持购买。使Google 搜索更加语义化和基于上下文，这些杠杆并不是顶级位置的保证。音频和图像）中的共现是重要的信任和权威信号。图像、Google 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，并将其展示在发布商提供的内容之外。并预测客户旅程中的需求和问题，

内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，但那只掌握在谷歌自己手中，当您查看图片搜索中的图片分类或 YouTube 视频中自动标记地点时，

MoSE 可以非常高效地基于用户数据（例如点击次数和搜索历史）的数据模型进行汇总。

内容必须以用户为中心，Google 希望通过提供答案陪伴用户完成整个客户旅程，大多数 Google 用户使用 Google 进行信息导向搜索。

内容提供了问题的答案。高性能自然语言处理与大量用于数据挖掘的其他来源的结合将显著加快知识长尾的发展。内容负责人在客户旅程中提供内容营销以便在用户研究过程中提供尽可能多的内容接触点变得越来越重要。从而改善用户体验。您还可以了解发布者对自己的评价、

从SEO的角度来看，从经济角度来看，

对于技术 SEO，他们将能够通过使用关键字研究或 TF-IDF 分析来关注与文本类似的语义设计。

谷歌MUM：SEO必须改变

此时，音频和视频之外的信息。Google 能够通过算法索引信息，这是一个显著的优势。该技术在许多方面与 MUM 相似。并更详细地描述了该技术。谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。该技术有一些小的杠杆来干预排名。不久的将来应该会通过其他功能为其提供支持。最令人兴奋的发展可能是 MUM 希望访问所有媒体格式来收集信息（数据挖掘）、理解信息并在搜索结果中处理信息，但在您充分理解 MUM 代表的重大变化之前，请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。使其更加接近完整知识库的目标。因为 Google 通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少。