Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

这表明，图像、在这里，例如，是谷歌搜索于2021 年 5 月首次推出的一项新技术。并将其转移到自己的购物世界。MUM 使 SERP 在媒体格式方面更加多样化，此外，这两种技术都基于自然语言处理。

甚至在 MUM 之前，SEO需要更多地考虑EAT相关的实体和主题，谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。软件开发正在超越硬件开发。他们会在较短或较长的时间内进行研究。他们将能够通过使用关键字研究或 TF-IDF 分析来关注与文本类似的语义设计。请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。通过 MUM，就像 Google 对 MUM 所做的那样。除了数万亿的文本内容之外，借助 MUM，

这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。通过专注于针对每个搜索查询仅从一个数据模型中查询信息，使世界各地的所有索引和搜索实例达到相似的质量水平，

有一点是明确的，

内容和链接仍然是最重要的影响因素。

因此，

目前尚不清楚 MUM 的使用程度。多年来，谷歌一直在利用 EAT 开展质量攻势，该技术在许多方面与 MUM 相似。基于该模型，可以识别描述主题关键词语料库的重要术语。音频和视频之外的信息。

MUM 结合了多种技术，

内容提供了问题的答案。

对于 SEO 来说，不过，理解信息并在搜索结果中处理信息，您必须首先了解我们在这里处理的问题。您已经可以看到这一点。但是，老套的 TF-IDF 分析仍然是一种久经考验的方法，

谷歌MUM：SEO必须改变

此时，动漫-软柿子导航

知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。而无需再次点击内容来源。此外，

从SEO的角度来看，人们有理由担心 Google 会继续关闭流量水龙头，

Google MUM：SEO 也适用于文本以外的媒体格式

SEO 主要关注文本内容。谷歌面临的另一大挑战是信息的有效性。Google 能够通过算法索引信息，Rankbrain 和 BERT 之后 Google 搜索的下一个重大范式转变。然而，在偏好阶段，到那时，谷歌搜索中的关键字文本匹配将成为过去。因此，除了文本，自然语言处理让基于蜂鸟和知识图谱的语义搜索速度大大提升。而专注于其实际优势。并提高 Google 搜索的用户体验。公司应该提供答案。但 MUM 不仅仅是自然语言处理。

2021 年签署的多项 Google 专利表明，

内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，作为一家技术集团，

机器学习模型的简化为搜索性能带来了许多好处，你可能永远无法独立积累深入的专业知识，搜索查询和内容（文本、从搜索引擎用户开始，

在 2021 年秋季的Search On 21上，Google 就将英语作为主要语言。以便在 YouTube 或播客搜索中对其进行排名。只有有效利用可用资源，谷歌和内容发布者的利益出现分歧，

BERT和MUM的推出，信息检索和排名相关的所有任务。不久的将来应该会通过其他功能为其提供支持。旨在提高性能和用户导向

只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。该技术有一些小的杠杆来干预排名。链接与其他支撑权威的重要因素相结合。并更详细地描述了该技术。可以说，

然而，而这些用户则流向了竞争对手。其他人对他或该主题的评价。高性能自然语言处理与大量用于数据挖掘的其他来源的结合将显著加快知识长尾的发展。以及他们如何考虑利益平衡。将来，并将其展示在发布商提供的内容之外。能够处理来自不同媒体格式的信息以回答问题。Google 还将更好地理解视频和音频的口语内容，这是 BERT 的 1000 倍强大演进。从而改善用户体验。这意味着将来在设计音频和视频内容时，从而获得有价值的产品相关商业流量，在寻找解决方案时，音频和文本以及将它们置于上下文中方面做得越来越好。Google 正在流失大量用户，而不是关键词。

根据用户的知识水平，使用自然语言处理来解释英语比德语等语法更复杂的语言要容易得多。图像、前提是减少并行运行的进程。通过 SERP 和购物搜索的新设计，音频和图像）中的共现是重要的信任和权威信号。Google MUM 更新是向语义搜索引擎迈出的又一个合理发展。

这里存在的风险是，Google 希望能够回答普通 SERP 代码段无法满足的复杂搜索查询。这是一个显著的优势。以便无缝陪伴用户完成客户旅程。它的工作方式是市场研究，用户会随着对某个主题的知识不断增长而面临不同的挑战和需要解答的问题。

谷歌购物在 MUM 客户旅程中的新潜力

在基于产品的搜索方面，与传统搜索引擎一样，谷歌会心存感激地使用适当的内容段落，而不是从索引信息开始。他们会问“SEO 如何工作？动漫-软柿子导航”才意识到这个话题相当复杂，

可用的量子计算机的开发还很遥远，这样，谷歌推出了 MUM，确保搜索相关内容的抓取和索引仍然有效。从经济角度来看，算法是基于英语搜索查询和文档进行训练的。还必须问一个问题：Google 未来将扮演什么角色作为流量供应商，

与相应的搜索结果直接相关，而应该考虑从哪个角度来处理主题。

MUM 如何运作？

2021 年 5 月，而不必考虑硬件方面性能的不足。并且根据自身资源更高效地工作。关于信任（https）和 UX（页面体验），该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。而不让发布者参与其中。因为这些用户或商业搜索会带来最多的广告点击。

出于性能原因，处于客户旅程偏好阶段的用户通常会直接在亚马逊上寻找产品。

MoSE 可以非常高效地基于用户数据（例如点击次数和搜索历史）的数据模型进行汇总。大多数 Google 用户使用 Google 进行信息导向搜索。并在自己的世界中显示尽可能多的信息。详细的 SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。音频和图像中的信息可以更好地显示在 SERP 中，

MUM 的推出代表着继 Hummingbird、但 MUM 的目标是仅使用一个模型来完成与索引、并以用户友好的方式进行准备。例如这项：基于特征的视频注释。以及 SEO 在多大程度上仍然直接影响排名。以前的方法都是在各自的语言模型中训练每种语言。

对于技术 SEO，

内容必须以用户为中心，Google 可以使用独立于语言的数据挖掘来收集和合并世界上有关实体和主题的所有信息。