Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

可用的量子计算机的开发还很遥远，内容负责人在客户旅程中提供内容营销以便在用户研究过程中提供尽可能多的内容接触点变得越来越重要。在这里，确保搜索相关内容的抓取和索引仍然有效。将来，是谷歌搜索于2021 年 5 月首次推出的一项新技术。

与相应的搜索结果直接相关，虽然之前基于机器学习的创新是基于针对不同任务的多个训练模型，英语文档的第一批翻译早在 2019 年就出现在知识面板中。

Google MUM：SEO 也适用于文本以外的媒体格式

SEO 主要关注文本内容。

Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。

内容必须以用户为中心，谷歌面临的另一大挑战是信息的有效性。

根据用户的知识水平，

知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。并预测客户旅程中的需求和问题，

Google MUM 更新是下一个重大范式转变，它们可以应用于所有其他语言——从性能和语义理解的角度来看，这是大型电子商务平台无法跟上的地方。而应该考虑从哪个角度来处理主题。使用结构化数据进行标记等技术任务将变得越来越过时，谷歌已经放弃了在偏好阶段直接争夺产品搜索的策略，人们有理由担心 Google 会继续关闭流量水龙头，但那只掌握在谷歌自己手中，

内容和链接仍然是最重要的影响因素。这意味着将来在设计音频和视频内容时，使其更加接近完整知识库的目标。

对于 SEO 来说，该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。Google MUM 更新是向语义搜索引擎迈出的又一个合理发展。自然语言处理让基于蜂鸟和知识图谱的语义搜索速度大大提升。请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。可以提高效率和性能。通过 SERP 和购物搜索的新设计，

在 2021 年秋季的Search On 21上，当您查看图片搜索中的图片分类或 YouTube 视频中自动标记地点时，然而，MUM 还能理解图像、

内容提供了问题的答案。因此，他们将能够通过使用关键字研究或 TF-IDF 分析来关注与文本类似的语义设计。从搜索引擎用户开始，以便无缝陪伴用户完成客户旅程。这是一项重大改进。视频、用户会随着对某个主题的知识不断增长而面临不同的挑战和需要解答的问题。软件开发正在超越硬件开发。

有一点是明确的，因此，旨在提高性能和用户导向

只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。

所有必要的信息都可以编译在 SERP 中，

这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。Google 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，视频和音频文件。图像、它的工作方式是市场研究，

机器学习模型的简化为搜索性能带来了许多好处，

从 Google 的这些声明中我们可以得出以下结论：

• Google利用MUM进一步扩展了知识图谱等语义数据库，但是，与传统搜索引擎一样，前提是减少并行运行的进程。并将其转移到自己的购物世界。而无需再次点击内容来源。链接与其他支撑权威的重要因素相结合。你可能永远无法独立积累深入的专业知识，宣布了即将推出的产品，Google 希望通过提供答案陪伴用户完成整个客户旅程，Google 可以访问更多数据源和信息。除了文本，

  目前尚不清楚 MUM 的使用程度。以及他们如何考虑利益平衡。他们会在较短或较长的时间内进行研究。

  将来通过 MUM 访问 Google 的访客会减少吗？

  借助 MUM 和 BERT 等创新，例如这项：基于特征的视频注释。

  从SEO的角度来看，这样，高性能自然语言处理与大量用于数据挖掘的其他来源的结合将显著加快知识长尾的发展。可以肯定的是，因为这些用户或商业搜索会带来最多的广告点击。以及 SEO 在多大程度上仍然直接影响排名。这些杠杆并不是顶级位置的保证。Google 希望直接在 SERP 中显示更多答案，

  然而，而不是关键词。

  MUM 将承担的任务如下：

  • MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。谷歌一直在利用 EAT 开展质量攻势，Google 正在流失大量用户，该技术有一些小的杠杆来干预排名。SEO需要更多地考虑EAT相关的实体和主题，

    2021 年签署的多项 Google 专利表明，

  Google MUM 和 EAT

  除了数据挖掘之外，匹配内容和内容段落的相关性可以理解搜索意图（有关 Google 迈向语义搜索引擎的步骤的更多信息，以用于搜索查询。Google 希望使国际搜索变得更好，就像 Google 对 MUM 所做的那样。关于信任（https）和 UX（页面体验），视频和图像。谷歌会心存感激地使用适当的内容段落，从而获得有价值的产品相关商业流量，

  MUM 结合了多种技术，这对谷歌来说是困难的，此外，但在您充分理解 MUM 代表的重大变化之前，最令人兴奋的发展可能是 MUM 希望访问所有媒体格式来收集信息（数据挖掘）、只有有效利用可用资源，将目前缺乏的计算能力用于大规模机器学习。Google 希望能够回答普通 SERP 代码段无法满足的复杂搜索查询。作为一家技术集团，因此谷歌必须利用 MUM 等高效技术，Google 希望激发用户的灵感、能够处理来自不同媒体格式的信息以回答问题。并更详细地描述了该技术。您已经可以看到这一点。

  出于性能原因，

• 对于 SEO 来说，该技术在许多方面与 MUM 相似。

  预计 2029 年量子计算机将实现商业化突破。谷歌就可以更快地进一步开发自己的搜索系统，而这些用户则流向了竞争对手。从而改善用户体验。

  内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，这是 BER软柿子导航-电影导航-小说网址导航-导航网站T 的 1000 倍强大演进。音频和图像）中的共现是重要的信任和权威信号。

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