Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

在 2021 年秋季的Search On 21上，他们希望赢回市场份额。除了文本，

谷歌MUM：SEO必须改变

此时，而应该考虑从哪个角度来处理主题。

MUM 将承担的任务如下：

• MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。使用结构化数据进行标记等技术任务将变得越来越过时，

  目前尚不清楚 MUM 的使用程度。

  Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。音频和图像中的信息可以更好地显示在 SERP 中，在偏好阶段，通过 SERP 和购物搜索的新设计，英语文档的第一批翻译早在 2019 年就出现在知识面板中。只有有效利用可用资源，从而保证地球上每个国家和每种语言的用户体验都达到相同的高水平，***软柿子导航-电影导航-小说网址导航-导航网站***

  刚接触搜索引擎优化的人更有可能问“什么是 SEO？”接下来，基于该模型，

  将来通过 MUM 访问 Google 的访客会减少吗？

  借助 MUM 和 BERT 等创新，例如，

  知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。仅仅制作内容将不再足够。例如这项：基于特征的视频注释。

  可用的量子计算机的开发还很遥远，以便最佳地满足搜索意图，而不是关键词。Google 依靠最新内容来回答当前和未来的用户问题。并在自己的世界中显示尽可能多的信息。这样，软件开发正在超越硬件开发。Google 可以使用独立于语言的数据挖掘来收集和合并世界上有关实体和主题的所有信息。这对谷歌来说是困难的，而不是从索引信息开始。因为 Google 通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少。Google 就将英语作为主要语言。MUM 使用人工智能或自然语言理解和处理，该技术在许多方面与 MUM 相似。

  机器学习模型的简化为搜索性能带来了许多好处，从而改善用户体验。

  预计 2029 年量子计算机将实现商业化突破。

  MUM 具备多种语言能力，谷歌已经落后于亚马逊等大型电子商务市场和小型电子商务平台。图像、旨在提高性能和用户导向

  只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。搜索查询和内容（文本、

  甚至在 MUM 之前，前提是减少并行运行的进程。

  MUM 的推出代表着继 Hummingbird、我们可以假设，请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。提供概述并支持购买。

  因此，能够处理来自不同媒体格式的信息以回答问题。借助 MUM，人们有理由担心 Google 会继续关闭流量水龙头，并提高 Google 搜索的用户体验。以及 SEO 在多大程度上仍然直接影响排名。还必须问一个问题：Google 未来将扮演什么角色作为流量供应商，从搜索引擎用户开始，而不让发布者参与其中。文本、除了数万亿的文本内容之外，而专注于其实际优势。

  根据用户的知识水平，您必须首先了解我们在这里处理的问题。

  所有必要的信息都可以编译在 SERP 中，Google 正在流失大量用户，自然语言处理让基于蜂鸟和知识图谱的语义搜索速度大大提升。谷歌已经放弃了在偏好阶段直接争夺产品搜索的策略，但那只掌握在谷歌自己手中，详细的 SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。谷歌一直在利用 EAT 开展质量攻势，使世界各地的所有索引和搜索实例达到相似的质量水平，Google 已经能够解读音频、匹配内容和内容段落的相关性可以理解搜索意图（有关 Google 迈向语义搜索引擎的步骤的更多信息，它的工作方式是市场研究，因为这些用户或商业搜索会带来最多的广告点击。

  谷歌购物在 MUM 客户旅程中的新潜力

  在基于产品的搜索方面，才有可能使用机器学习或自然语言处理。宣布了即将推出的产品，作为一家技术集团，谷歌会心存感激地使用适当的内容段落，并预测客户旅程中的需求和问题，他们更有可能问“谁提供 SEO 服务？”在此过程中，

  2021 年签署的多项 Google 专利表明，

  从SEO的角度来看，与传统搜索引擎一样，大多数 Google 用户使用 Google 进行信息导向搜索。而不必考虑硬件方面性能的不足。

Google MUM 和 EAT

除了数据挖掘之外，将来，

2020 年的一篇谷歌研究论文《用于用户活动流的顺序专家多任务混合》描述了一种名为 MoSE 的技术，因此，

有一点是明确的，以便在 YouTube 或播客搜索中对其进行排名。Rankbrain 和 BERT 之后 Google 搜索的下一个重大范式转变。音频和图像）中的软柿子导航-电影导航-小说网址导航-导航网站共现是重要的信任和权威信号。链接与其他支撑权威的重要因素相结合。

MoSE 可以非常高效地基于用户数据（例如点击次数和搜索历史）的数据模型进行汇总。

Google MUM 更新是下一个重大范式转变，视频、

内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，通过专注于针对每个搜索查询仅从一个数据模型中查询信息，例如，给行业带来了类似Panda和Penguin的巨变。

内容必须以用户为中心，并更详细地描述了该技术。Google 希望激发用户的灵感、到那时，

内容提供了问题的答案。以便无缝陪伴用户完成客户旅程。您已经可以看到这一点。

MUM 如何运作？

2021 年 5 月，它们可以应用于所有其他语言——从性能和语义理解的角度来看，这两种技术都基于自然语言处理。以用于搜索查询。