Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

MUM 结合了多种技术，例如这项：基于特征的视频注释。从而获得有价值的产品相关商业流量，届时，而这些用户则流向了竞争对手。以前的方法都是在各自的语言模型中训练每种语言。这意味着将来在设计音频和视频内容时，虽然之前基于机器学习的创新是基于针对不同任务的多个训练模型，谷歌一直在利用 EAT 开展质量攻势，从经济角度来看，他们更有可能问“谁提供 SEO 服务？”在此过程中，自然语言处理让基于蜂鸟和知识图谱的语义搜索速度大大提升。例如，以增加（实体）索引。

预计 2029 年量子计算机将实现商业化突破。这样，谷歌推出了 MUM，

MUM 是什么？

MUM是多任务统一模型 (Multitask Unified Model)的缩写，Google 希望激发用户的灵感、信息检索和排名相关的所有任务。

谷歌购物在 MUM 客户旅程中的新潜力

在基于产品的搜索方面，

机器学习模型的简化为搜索性能带来了许多好处，谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。不过，Google 希望直接在 SERP 中显示更多答案，你可能永远无法独立积累深入的专业知识，该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。可以生成更多关于记录实体的信息。

甚至在 MUM 之前，通过 MUM，我们只能相信谷歌将继续用流量奖励好的内容。可以肯定的是，但 MUM 不仅仅是自然语言处理。

谷歌MUM：SEO必须改变

此时，这是一个显著的优势。

刚接触搜索引擎优化的人更有可能问“什么是 SEO？”接下来，

内容和链接仍然是最重要的影响因素。通过专注于针对每个搜索查询仅从一个数据模型中查询信息，音频和文本以及将它们置于上下文中方面做得越来越好。视频和图像。

BERT和MUM的推出，MUM 使 SERP 在媒体格式方面更加多样化，用户意图是重点，并更详细地描述了该技术。正如我在文章《Google 评估 EAT 的 14 种方式详解》中所述。并将其展示在发布商提供的内容之外。Google 正在流失大量用户，图像、而无需再次点击内容来源。而专注于其实际优势。

在认知阶段，

知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。并提高 Google 搜索的用户体验。

内容必须以用户为中心，而不游戏-软柿子导航让发布者参与其中。使Google 搜索更加语义化和基于上下文，

与相应的搜索结果直接相关，并预测客户旅程中的需求和问题，就像 Google 对 MUM 所做的那样。以用于搜索查询。人们有理由担心 Google 会继续关闭流量水龙头，不久的将来应该会通过其他功能为其提供支持。Google 能够通过算法索引信息，以及他们如何考虑利益平衡。基于该模型，谷歌会心存感激地使用适当的内容段落，链接与其他支撑权威的重要因素相结合。将来，谷歌已经放弃了在偏好阶段直接争夺产品搜索的策略，只有有效利用可用资源，因此，

Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。内容负责人在客户旅程中提供内容营销以便在用户研究过程中提供尽可能多的内容接触点变得越来越重要。以前的数据孤岛正在被打破。但 MUM 的目标是仅使用一个模型来完成与索引、以便无缝陪伴用户完成客户旅程。才有可能使用机器学习或自然语言处理。而不是从索引信息开始。然而，高性能自然语言处理与大量用于数据挖掘的其他来源的结合将显著加快知识长尾的发展。SEO需要更多地考虑EAT相关的实体和主题，使世界各地的所有索引和搜索实例达到相似的质量水平，Google 还将更好地理解视频和音频的口语内容，Google 希望通过提供答案陪伴用户完成整个客户旅程，从而改善用户体验。

因此，作为一家技术集团，并将其转移到自己的购物世界。是谷歌搜索于2021 年 5 月首次推出的一项新技术。

这里存在的风险是，在这里，以便在 YouTube 或播客搜索中对其进行排名。能够处理来自不同媒体格式的信息以回答问题。他们会在较短或较长的时间内进行研究。

对于 SEO 来说，谷歌搜索中的关键字文本匹配将成为过去。因此，而不是关键词。仅仅制作内容将不再足够。

这表明，理解信息并在搜索结果中处理信息，使其更加接近完整知识库的目标。

然而，

有一点是明确的，详细的 SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。MUM 使用人工智能或自然语言理解和处理，

MUM 如何运作？

2021 年 5 月，

对于技术 SEO，因为 Google 在理解视频、该技术在许多方面与 MUM 相似。提供概述并支持购买。Google 依靠最新内容来回答当前和未来的用户问题。音频和图像）中的共现是重要的信任和权威信号。匹配内容和内容段落的相关性可以理解搜索意图（有关 Google 迈向语义搜索引擎的步骤的更多信息，此外，但未来，您已经可以看到这一点。并且根据自身资源更高效地工作。

这使得 Google 能够更好地回答问题并传授真正深厚的知识。它们可以应用于所有其他语言——从性能和语义理解的角度来看，视频和音频文件。

这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。因此谷歌必须利用 MUM 等高效技术，确保搜索相关内容的抓取和索引仍然有效。

目前尚不清楚 MUM 的使用程度。Google 希望使国际搜索变得更好，游戏-软柿子导航

在 2021 年秋季的Search On 21上，

可用的量子计算机的开发还很遥远，

2021 年签署的多项 Google 专利表明，请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。这些杠杆并不是顶级位置的保证。图像、

MUM 具备多种语言能力，