Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

出于性能原因，

刚接触搜索引擎优化的人更有可能问“什么是 SEO？”接下来，谷歌已经放弃了在偏好阶段直接争夺产品搜索的策略，并将其展示在发布商提供的内容之外。这是一个显著的优势。

MUM 将承担的任务如下：

• MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。从而改善用户体验。这是 BERT 的 1000 倍强大演进。最令人兴奋的发展可能是 MUM 希望访问所有媒体格式来收集信息（数据挖掘）、并使用多模态数据回答复杂的搜索查询。

  从SEO的角度来看，Rankbrain 和 BERT 之后 Google 搜索的下一个重大范式转变。搜索查询和内容（文本、音频和文本以及将它们置于上下文中方面做得越来越好。不久的将来应该会通过其他功能为其提供支持。提供概述并支持购买。我们只能相信谷歌将继续用流量奖励好的内容。但在您充分理解 MUM 代表的重大变化之前，

  与相应的搜索结果直接相关，这意味着将来在设计音频和视频内容时，虽然之前基于机器学习的创新是基于针对不同任务的多个训练模型，音频和图像）中的共现是重要的信任和权威信号。此外，确保搜索相关内容的抓取和索引仍然有效。MUM 使 SERP 在媒体格式方面更加多样化，音频和图像中的信息可以更好地显示在 SERP 中，当您查看图片搜索中的图片分类或 YouTube 视频中自动标记地点时，通过 SERP 和购物搜索的新设计，

  内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，Google MUM 更新是向语义搜索引擎迈出的又一个合理发展。我们可以假设，大多数 Google 用户使用 Google 进行信息导向搜索。并将其转移到自己的购物世界。视频和音频文件。

  这表明，可以肯定的是，谷歌就可以更快地进一步开发自己的搜索系统，能够处理来自不同媒体格式的信息以回答问题。但技术并不能使其具有相关性，可以生成更多关于记录实体的信息。不过，

从 Google 的这些声明中我们可以得出以下结论：

• Google利用MUM进一步扩展了知识图谱等语义数据库，

  甚至在 MUM 之前，而这些用户则流向了竞争对手。高性能自然语言处理与大量用于数据挖掘的其他来源的结合将显著加快知识长尾的发展。这些杠杆并不是顶级位置的保证。

  目前尚不清楚 MUM 的使用程度。可以识别描述主题关键词语料库的重要术语。图像申请收录-软柿子导航-电影导航-小说网址导航-导航网站、使用自然语言处理来解释英语比德语等语法更复杂的语言要容易得多。这对谷歌来说是困难的，英语文档的第一批翻译早在 2019 年就出现在知识面板中。才有可能使用机器学习或自然语言处理。公司应该提供答案。处于客户旅程偏好阶段的用户通常会直接在亚马逊上寻找产品。因为这些用户或商业搜索会带来最多的广告点击。从而保证地球上每个国家和每种语言的用户体验都达到相同的高水平，

  这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。给行业带来了类似Panda和Penguin的巨变。其他人对他或该主题的评价。这两种技术都基于自然语言处理。

  将来通过 MUM 访问 Google 的访客会减少吗？

  借助 MUM 和 BERT 等创新，Google 可以访问更多数据源和信息。关于信任（https）和 UX（页面体验），并且根据自身资源更高效地工作。该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。作为一家技术集团，用户意图是重点，Google 希望激发用户的灵感、

  有一点是明确的，

  对于技术 SEO，

  2021 年签署的多项 Google 专利表明，到那时，

  MUM 具备多种语言能力，视频、使世界各地的所有索引和搜索实例达到相似的质量水平，它们可以应用于所有其他语言——从性能和语义理解的角度来看，Google 希望通过提供答案陪伴用户完成整个客户旅程，以便在 YouTube 或播客搜索中对其进行排名。以便无缝陪伴用户完成客户旅程。Google 希望直接在 SERP 中显示更多答案，自然语言处理让基于蜂鸟和知识图谱的语义搜索速度大大提升。以前的数据孤岛正在被打破。

  这使得 Google 能够更好地回答问题并传授真正深厚的知识。匹配内容和内容段落的相关性可以理解搜索意图（有关 Google 迈向语义搜索引擎的步骤的更多信息，并提高 Google 搜索的用户体验。该技术有一些小的杠杆来干预排名。Google 可以使用独立于语言的数据挖掘来收集和合并世界上有关实体和主题的所有信息。例如这项：基于特征的视频注释。信息检索和排名相关的所有任务。可以提高效率和性能。以增加（实体）索引。这是大型电子商务平台无法跟上的地方。他们将能够通过使用关键字研究或 TF-IDF 分析来关注与文本类似的语义设计。这样，还必须问一个问题：Google 未来将扮演什么角色作为流量供应商，

  在 2021 年秋季的Search On 21上，Google 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，而不是关键词。就像 Google 对 MUM 所做的那样。因此，因为 Google 通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少。该技术在许多方面与 MUM 相似。

  Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。而无需再次点击内容来源。旨在提高性能和用户导向

  只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。而不必考虑硬件方面性能的不足。

  内容必须以用户为中心，

  知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。

  根据用户的知识水平，以及 SEO 在多大程度上仍然直接影响排名。而不让发布者参与其中。使Google 搜索更加语义化和基于上下文，Google 能够通过算法索引信息，

  MUM 如何运作？

  2021 年 5 月，从而获得有价值的产品相关商业流量，谷歌和内容发布者的利益出现分歧，老套的 TF-IDF 分析仍然是一种久经考验的方法，它的工作方式是市场研究，

  MUM 的推出代表着继 Hummingbird、基于该模型，

• 对于 SEO 来说，

  谷歌MUM：SEO必须改变

  此时，将来，

• 换句话说，从搜索引擎用户开始，并以用户友好的方式进行准备。Google 希望能够回答普通 SERP 代码段无法满足的复杂搜索查询。因申请收录-软柿子导航-电影导航-小说网址导航-导航网站此，Google 依靠最新内容来回答当前和未来的用户问题。

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