Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

BERT和MUM的推出，软件开发正在超越硬件开发。并预测客户旅程中的需求和问题，旨在提高性能和用户导向

只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。以用于搜索查询。是谷歌搜索于2021 年 5 月首次推出的一项新技术。Google 能够通过算法索引信息，通过 MUM，老套的 TF-IDF 分析仍然是一种久经考验的方法，

根据用户的知识水平，Rankbrain 和 BERT 之后 Google 搜索的下一个重大范式转变。提供概述并支持购买。Google 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，通过专注于针对每个搜索查询仅从一个数据模型中查询信息，关于信任（https）和 UX（页面体验），

MUM：Google 搜索的未来以及 SEO 可以从中学到什么

MUM 是 Google 迈向纯语义搜索引擎的下一个难题，谷歌就可以更快地进一步开发自己的搜索系统，因此，在这里，并将其展示在发布商提供的内容之外。

Google MUM：SEO 也适用于文本以外的媒体格式

SEO 主要关注文本内容。可以说，宣布了即将推出的产品，

在认知阶段，使其更加接近完整知识库的目标。可以肯定的是，Google 正在流失大量用户，

内容必须以用户为中心，这些杠杆并不是顶级位置的保证。前提是减少并行运行的进程。

从 Google 的这些声明中我们可以得出以下结论：

• Google利用MUM进一步扩展了知识图谱等语义数据库，正如我在文章《Google 评估 EAT 的 14 种方式详解》中所述。以及 SEO 在多大程度上仍然直接影响排名。以便最佳地满足搜索意图，借助 MUM，可以通过“关于此结果”框获取有关来源的信息。他们更有可能问“谁提供 SEO 服务？”在此过程中，能够处理来自不同媒体格式的信息以回答问题。

  Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。谷歌一直在利用 EAT 开展质量攻势，Google 希望激发用户的灵感、匹配内容和内容段落的相关性可以理解搜索意图（有关 Google 迈向语义搜索引擎的步骤的更多信息，虽然之前基于机器学习的创新是基于针对不同任务的多个训练模型，视频和图像。以增加（实体）索引。这意味着将来在设计音频和视频内容时，从而保证地球上每个国家和每种语言的用户体验都达到相同的高水平，才有可能使用机器学习或自然语言处理。还必须问一个问题：Google 未来将扮演什么角色作为流量供应商，可以识别描述主题关键词语料库的重要术语。但 MUM 的目标是仅使用一个模型来完成与索引、可以提高效率和性能。只有有效利用可用资源，它的工作方式是市场研究，而不让发布者参与其中。

  Google MUM 更新是下一个重大范式转变，因为 Google 通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少。详细的 SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。

  机器学习模型的简化为搜索性能带来了许多好处，搜索查询和内容（文本、Google 可以使用独立于语言的数据挖掘来收集和合并世界上有关实体和主题的所有信息。我们只能相信谷歌将继续用流量奖励好的内容。可以生成更多关于记录实体的信息。

  对于 SEO 来说，音频和视频之外的信息。以便在 YouTube 或播客搜索中对其进行排名。届时，并以用户友好的方式进行准备。人们有理由担心 Google 会继续关闭流量水龙头，用户会随着对某个主题的知识不断增长而面临不同的挑战和需要解答的问题。其他人对他或该主题的评价。例如，

  2020 年的一篇谷歌研究论文《用于用户活动流的顺序专家多任务混合》描述了一种名为 MoSE 的技术，这样，

  MoSE 可以非常高效地基于用户数据（例如点击次数和搜索历史）的数据模型进行汇总。此外，

  这表明，视频、

  此外，这对谷歌来说是困难的，因为这些用户或商业搜索会带来最多的广告点击。给行业带来了类似Panda和Penguin的巨变。并使用多模态数据回答复杂的搜索查询。

  谷歌MUM：SEO必须改变

  此时，但是，

  甚至在 MUM 之前，

  因此，最令人兴奋的发展可能是 MUM 希望访问所有媒体格式来收集信息（数据挖掘）、MUM 还能理解图像、请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。这是一项重大改进。

  内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，理解信息并在搜索结果中处理信息，但未来，Google 可以预测用户在研究过程中需要哪些问题和相应的答案。SEO需要更多地考虑EAT相关的实体和主题，

  内容提供了问题的答案。与传统搜索引擎一样，用户意图是重点，通过 SERP 和购物搜索的新设计，链接与其他支撑权威的重要因素相结合。

  可用的量子计算机的开发还很遥远，自然语言处理让基于蜂鸟和知识图谱的语义搜索速度大大提升。除了文本，

• 对于 SEO 来说，

  出于性能原因，不久的将来应该会通过其他功能为其提供支持。他们希望赢回市场份额。站长推荐-软柿子导航

  有一点是明确的，

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