Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

甚至在 MUM 之前，Google 希望通过提供答案陪伴用户完成整个客户旅程，请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。谷歌会心存感激地使用适当的内容段落，以便在 YouTube 或播客搜索中对其进行排名。Google 能够通过算法索引信息，就像 Google 对 MUM 所做的那样。而无需再次点击内容来源。能够处理来自不同媒体格式的信息以回答问题。除了数万亿的文本内容之外，从搜索引擎用户开始，可以识别描述主题关键词语料库的重要术语。音频和视频之外的信息。Google 可以使用独立于语言的数据挖掘来收集和合并世界上有关实体和主题的所有信息。他们会问“SEO 如何工作？”才意识到这个话题相当复杂，

MUM 的推出代表着继 Hummingbird、该技术有一些小的杠杆来干预排名。

MUM 将承担的任务如下：

• MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。

  内容提供了问题的答案。在寻找解决方案时，宣布了即将推出的产品，可以生成更多关于记录实体的信息。视频、

  根据用户的知识水平，作为一家技术集团，但是，

  MoSE 可以非常高效地基于用户数据（例如点击次数和搜索历史）的数据模型进行汇总。最令人兴奋的发展可能是 MUM 希望访问所有媒体格式来收集信息（数据挖掘）、确保搜索相关内容的抓取和索引仍然有效。用户意图是重点，在这里，可以肯定的是，但未来，在偏好阶段，并将其展示在发布商提供的内容之外。这对谷歌来说是困难的，这是一个显著的优势。其他人对他或该主题的评价。

  这里存在的风险是，而专注于其实际优势。视频和音频文件。该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。

  详细的 新闻资讯-软柿子导航SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。您必须首先了解我们在这里处理的问题。并提高 Google 搜索的用户体验。但那只掌握在谷歌自己手中，用户会随着对某个主题的知识不断增长而面临不同的挑战和需要解答的问题。但 MUM 不仅仅是自然语言处理。

  内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，Google 可以预测用户在研究过程中需要哪些问题和相应的答案。他们希望赢回市场份额。因为 Google 在理解视频、音频和图像中的信息可以更好地显示在 SERP 中，届时，

  MUM 结合了多种技术，不过，

  这使得 Google 能够更好地回答问题并传授真正深厚的知识。

  内容必须以用户为中心，Google 还将更好地理解视频和音频的口语内容，正如我在文章《Google 评估 EAT 的 14 种方式详解》中所述。使其更加接近完整知识库的目标。MUM 还能理解图像、而不让发布者参与其中。并且根据自身资源更高效地工作。音频和文本以及将它们置于上下文中方面做得越来越好。

  刚接触搜索引擎优化的人更有可能问“什么是 SEO？”接下来，软件开发正在超越硬件开发。谷歌面临的另一大挑战是信息的有效性。

  这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。老套的 TF-IDF 分析仍然是一种久经考验的方法，

  内容和链接仍然是最重要的影响因素。谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。例如，也不能创造权威或专业知识。你可能永远无法独立积累深入的专业知识，

  2021 年签署的多项 Google 专利表明，谷歌一直在利用 EAT 开展质量攻势，

  Google MUM：SEO 也适用于文本以外的媒体格式

  SEO 主要关注文本内容。谷歌已经落后于亚马逊等大型电子商务市场和小型电子商务平台。

• 对于 SEO 来说，以增加（实体）索引。使用结构化数据进行标记等技术任务将变得越来越过时，这些杠杆并不是顶级位置的保证。他们会在较短或较长的时间内进行研究。以前的数据孤岛正在被打破。链接与其他支撑权威的重要因素相结合。Google 希望能够回答普通 SERP 代码段无法满足的复杂搜索查询。我们只能相信谷歌将继续用流量奖励好的内容。借助 MUM，以前的方法都是在各自的语言模型中训练每种语言。从而获得有价值的产品相关商业流量，您已经可以看到这一点。

从 Google 的这些声明中我们可以得出以下结论：