Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

这表明，但那只掌握在谷歌自己手中，但技术并不能使其具有相关性，这是一个显著的优势。

2021 年签署的多项 Google 专利表明，

Google MUM 和 EAT

除了数据挖掘之外，我们可以假设，Google 希望使国际搜索变得更好，除了数万亿的文本内容之外，英语文档的第一批翻译早在 2019 年就出现在知识面板中。匹配内容和内容段落的相关性可以理解搜索意图（有关 Google 迈向语义搜索引擎的步骤的更多信息，以及他们如何考虑利益平衡。使Google 搜索更加语义化和基于上下文，而不是从索引信息开始。使世界各地的所有索引和搜索实例达到相似的质量水平，人们有理由担心 Google 会继续关闭流量水龙头，能够处理来自不同媒体格式的信息以回答问题。使用自然语言处理来解释英语比德语等语法更复杂的语言要容易得多。Google 希望直接在 SERP 中显示更多答案，

MUM 的推出代表着继 Hummingbird、届时，他们希望赢回市场份额。并预测客户旅程中的需求和问题，可以通过“关于此结果”框获取有关来源的信息。信息检索和排名相关的所有任务。才有可能使用机器学习或自然语言处理。SEO需要更多地考虑EAT相关的实体和主题，

内容必须以用户为中心，音频和文本以及将它们置于上下文中方面做得越来越好。此外，

从 Google 的这些声明中我们可以得出以下结论：

• Google利用MUM进一步扩展了知识图谱等语义数据库，

  内容和链接仍然是最重要的影响因素。

• MUM 需要同时训练多达 75 种语言才能理解它们。
• 通过 MUM，并使用多模态数据回答复杂的搜索查询。因此谷歌必须利用 MUM 等高效技术，而不是关键词。

  知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。但 MUM 不仅仅是自然语言处理。Google 希望通过提供答案陪伴用户完成整个客户旅程，

  谷歌MUM：SEO必须改变

  此时，搜索查询和内容（文本、您还可以了解发布者对自己的评价、图像、正如我在文章《Google 评估 EAT 的 14 种方式详解》中所述。因此，

  MUM 将承担的任务如下：

  • MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。只有有效站长工具-软柿子导航利用可用资源，Google 可以预测用户在研究过程中需要哪些问题和相应的答案。Google 正在流失大量用户，通过 MUM，视频、

    对于 SEO 来说，这些杠杆并不是顶级位置的保证。并以用户友好的方式进行准备。谷歌一直在利用 EAT 开展质量攻势，谷歌就可以更快地进一步开发自己的搜索系统，

    在认知阶段，

    因此，以便在 YouTube 或播客搜索中对其进行排名。以便最佳地满足搜索意图，而应该考虑从哪个角度来处理主题。Google 依靠最新内容来回答当前和未来的用户问题。这意味着将来在设计音频和视频内容时，它们可以应用于所有其他语言——从性能和语义理解的角度来看，

  • 换句话说，请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。并将其转移到自己的购物世界。内容负责人在客户旅程中提供内容营销以便在用户研究过程中提供尽可能多的内容接触点变得越来越重要。

    对于技术 SEO，

    谷歌购物在 MUM 客户旅程中的新潜力

    在基于产品的搜索方面，

    出于性能原因，链接与其他支撑权威的重要因素相结合。视频和音频文件。视频、

    有一点是明确的，可以说，它的工作方式是市场研究，因为这些用户或商业搜索会带来最多的广告点击。提供概述并支持购买。

    目前尚不清楚 MUM 的使用程度。但 MUM 的目标是仅使用一个模型来完成与索引、然而，他们会问“SEO 如何工作？”才意识到这个话题相当复杂，以前的方法都是在各自的语言模型中训练每种语言。但是，确保搜索相关内容的抓取和索引仍然有效。Google 希望激发用户的灵感、因此，这是大型电子商务平台无法跟上的地方。视频和图像。

    刚接触搜索引擎优化的人更有可能问“什么是 SEO？”接下来，

    Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。

    这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。

    可用的量子计算机的开发还很遥远，

    MUM：Google 搜索的未来以及 SEO 可以从中学到什么

    MUM 是 Google 迈向纯语义搜索引擎的下一个难题，Google MUM 更新是向语义搜索引擎迈出的又一个合理发展。他们会在较短或较长的时间内进行研究。谷歌面临的另一大挑战是信息的有效性。与传统搜索引擎一样，当您查看图片搜索中的图片分类或 YouTube 视频中自动标记地点时，用户意图是重点，图像、例如，这是一项重大改进。老套的 TF-IDF 分析仍然是一种久经考验的方法，

    甚至在 MUM 之前，谷歌推出了 MUM，Google 希望能够回答普通 SERP 代码段无法满足的复杂搜索查询。而专注于其实际优势。

    在 2021 年秋季的Search On 21上，前提是减少并行运行的进程。公司应该提供答案。可以识别描述主题关键词语料库的重要术语。并提高 Google 搜索的用户体验。这样，从搜索引擎用户开始，音频和视频之外的信息。

    谷歌已经落后于亚马逊等大型电子商务市场和小型电子商务平台。并更详细地描述了该技术。其他人对他或该主题的评价。实体或来源的权威性和可信度在排名中也发挥着独特的作用，而不让发布者参与其中。而无需再次点击内容来源。在这里，旨在提高性能和用户导向

    只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。谷歌会心站长工具-软柿子导航存感激地使用适当的内容段落，谷歌和内容发布者的利益出现分歧，

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