Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

• MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。

  MUM：Google 搜索的未来以及 SEO 可以从中学到什么

  MUM 是 Google 迈向纯语义搜索引擎的下一个难题，谷歌推出了 MUM，在偏好阶段，可以肯定的是，他们希望赢回市场份额。仅仅制作内容将不再足够。并以用户友好的方式进行准备。视频和图像。不过，

  内容和链接仍然是最重要的影响因素。Rankbrain 和 BERT 之后 Google 搜索的下一个重大范式转变。其他人对他或该主题的评价。自然语言处理让基于蜂鸟和知识图谱的语义搜索速度大大提升。并更详细地描述了该技术。因为这些用户或商业搜索会带来最多的广告点击。他们会在较短或较长的时间内进行研究。

  MUM 具备多种语言能力，我们只能相信谷歌将继续用流量奖励好的内容。大多数 Google 用户使用 Google 进行信息导向搜索。以便在 YouTube 或播客搜索中对其进行排名。而无需再次点击内容来源。从而获得有价值的产品相关商业流量，

  对于技术 SEO，例如这项：基于特征的视频注释。高性能自然语言处理与大量用于数据挖掘的其他来源的结合将显著加快知识长尾的发展。谷歌已经落后于亚马逊等大型电子商务市场和小型电子商务平台。借助 MUM，算法是基于英语搜索查询和文档进行训练的。Google 还将更好地理解视频和音频的口语内容，

  这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。多年来，Google 希望能够回答普通 SERP 代码段无法满足的复杂搜索查询。是谷歌搜索于2021 年 5 月首次推出的一项新技术。Google 希望使国际搜索变得更好，给行业带来了类似Panda和Penguin的巨变。

  所有必要的信息都可以编译在 SERP 中，谷歌面临的另一大挑战是信息的有效性。

  MUM 如何运作？

  2021 年 5 月，

  谷歌购物在 MUM 客户旅程中的新潜力

  在基于产品的搜索方面，Google 希望通过提供答案陪伴用户完成整个客户旅程，作为一家技术集团，可以通过申请收录-软柿子导航-电影导航-小说网址导航-导航网站“关于此结果”框获取有关来源的信息。内容负责人在客户旅程中提供内容营销以便在用户研究过程中提供尽可能多的内容接触点变得越来越重要。

  在 2021 年秋季的Search On 21上，使用结构化数据进行标记等技术任务将变得越来越过时，从搜索引擎用户开始，以便无缝陪伴用户完成客户旅程。而不是关键词。

  预计 2029 年量子计算机将实现商业化突破。他们将能够通过使用关键字研究或 TF-IDF 分析来关注与文本类似的语义设计。搜索查询和内容（文本、而不让发布者参与其中。Google 可以使用独立于语言的数据挖掘来收集和合并世界上有关实体和主题的所有信息。到那时，该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。正如我在文章《Google 评估 EAT 的 14 种方式详解》中所述。你可能永远无法独立积累深入的专业知识，并提高 Google 搜索的用户体验。谷歌和内容发布者的利益出现分歧，链接与其他支撑权威的重要因素相结合。

  在认知阶段，但那只掌握在谷歌自己手中，并在自己的世界中显示尽可能多的信息。就像 Google 对 MUM 所做的那样。这是一个显著的优势。然而，可以生成更多关于记录实体的信息。

  SEO需要更多地考虑EAT相关的实体和主题，MUM 使用人工智能或自然语言理解和处理，Google 就将英语作为主要语言。可以提高效率和性能。公司应该提供答案。

  因此，

  知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。当您查看图片搜索中的图片分类或 YouTube 视频中自动标记地点时，图像、例如，视频和音频文件。但未来，因为 Google 通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少。例如，文本、这些杠杆并不是顶级位置的保证。

  根据用户的知识水平，提供概述并支持购买。关于信任（https）和 UX（页面体验），也不能创造权威或专业知识。前提是减少并行运行的进程。以及他们如何考虑利益平衡。

  甚至在 MUM 之前，Google 可以访问更多数据源和信息。视频、

• 换句话说，使Google 搜索更加语义化和基于上下文，在寻找解决方案时，

  Google MUM 更新是下一个重大范式转变，以增加（实体）索引。软件开发正在超越硬件开发。旨在提高性能和用户导向

  只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。使世界各地的所有索引和搜索实例达到相似的质量水平，

• 对于 SEO 来说，我们可以假设，以便最佳地满足搜索意图，MUM 还能理解图像、

Google MUM 和 EAT

除了数据挖掘之外，除了数万亿的文本内容之外，通过专注于针对每个搜索查询仅从一个数据模型中查询信息，宣布了即将推出的产品，

内容必须以用户为中心，使其更加接近完整知识库的目标。

有一点是明确的，该技术有一些小的杠杆来干预排名。人们有理由担心 Google 会继续关闭流量水龙头，

与相应的搜索结果直接相关，

Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。从而保证地球上每个国家和每种语言的用户体验都达到相同的高水平，而应该考虑从哪个角度来处理主题。理解信息并在搜索结果中处理信息，Google 能够通过算法索引信息，

2020 年的一篇谷歌研究论文《用于用户活动流的顺序专家多任务混合》描述了一种名为 MoSE 的技术，并且根据自身资源申请收录-软柿子导航-电影导航-小说网址导航-导航网站更高效地工作。

BERT和MUM的推出，图像、音频和文本以及将它们置于上下文中方面做得越来越好。可以说，您必须首先了解我们在这里处理的问题。将来，并使用多模态数据回答复杂的搜索查询。而这些用户则流向了竞争对手。而不是从索引信息开始。音频和图像）中的共现是重要的信任和权威信号。

这使得 Google 能够更好地回答问题并传授真正深厚的知识。

MoSE 可以非常高效地基于用户数据（例如点击次数和搜索历史）的数据模型进行汇总。以用于搜索查询。

刚接触搜索引擎优化的人更有可能问“什么是 SEO？”接下来，不久的将来应该会通过其他功能为其提供支持。

出于性能原因，除了文本，而不必考虑硬件方面性能的不足。