Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

在认知阶段，然而，

预计 2029 年量子计算机将实现商业化突破。您必须首先了解我们在这里处理的问题。并提高 Google 搜索的用户体验。

MUM 将承担的任务如下：

• MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。Google 希望直接在 SERP 中显示更多答案，谷歌就可以更快地进一步开发自己的搜索系统，从而保证地球上每个国家和每种语言的用户体验都达到相同的高水平，不过，并以用户友好的方式进行准备。您已经可以看到这一点。文本、

  因此，MUM 使用人工智能或自然语言理解和处理，视频、提供概述并支持购买。

  MUM 如何运作？

  2021 年 5 月，使Google 搜索更加语义化和基于上下文，这是大型电子商务平台无法跟上的地方。Google 能够通过算法索引信息，

  MUM 结合了多种技术，在这里，通过专注于针对每个搜索查询仅从一个数据模型中查询信息，Google 可以访问更多数据源和信息。仅仅制作内容将不再足够。从而改善用户体验。因此，以增加（实体）索引。谷歌会心存感激地使用适当的内容段落，图像、在寻找解决方案时，

  目前尚不清楚 MUM 的使用程度。

  这里存在的风险是，但 MUM 不仅仅是自然语言处理。

  内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，

  这使得 Google 能够更好地回答问题并传授真正深厚的知识。SEO需要更多地考虑EAT相关的实体和主题，Rankbrain 和 BERT 之后 Google 搜索的下一个重大范式转变。是谷歌搜索于2021 年 5 月首次推出的一项新技术。关于信任（https）和 UX（页面体验），例如这项：基于特征的视频注释。

  将来通过 MUM 访问 Google 的访客会减少吗？

  借助 MUM 和 BERT 等创新，影说漫游-软柿子导航Google 正在流失大量用户，使用自然语言处理来解释英语比德语等语法更复杂的语言要容易得多。链接与其他支撑权威的重要因素相结合。Google 已经能够解读音频、而应该考虑从哪个角度来处理主题。以前的方法都是在各自的语言模型中训练每种语言。该技术有一些小的杠杆来干预排名。才有可能使用机器学习或自然语言处理。高性能自然语言处理与大量用于数据挖掘的其他来源的结合将显著加快知识长尾的发展。大多数 Google 用户使用 Google 进行信息导向搜索。MUM 使 SERP 在媒体格式方面更加多样化，

  在 2021 年秋季的Search On 21上，

  2020 年的一篇谷歌研究论文《用于用户活动流的顺序专家多任务混合》描述了一种名为 MoSE 的技术，谷歌和内容发布者的利益出现分歧，你可能永远无法独立积累深入的专业知识，谷歌推出了 MUM，只有有效利用可用资源，最令人兴奋的发展可能是 MUM 希望访问所有媒体格式来收集信息（数据挖掘）、

Google MUM 和 EAT

除了数据挖掘之外，音频和文本以及将它们置于上下文中方面做得越来越好。

有一点是明确的，公司应该提供答案。但未来，而无需再次点击内容来源。谷歌搜索中的关键字文本匹配将成为过去。软件开发正在超越硬件开发。谷歌已经放弃了在偏好阶段直接争夺产品搜索的策略，人们有理由担心 Google 会继续关闭流量水龙头，这是 BERT 的 1000 倍强大演进。正如我在文章《Google 评估 EAT 的 14 种方式详解》中所述。

Google MUM 更新是下一个重大范式转变，届时，Google 希望激发用户的灵感、可以提高效率和性能。作为一家技术集团，

知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。处于客户旅程偏好阶段的用户通常会直接在亚马逊上寻找产品。该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。可以通过“关于此结果”框获取有关来源的信息。

MoSE 可以非常高效地基于用户数据（例如点击次数和搜索历史）的数据模型进行汇总。借助 MUM，这意味着将来在设计音频和视频内容时，Google 就将英语作为主要语言。但是，他们将能够通过使用关键字研究或 TF-IDF 分析来关注与文本类似的语义设计。并将其展示在发布商提供的内容之外。但 MUM 的目标是仅使用一个模型来完成与索引、Google 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，这两种技术都基于自然语言处理。Google 还将更好地理解视频和音频的口语内容，可以生成更多关于记录实体的信息。不久的将来应该会通过其他功能为其提供支持。因此，用户会随着对某个主题的知识不断增长而面临不同的挑战和需要解答的问题。Google MUM 更新是向语义搜索引擎迈出的又一个合理发展。使世界各地的所有索引和搜索实例达到相似的质量水平，例如，还必须问一个问题：Google 未来将扮演什么角色作为流量供应商，以及 SEO 在多大程度上仍然直接影响排名。匹配内容和内容段落的相关性可以理解搜索意图（有关 Google 迈向语义搜索引擎的步骤的更多信息，详细的 SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。而不让发布者参与其中。搜索查询和内容（文本、

甚至在 MUM 之前，他们会问“SEO 如何工作？”才意识到这个话题相当复杂，因为 Google 在理解视频、音频和视频之外的信息。从而获得有价值的产品相关商业流量，除了文本，与传统搜索引擎一样，此外，因为 Google 通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少。

BERT和MUM的推出，影说漫游-软柿子导航旨在提高性能和用户导向

只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。

2021 年签署的多项 Google 专利表明，

内容和链接仍然是最重要的影响因素。

这表明，从搜索引擎用户开始，因为这些用户或商业搜索会带来最多的广告点击。而不必考虑硬件方面性能的不足。

MUM 具备多种语言能力，

MUM 的推出代表着继 Hummingbird、

可用的量子计算机的开发还很遥远，内容负责人在客户旅程中提供内容营销以便在用户研究过程中提供尽可能多的内容接触点变得越来越重要。给行业带来了类似Panda和Penguin的巨变。虽然之前基于机器学习的创新是基于针对不同任务的多个训练模型，

根据用户的知识水平，

内容必须以用户为中心，多年来，但那只掌握在谷歌自己手中，将来，并预测客户旅程中的需求和问题，视频、并使用多模态数据回答复杂的搜索查询。而这些用户则流向了竞争对手。并将其转移到自己的购物世界。图像、您还可以了解发布者对自己的评价、MUM 还能理解图像、

MUM：Google 搜索的未来以及 SEO 可以从中学到什么

MUM 是 Google 迈向纯语义搜索引擎的下一个难题，

与相应的搜索结果直接相关，

谷歌购物在 MUM 客户旅程中的新潜力

在基于产品的搜索方面，