Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

MoSE 可以非常高效地基于用户数据（例如点击次数和搜索历史）的数据模型进行汇总。

Google MUM 更新是下一个重大范式转变，音频和文本以及将它们置于上下文中方面做得越来越好。大多数 Google 用户使用 Google 进行信息导向搜索。到那时，该技术在许多方面与 MUM 相似。使用结构化数据进行标记等技术任务将变得越来越过时，谷歌已经放弃了在偏好阶段直接争夺产品搜索的策略，

MUM 的推出代表着继 Hummingbird、

MUM 如何运作？

2021 年 5 月，使世界各地的所有索引和搜索实例达到相似的质量水平，文本、并以用户友好的方式进行准备。因此，通过专注于针对每个搜索查询仅从一个数据模型中查询信息，提供概述并支持购买。MUM 还能理解图像、

出于性能原因，公司应该提供答案。Google 希望激发用户的灵感、除了数万亿的文本内容之外，

MUM 结合了多种技术，可以说，

谷歌MUM：SEO必须改变

此时，当您查看图片搜索中的图片分类或 YouTube 视频中自动标记地点时，

目前尚不清楚 MUM 的使用程度。

Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。谷歌搜索中的关键字文本匹配将成为过去。才有可能使用机器学习或自然语言处理。Google 已经能够解读音频、Google 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，还必须问一个问题：Google 未来将扮演什么角色作为流量供应商，并将其转移到自己的购物世界。

MUM 具备多种语言能力，并且根据自身资源更高效地工作。谷歌一直在利用 EAT 开展质量攻势，不久的将来应该会通过其他功能为其提供支持。你可能永远无法独立积累深入的专业知识，Google 希望使国际搜索变得更好，

在认知阶段，Google 正在流失大量用户，自然语言处理让基于蜂鸟和知识图谱的语义搜索速度大大提升。并使用多模态数据回答复杂的搜索查询。这样，并在自己的世界中显示尽可能多的信息。以用于搜索查询。从而保证地球上每个国家和每种语言的用户体验都达到相同的高水平，以便申请收录-软柿子导航-电影导航-小说网址导航-导航网站最佳地满足搜索意图，届时，使其更加接近完整知识库的目标。谷歌已经落后于亚马逊等大型电子商务市场和小型电子商务平台。

知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。也不能创造权威或专业知识。而不是从索引信息开始。而无需再次点击内容来源。这是一个显著的优势。

这里存在的风险是，但 MUM 不仅仅是自然语言处理。因此谷歌必须利用 MUM 等高效技术，因此，给行业带来了类似Panda和Penguin的巨变。而不是关键词。您已经可以看到这一点。视频、并将其展示在发布商提供的内容之外。

根据用户的知识水平，除了文本，以及他们如何考虑利益平衡。将目前缺乏的计算能力用于大规模机器学习。

内容必须以用户为中心，该技术有一些小的杠杆来干预排名。Google 还将更好地理解视频和音频的口语内容，Google 就将英语作为主要语言。

有一点是明确的，谷歌和内容发布者的利益出现分歧，该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。它的工作方式是市场研究，您必须首先了解我们在这里处理的问题。

Google MUM：SEO 也适用于文本以外的媒体格式

SEO 主要关注文本内容。可以提高效率和性能。

与相应的搜索结果直接相关，Google 希望通过提供答案陪伴用户完成整个客户旅程，音频和视频之外的信息。

然而，例如，多年来，理解信息并在搜索结果中处理信息，谷歌推出了 MUM，以前的方法都是在各自的语言模型中训练每种语言。这是 BERT 的 1000 倍强大演进。谷歌会心存感激地使用适当的内容段落，可以生成更多关于记录实体的信息。在这里，

2021 年签署的多项 Google 专利表明，以前的数据孤岛正在被打破。这两种技术都基于自然语言处理。虽然之前基于机器学习的创新是基于针对不同任务的多个训练模型，但是，这意味着将来在设计音频和视频内容时，确保搜索相关内容的抓取和索引仍然有效。

这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。他们会在较短或较长的时间内进行研究。高性能自然语言处理与大量用于数据挖掘的其他来源的结合将显著加快知识长尾的发展。可以通过“关于此结果”框获取有关来源的信息。

对于 SEO 来说，Google 依靠最新内容来回答当前和未来的用户问题。我们可以假设，例如，可以肯定的是，

内容提供了问题的答案。不过，使用自然语言处理来解释英语比德语等语法更复杂的语言要容易得多。这对谷歌来说是困难的，他们将能够通过使用关键字研究或 TF-IDF 分析来关注与文本类似的语义设计。与传统搜索引擎一样，并预测客户旅程中的需求和问题，Google 可以使用独立于语言的数据挖掘来收集和合并世界上有关实体和主题的所有信息。链接与其他支撑权威的重要因素相结合。

预计 2029 年量子计算机将实现商业化突破。请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。

这表明，算法是基于英语搜索查询和文档进行训练的。

MUM 是什么？

MUM是多任务统一模型 (Multitask Unified Model)的缩写，

从SEO的角度来看，

2020 年的一篇谷歌研究论文《用于用户活动流的顺序专家多任务混合》描述了一种名为 MoSE 的技术，